工程公司会计分录,seo短视频网页入口营销策略,vscode wordpress,wordpress文章前添加图标SQL 表达式 表达式是计算值的一个或多个值、运算符和SQL函数的组合。这些SQL表达式类似于公式#xff0c;它们是用查询语言编写的。 您还可以使用它们查询数据库中的特定数据集。
句法 考虑SELECT语句的基本语法#xff0c;如下所示#xff1a;
SELECT column1, column2, …SQL 表达式 表达式是计算值的一个或多个值、运算符和SQL函数的组合。这些SQL表达式类似于公式它们是用查询语言编写的。 您还可以使用它们查询数据库中的特定数据集。
句法 考虑SELECT语句的基本语法如下所示
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [CONDITION|EXPRESSION];有不同类型的sql表达式如下所示
布尔型数值型日期 现在让我们详细讨论每一个问题。 布尔表达式 SQL布尔表达式基于匹配单个值获取数据。 句法
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;使用具有以下记录的Customers表
SQL SELECT * FROM CUSTOMERS;
----------------------------------------
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
----------------------------------------
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
----------------------------------------
7 rows in set (0.00 sec) 下表是一个简单的示例展示了各种sql布尔表达式的用法。
SQL SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY 10000;
-----------------------------------
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
-----------------------------------
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
-----------------------------------
1 row in set (0.00 sec) 数值表达式 数值表达式用于在任何查询中执行任何数学运算。 句法
SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME
[FROM table_name
WHERE CONDITION] ;这里数值表达式用于数学表达式或任何公式。下面是一个简单的示例展示了SQLNDigitic表达式的用法
SQL SELECT (15 6) AS ADDITION
----------
| ADDITION |
----------
| 21 |
----------
1 row in set (0.00 sec) 有几个内置函数如avg()、sum()、count()等用于对表或特定表列执行所谓的聚合数据计算。
SQL SELECT COUNT(*) AS RECORDS FROM CUSTOMERS;
---------
| RECORDS |
---------
| 7 |
---------
1 row in set (0.00 sec) 日期表达式 日期表达式返回当前系统日期和时间值
SQL SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
---------------------
| Current_Timestamp |
---------------------
| 2009-11-12 06:40:23 |
---------------------
1 row in set (0.00 sec) 另一个日期表达式如下所示
SQL SELECT GETDATE();;
-------------------------
| GETDATE |
-------------------------
| 2009-10-22 12:07:18.140 |
-------------------------
1 row in set (0.00 sec)
