华为云建站怎么样,在国内可以做国外的网站吗,快速优化seo软件推广方法,360企业网站认证Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计#xff0c;为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务#xff1a;https://app.databend.cn 。 Whats On In Databend
探索 Databend 本周新进展#xff0c;遇到更贴近你心意的 Databend 。
使用 BendSQL 管… Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务https://app.databend.cn 。 Whats On In Databend
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使用 BendSQL 管理 Stage 中的文件
Databend 推荐使用 PRESIGN 来将文件上传到 stage 中或者将文件下载到本地。PRESIGN 会生成一个带有时间限制的预签名 URL 提供了一种安全高效的数据传输方式并且减少文件传输的延迟。 对于 BendSQL 客户端的用户而言可以利用 PUT 命令将文件上传到 Stage 并使用 GET 命令下载 Stage 中的文件。
rootlocalhost:8000/default PUT fs:///books.parquet ~PUT fs:///books.parquet ~┌───────────────────────────────────────────────┐
│ file │ status │
│ String │ String │
├─────────────────────────────────────┼─────────┤
│ /books.parquet │ SUCCESS │
└───────────────────────────────────────────────┘GET ~/ fs:///fromStage/┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ file │ status │
│ String │ String │
├───────────────────────────────────────────────┼─────────┤
│ /fromStage/books.parquet │ SUCCESS │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
如果您想了解更多信息请查看下面列出的资源。
Docs | Staging Files
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
在 Jupyter Notebook 中使用 Databend Python Binding
Databend 提供 Python Binding 无需部署 Databend 实例即可使用DataFrame 也可以自由转换到 Polars 和 Pandas 格式方便和数据科学工具集成使用。
只需要执行下面的命令安装即可
pip install databend
下面的程序展示了如何在 Jupyter Notebook 中使用 Databend Python Binding 并利用 matplotlib 绘制条形图。
# Create a table in DataBend
ctx.sql(CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (created_at Date, count Int32))# Create a table in DataBend
ctx.sql(CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (created_at Date, count Int32))# Insert multiple rows of data into the table
ctx.sql(INSERT INTO user VALUES (2022-04-01, 5), (2022-04-01, 3), (2022-04-03, 4), (2022-04-03, 1), (2022-04-04, 10))# Execute a query
result ctx.sql(SELECT created_at as date, count(*) as count FROM user GROUP BY created_at)# Display the query result
result.show()# Import libraries for data visualization
import matplotlib.pyplot as plt# Convert the query result to a Pandas DataFrame
df result.to_pandas()# Create a bar chart to visualize the data
df.plot.bar(xdate, ycount)
plt.show()
如果您想了解更多信息请查看下面列出的资源。
Docs | Tutorial-3: Integrate with Jupyter Notebook with Python Binding Library
Highlights
以下是一些值得注意的事件也许您可以找到感兴趣的内容。
实现对所有权模型的初步支持Hash Join 支持溢出spillDatabend 中的列现在默认支持空值阅读文档 Docs | NULL Values and NOT NULL Constraint 了解详细情况。阅读文档 Docs | databend-local 掌握 Databend Local 模式。
Whats Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度欢迎您加入社区为 Databend 注入活力。
支持使用 JavaScript 创建 UDF
PR #12729 | feat: implement udf server in databend 预计会在本周进行合并。这意味着 Databend 即将支持使用 Python 创建用户自定义函数。
CREATE FUNCTION [IF NOT EXISTS] udf_name (arg_type, ...) RETURNS return_type LANGUAGE language HANDLERhandler ADDRESSudf_server_address
我们期望在这个 PR 的基础上提供对多种语言 UDF 的支持JavaScript 可能是值得尝试的选项之一。
Issue #12746 | Feature: support javascript udf
如果你对这个主题感兴趣可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题祝好运
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志以了解开发的最新动态。
地址https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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