计算机网站建设体会,巴中市建设局网站,网络营销渠道可分为哪些,德州做网站dzqifanJupyter Notebook 是一个基于网页的交互式计算环境#xff0c;允许你创建和共享包含代码、文本说明、图表和可视化结果的文档。它支持多种编程语言#xff0c;包括 Python、R、Julia 等。其应用场景非常广泛#xff0c;特别适用于数据科学、机器学习和教育领域。它可以用于数…Jupyter Notebook 是一个基于网页的交互式计算环境允许你创建和共享包含代码、文本说明、图表和可视化结果的文档。它支持多种编程语言包括 Python、R、Julia 等。其应用场景非常广泛特别适用于数据科学、机器学习和教育领域。它可以用于数据分析、数据可视化、模型开发和实验、编写教程和文档等。通过 Jupyter Notebook你可以将代码、解释和结果整合在一个文档中使得代码的执行过程和结果更加清晰可见并方便与他人分享和合作。
接下来我们简单的介绍一下 Jupyter Notebook 的安装与使用吧。关于Jupyter Notebook的安装博主这里介绍两种方式看自己的选择进行采取相应的安装方式 Anaconda安装安装方式比较简单直接在我们的电脑上安装 Anaconda 就行安装完成后就可以看到配套的 jupyter notebook可以通过启动Anaconda 后点击内部的 jupyter notebook 启动或者绕过 Anaconda 直接找到 Anconda 文件夹下的 jupyter notebook 快捷方式启动。 Python安装只需要安装 Jupyter 相关的软件包不会额外安装其他数据科学工具和库因此安装过程相对较快并且占用的磁盘空间较少。可以更加自由地配置和管理 Python 环境。你可以使用虚拟环境如 virtualenv 或 conda 环境来隔离不同项目的依赖并能够更灵活地控制软件包的版本和更新。 在选择使用 Python 安装 Jupyter Notebook 还是使用 Anaconda 安装 Jupyter Notebook 时你可以根据以下几个因素来进行取舍 项目需求如果你只需要 Jupyter Notebook 和少量的相关库且对环境配置和管理有更高的要求那么使用 Python 安装 Jupyter Notebook 可能更适合。 数据科学生态系统如果你需要使用大量的数据科学工具和库并希望一次性安装并管理它们那么使用 Anaconda 安装 Jupyter Notebook 可能更方便和高效。 熟悉程度如果你已经习惯使用 Anaconda 并熟悉其环境管理工具如 conda那么继续使用 Anaconda 安装 Jupyter Notebook 可能更加顺手。 当然选择使用 Python 安装 Jupyter Notebook 还是使用 Anaconda 安装 Jupyter Notebook 取决于你的具体需求和个人偏好。这里博主仅仅是将两种安装方式的优缺点给你讲解让你根据自身情况去选择。
目录
Anaconda安装
python安装
Jupyter Notebook基础操作
Jupyter Notebook基础配置 Anaconda安装
Anaconda 是一个用于科学计算和数据科学的开源 Python 发行版。它包含了许多常用的科学计算和数据处理库如 NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib 等并且提供了一个强大的环境管理工具。其具有以下特点 管理 Python 环境 Anaconda 提供了一个名为 Conda 的环境管理工具可以轻松创建、配置和切换不同的 Python 环境。这对于处理不同项目的依赖关系非常有用可以避免包冲突和版本问题。 预安装的科学计算库 Anaconda 默认安装了许多常用的科学计算和数据处理库使得用户可以直接开始进行数据分析、机器学习等任务而不需要手动安装这些库。 集成的开发环境 Anaconda 包含了 Jupyter Notebook这是一个非常流行的交互式开发环境可以在浏览器中编写和运行代码并且支持实时展示图形和文档说明。此外Anaconda 也支持其他集成开发环境如 Spyder 和 PyCharm。 接下来我们开始正式安装 Anaconda 打开 官网 然后往下滑找到免费下载点击下载即可 如果官网下载的速度比较慢的话这里也可以推荐国内的镜像站进行下载地址 下载完成之后双击安装包进行下载点击“Just Me” 之后点击“Next”。如果电脑有多个用户选择“All User”。 这里选择安装路径推荐安装D盘 这一步推荐勾选下面这个安装之后手动配置系统变量System PATH environment避免配置导致后期使用上的问题。 然后点击next进行安装即可 安装完成之后在我的电脑---属性----在打开的页面找到高级系统设置进行环境配置 双击Path点击新建将安装好的目录配置如下 然后cmd终端输入“conda info”出现如下界面说明我们安装成功 使用jupyter也可以在在开始菜单中选择Anaconda3 ----然后选择Jupyter Notebook即可点击之后会弹出一个cmd窗口帮助我们连接远程服务器这个窗口最小化即可不要关掉(如果没有这个cmd弹窗无需理会照常使用即可) python安装
安装如果使用python安装的话这里博主强烈推荐你先安装一个虚拟环境工具virtualenv这个可以让我们安装的包进行环境隔离避免了版本之间的冲突可以参考地址 进行下载安装
安装完成 virtualenv 之后接下来我们就借助 virtualenv 创建虚拟环境如下
mkvirtualenv jupyter 进入虚拟环境安装Jupyter这里博主给出了一个版本如果想安装特定版本修改版本号即可因为这个包还是比较大的这里采用镜像源的方式下载
