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matplotlib.cm是Matplotlib中的一个模块#xff0c;它提供了一组用于处理颜色映射#xff08;colormap#xff09;的函数和类。颜色映射是一种将数值映射到颜色的方法#xff0c;常用于制作热力图、等值线图、散点图等。 … 文章目录 一、模块介绍二、颜色举例 一、模块介绍
matplotlib.cm是Matplotlib中的一个模块它提供了一组用于处理颜色映射colormap的函数和类。颜色映射是一种将数值映射到颜色的方法常用于制作热力图、等值线图、散点图等。
该模块提供了多种常用的颜色映射例如常用的线性颜色映射viridis、plasma、inferno等和周期性颜色映射hsv、rainbow、jet等。用户可以根据需要选择不同的颜色映射并将其应用于绘制的图形中。
除了预定义的颜色映射外matplotlib.cm还提供了一些函数例如ListedColormap、LinearSegmentedColormap等用于自定义颜色映射。用户可以根据自己的需要通过这些函数创建自定义的颜色映射并将其应用于图形中。
二、颜色举例
matplotlib.cm模块提供了一系列的颜色映射colormap函数它们可以将数值映射到颜色常用于数据可视化中。
matplotlib.cm 中包含了多种不同的 colormap颜色映射常用的 colormap 包括
viridisplasmainfernomagmacividisjetrainbowcoolwarmGreysBluesGreensOrangesReds
你可以通过 matplotlib.cm.get_cmap() 方法获取 colormap 的实例并通过这个实例来进行颜色的映射。具体可参考 Matplotlib 官方文档。
下面是一些常用的matplotlib.cm函数和它们的示例
viridis一种从深蓝色到黄色的颜色映射通常用于温度图或流场图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
z np.sin(x) np.cos(y)fig, ax plt.subplots()
im ax.imshow(z, cmapviridis)
fig.colorbar(im)
plt.show()2. plasma一种从暗紫色到亮黄色的颜色映射通常用于高对比度的数据可视化。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
z np.sin(x) np.cos(y)fig, ax plt.subplots()
im ax.imshow(z, cmapplasma)
fig.colorbar(im)
plt.show()3. cool一种从蓝色到青色的颜色映射通常用于温度变化的可视化。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1)
z np.sin(x) np.cos(y)fig, ax plt.subplots()
im ax.imshow(z, cmapcool)
fig.colorbar(im)
plt.show()其他颜色就不再举例
