成都做网站设计哪家好,有做美食的视频网站么,wentommy wordpress,钢丝网片每平米价格【图书介绍】《Spark SQL大数据分析快速上手》-CSDN博客
《Spark SQL大数据分析快速上手》【摘要 书评 试读】- 京东图书
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Hadoop完全分布式环境搭建步骤-CSDN博客,前置环境安装参看此博文
完全分布模式也叫集群模式。将Spark目…【图书介绍】《Spark SQL大数据分析快速上手》-CSDN博客
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完全分布模式也叫集群模式。将Spark目录文件分发到其他主机并配置workers节点即可快速配置Spark集群需要先安装好JDK并配置好从Master到Worker的SSH信任。具体步骤 如下
【免费送书活动】《Spark SQL大数据分析快速上手》-CSDN博客 步骤1 配置计划表。 集群主机配置如表2-1所示。所有主机在相同目录下安装JDKSpark安装到所有主机的相同目录下如/app/。 步骤2 准备3台Linux虚拟机搭建集群环境。 这里推荐直接使用下面链接讲解的、配置好的Hadoop完全分布式环境稍微做些修改即可快速搭建Spark完全分布模式环境。
Hadoop完全分布式环境搭建步骤_hadoop 开发环境搭建及hdfs初体验-CSDN博客 步骤3 解压并配置Spark。 在server101上解压Spark
$ tar -zxvf ~/spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /app/$ mv spark-3.3.1-bin-hadoop3 spark-3.3.1 修改spark-env.sh文件在文件最开始添加JAVA_HOME环境变量
$ vim /app/spark-3.3.1/sbin/spark-conf.shexport JAVA_HOME/usr/java/jdk1.8.0-361 修改worker文件添加所有主机在worker节点上的名称
$ vim /app/spark-3.3.1/conf/workersserver101server102server103 使用scp将Spark目录分发到所有主机相同的目录下
$ scp -r /app/spark-3.3.1 server102:/app/$ scp -r /app/spark-3.3.1 server103:/app/ 步骤4 启动Spark。 在主Spark上执行start-all.sh
$ /app/spark-3.3.1/sbin/start-all.sh 启动完成以后查看master主机的8080端口如图2-8所示。 步骤5 测试。 由于已经配置了Hadoop集群并且与Spark的worker节点在相同的主机上因此在集群环境下一般是访问HDFS上的文件
$spark-shell --master spark://server101:7077scala val rdd1 sc.textFile(“hdfs://server101:8082/test/a.txt”); 图2-8 master主机的8080端口 将结果保存到HDFS最后查看HDFS上的计算结果即可
scala rdd1.flatMap(_.split(\\s)).map((_,1)).reduceByKey(__). saveAsTextFile(hdfs://server101:8020/out004);
