医疗服务网站素材,wordpress当前页面id,莱芜民生网,网站策划案怎么做Transformers.js 是一个创新的网络机器学习库#xff0c;它将先进的 Transformer 模型直接带入浏览器#xff0c;无需服务器端支持。这个库与 Hugging Face 的 Python transformers 库功能对等#xff0c;提供相似的 API 接口来运行预训练模型#xff0c;涵盖了自然语言处理… Transformers.js 是一个创新的网络机器学习库它将先进的 Transformer 模型直接带入浏览器无需服务器端支持。这个库与 Hugging Face 的 Python transformers 库功能对等提供相似的 API 接口来运行预训练模型涵盖了自然语言处理、计算机视觉、音频处理以及多模态任务。 以下是浏览器里面运行的效果 特点 Transformers.js 的核心优势在于它的便捷性和功能性。用户可以利用这个库在客户端进行复杂的机器学习任务而无需担心后端部署。它通过 ONNX Runtime 支持模型的运行并且可以轻松地将 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 模型转换为 ONNX 格式以实现在浏览器中的高效执行。 开源成就
目前获得10K Star 主要功能 自然语言处理包括文本分类、命名实体识别、问答系统、语言建模、文本摘要、翻译及文本生成等。 计算机视觉涉及图像分类、目标检测和图像分割等任务。 音频处理包括自动语音识别和音频分类。 多模态任务支持零样本图像分类等。
支持的模型 Transformers.js 支持广泛的 Transformer 架构如 ALBERT、BERT、RoBERTa、CLIP、GPT-2、T5 等这些模型由各自领域的领先研究机构开发并在各种机器学习任务中表现出色。 例子 名称描述Whisper Web使用 Whisper 进行语音识别Doodle Dash实时草图识别游戏Code Playground浏览器内代码补全网站Semantic Image Search (client-side)客户端实现的通过文本搜索图片功能Semantic Image Search (server-side)服务器端实现的通过文本搜索图片功能Vanilla JavaScript浏览器内对象检测React多语言翻译网站Text to speech (client-side)浏览器内实现的文本到语音转换Browser extension文本分类浏览器扩展Electron基于 Electron 的文本分类应用程序Next.js (client-side)客户端情绪分析浏览器内推理Next.js (server-side)服务器端情绪分析Node.js 推理Node.js情绪分析 API
简单部署 部署 Transformers.js 非常直接。你可以通过 NPM 安装库 npm i xenova/transformers或者在纯 JavaScript 项目中使用 CDN 链接直接在 HTML 文件中引入 script typemoduleimport { pipeline } from https://cdn.jsdelivr.net/npm/xenova/transformers2.17.2;
/script此外库提供了丰富的示例和模板帮助用户快速开始开发包括语音识别、草图识别游戏、代码补全网站等。 Transformers.js 为希望在浏览器中实现机器学习功能的开发者提供了一个强大而灵活的工具。