pip install jupyter notebook6.5.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 配置工作目录 打开命令行切换到你虚拟环境的Scripts目录如下
cd E:\virtualenv\jupyter\Scripts 运行如下命令生成配置文件用于自定义 Jupyter Notebook 的行为和设置
jupyter notebook --generate-config 找到该文本用Notepad打开没有的话记事本也可以Crtl F 找到c.NotebookApp.notebook_dir 该配置选项用于设置 Jupyter Notebook 的默认工作目录即笔记本文件的存储位置。默认情况下Jupyter Notebook 会在启动时使用用户的主目录作为默认工作目录。但是通过配置 c.NotebookApp.notebook_dir 可以指定一个自定义的目录路径将其作为 Jupyter Notebook 的默认工作目录。这里我设置成了E盘
注意在 Windows 系统中反斜杠\被用作转义字符因此在路径中使用反斜杠时需要进行转义。 因为Jupyter Notebook默认是英文界面如果想汉化可以配置一下环境变量如下 修改完配置文件之后保存退出然后打开命令行切换到你虚拟环境的Scripts目录启动
jupyter notebook
打开如下界面说明我们已经启动成功 最终呈现的效果如下 Jupyter Notebook基础操作
python代码编写如果我们想编写python代码可以点击右上角的新建按钮点击python3 然后我们这里输入个hello world可以看到我们的代码已经被执行了 Markdown编写对于某一行我们也可以采用Markdown的格式进行一个文字的书写 保存写完文件之后点击左上角的保存按钮可以看到我们的文件已经被保存到我们设置的工作目录当中 给出其基本的操作快捷键方式
功能快捷键编辑模式 转到 命令模式Esc命令模式 转到 编辑模式Enter执行单元格Ctrl Enter执行并移动到下一单元格Shift Enter执行并向下新建、移动到下一单元格Alt Enter删除单元格命令模式 DD剪切单元格命令模式 X显示行号命令模式 L查找与替换命令模式 F中断内核命令模式 II合并单元格命令模式 Shift M
每次运行 Jupyter Notebook 都得执行命令很烦可以在网上找一个bat脚本当我们要运行我们的Jupyter Notebook时直接双击bat脚本即可 Jupyter Notebook基础配置
接下来我们通过给Jupyter Notebook安装和配置扩展和插件以增强 Jupyter Notebook 的功能和体验首先确保你已经进入到你想要下载包的虚拟环境中
安装如下扩展包其提供了一系列的额外功能和工具如代码折叠、表格编辑、目录导航等。
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 启用 Jupyter Notebook 的扩展配置器。配置器允许你通过 Jupyter Notebook 的界面管理和启用各种扩展。使用 --user 参数表示将配置应用到当前用户。
jupyter nbextensions_configurator enable --user 用于安装额外的扩展包包括代码美化工具可折叠的标题目录导航交互式幻灯片等。
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check 重启jupyter notebook菜单栏会出现Nbextensions插件菜单取消勾选disable ...勾选下方Hinterland选项如下图所示就此可以开始代码补全之旅了 由下图可见代码补全生效 自定义主题进入jupyter notebook所在的虚拟环境安装jupyterthemes插件输入如下命令
pip install jupyterthemes -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 输入以下代码等待jupyterthemes更新
pip install --upgrade jupyterthemes -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 主题目前有9种分别是 chesterishgrade3gruvboxdgruvboxlmonokai oceans16onedorksolarizeddsolarizedl 列出可用的主题每种主题的样子在第三节展示。
jt -l 若是想要恢复默认设置请输入以下代码
jt -r
修改光标颜色和宽度
jt -t 你想要的主题 -cursc r -cursw 5 #-cursc r表示光标修改为red红色可选的有b (蓝), o (橙), r (红), p (紫), g (绿), x (字体颜色)
#-cursw 5表示光标的宽度为5
输入以下代码设置主题举例
jt -t gruvboxd -f fira -fs 11 -cellw 90% -lineh 170 -T -N 再次打开 jupyter notebook 查看效果完成 下面的修改自定义主题的相关变量 #jt -t gruvboxd将主题设置为gruvboxd #-f fira将字 #-f fira将字体设置为fira其它字体第4的② #-fs 11将字号设置为11可根据自身需要改为其它值 #-cellw 90%将单元格的宽度设置为90%这个值越小敲代码的那栏占屏幕越窄 #-lineh 170将行距设置为170px #-T显示工具栏 #-N显示文件名
