明港网站建设,如何建立个人免费网站,一般通过什么查看天气预报,杭州网站建设前三最近在尝试用 LGTM 来实现 Go 微服务的可观测性#xff0c;就顺便整理一下文档。
Tempo 会分为 4 篇文章#xff1a;
Tempo 的架构官网测试实操跑通gin 框架发送 trace 数据到 tempogo-zero 微服务框架使用发送数据到 tempo 第一篇是关于#xff0c;tempo 的架构#xff…最近在尝试用 LGTM 来实现 Go 微服务的可观测性就顺便整理一下文档。
Tempo 会分为 4 篇文章
Tempo 的架构官网测试实操跑通gin 框架发送 trace 数据到 tempogo-zero 微服务框架使用发送数据到 tempo 第一篇是关于tempo 的架构其实可以直接上实操不过了解一下 tempo 的框架感觉还是挺有意思的而且比想象中的简单。 上图就是 tempo 的架构图分为 7 个模块。大体上又可以分成收集处理存储检索。中间的过程又包含监控压缩。其实跟我们普通的一个系统差不多在我们设计一个数据处理中心的时候也可以分为这几个部分。
怎么收收什么收到了怎么处理怎么做归一化处理完了怎么存存完了咋么取 Distributor
distributor 接收多种格式的 spans 包括 Jaeger、OpenTelemetry(http/grpc) 和 Zipkin。它通过对 traceID 进行哈希处理并使用分布式一致性哈希环将 span 路由到 ingester 。distributor 使用了 OpenTelemetry Collector 的接收器层。为了获得最佳性能建议使用 Otel Proto。因此Grafana Agent 使用 otlp 导出器/接收器将 span 发送到Tempo。 怎么收收什么 - HTTP/GRPC接口收集符合 protocol 的 traces 数据 Ingester
ingester 将 traces 数据批量处理成 block 创建布隆过滤器和索引然后将其全部刷新到后端。后端中的 block 按以下布局生成
bucketname / tenantID / blockID / meta.json/ index/ data/ bloom_0/ bloom_1.../ bloom_n怎么处理- 已 block 形式存储(泛) 直接存可能会影响读所以要以某种数据结构存来优化查 Storage
经过 ingester 处理后的数据可以存在 OSS 也可以存在 localOSS 目前对接的是 S3、GCS 和 Azure。 怎么存存哪里- 存本地或者云上 Query Frontend
Query frontend 负责将传入查询的搜索空间(search space)进行分片。
traces 数据通过简单的 HTTP 接口获取GET /api/traces/traceID
在内部query frontend 将 blockID 空间分割为可配置数量的分片并将这些请求排队。querier 通过流式 gRPC连接链接到 query frontend以处理这些分片查询。 存完了咋么取- HTTP 接口查 Querier
Querier 负责在 ingester 或后端存储中查找请求的 trace id。根据参数它将查询 ingester 并从后端提取布隆过滤器/索引来搜索对象存储中的块。
Querier 通过 HTTP 接口获取数据GET /querier/api/traces/traceID但不建议直接使用该端点。
应该将查询结果发送到查询前端。
Compator
Compator(压缩器) 在后端存储和 ingester 之间流式传输块以减少总块数。
Metrics generator
ator
Compator(压缩器) 在后端存储和 ingester 之间流式传输块以减少总块数。
Metrics generator
这是一个可选组件从 ingester 的 traces 数据中派生度量指标并将其写入度量指标存储(一般需要 prometheus 配合)。
