企业网站建设与管理简述,微信小程序店铺开通要多少钱,企业展示类网站模板,企业网站和信息化建设文章目录 题目列表316. 去除重复字母⭐⭐⭐⭐⭐#xff08;类型题模板#xff1a;单调栈#xff0c;字典序最小#xff09;221021天池-03. 整理书架#xff08;保留数量为 limit 的字典序最小#xff09;402. 移掉 K 位数字#xff08;最多删除 k 次 前导零的处理… 文章目录 题目列表316. 去除重复字母⭐⭐⭐⭐⭐类型题模板单调栈字典序最小221021天池-03. 整理书架保留数量为 limit 的字典序最小402. 移掉 K 位数字最多删除 k 次 前导零的处理321. 拼接最大数繁琐分成两组合并 相关链接 题目列表
从第一题模板题入手。
316. 去除重复字母⭐⭐⭐⭐⭐类型题模板单调栈字典序最小
https://leetcode.cn/problems/remove-duplicate-letters/description/ 注意该题与 316 https://leetcode.cn/problems/remove-duplicate-letters/ 相同
冷静分析先去掉一个字符该去掉哪一个 为了字典序越小肯定要越往前的字符越小越好那么就应该将最靠前的且满足s[i]s[i1]的那个s[i]删掉即可。
怎么模拟多次这个过程呢由于最先被删掉的一定更靠前所以可以使用单调栈从前到后维护保留下来的字符。
除此之外
要求每种原来就有的字符至少会保留下来一次因此如果之后没有这种字符了那么就不应该将其pop出栈。如果一个字符已经在栈中了那么后续的字符就不需要再加入栈了。
可以直接使用StringBuilder作为栈。
class Solution {public String removeDuplicateLetters(String s) {int[] cnt new int[128];for (char ch: s.toCharArray()) cnt[ch]; // 记录各个字符剩余的数量StringBuilder ans new StringBuilder(); // StringBuilder可以当栈使用for (char ch: s.toCharArray()) {cnt[ch]--; // 将剩余数量-1if (ans.indexOf(String.valueOf(ch)) ! -1) continue; // 如果前面已经有ch了后面不需要再有了// 将stk中比当前ch更大且后面还有剩余的字符pop出去while (ans.length() 0 ch ans.charAt(ans.length() - 1) cnt[ans.charAt(ans.length() - 1)] 0) {ans.deleteCharAt(ans.length() - 1);}ans.append(ch);}return ans.toString();}
}也可以使用栈再转换成字符串。
class Solution {public String removeDuplicateLetters(String s) {int[] cnt new int[128];for (char ch: s.toCharArray()) cnt[ch]; // 记录各个字符剩余的数量DequeCharacter stk new ArrayDeque();for (char ch: s.toCharArray()) {cnt[ch]--; // 将剩余数量-1if (stk.contains(ch)) continue; // 如果前面已经有ch了后面不需要再有了// 将stk中比当前ch更大且后面还有剩余的字符pop出去while (!stk.isEmpty() ch stk.peek() cnt[stk.peek()] 0) {stk.pop();}stk.push(ch);}// 将栈中的结果转成String返回StringBuilder ans new StringBuilder();while (!stk.isEmpty()) ans.append(stk.pop());return ans.reverse().toString();}
}221021天池-03. 整理书架保留数量为 limit 的字典序最小
https://leetcode.cn/contest/tianchi2022/problems/ev2bru/ 提示
1 order.length 10^5 1 limit 10 1 order[i] 10^6
class Solution {public int[] arrangeBookshelf(int[] order, int limit) {DequeInteger stk new ArrayDeque();// 分别记录剩余的数量在栈中的数量MapInteger, Integer cnt_residue new HashMap(), cnt2 new HashMap();for (int x: order) cnt_residue.merge(x, 1, Integer::sum);for (int x: order) {cnt_residue.merge(x, -1, Integer::sum);if (cnt2.getOrDefault(x, 0) limit) continue; // 如果栈中已经有足够的x了就不再添加进去// 要求栈中的元素剩余的元素limit才会被弹出while (!stk.isEmpty() x stk.peek() cnt_residue.get(stk.peek()) cnt2.getOrDefault(stk.peek(), 0) limit) {cnt2.merge(stk.peek(), -1, Integer::sum);stk.pop();}stk.push(x);cnt2.merge(x, 1, Integer::sum);}int n stk.size();int[] ans new int[n];for (int i n - 1; i 0; --i) {ans[i] stk.pop();}return ans;}
} 402. 移掉 K 位数字最多删除 k 次 前导零的处理
https://leetcode.cn/problems/remove-k-digits/description/ 跟之前题目的区别在于最多删除k次。 以及0可以不删留着当前导零直接去除。
class Solution {public String removeKdigits(String num, int k) {DequeCharacter stk new ArrayDeque();for (char x: num.toCharArray()) {while (!stk.isEmpty() x stk.peek() k 0) {stk.pop();k--;}stk.push(x);}// 如果还有没用的k从后往前删除while (!stk.isEmpty() k-- 0) stk.pop();if (stk.size() 0) return 0; StringBuilder ans new StringBuilder();while (!stk.isEmpty()) ans.append(stk.pop());// 去除前导零while (ans.length() 1 ans.charAt(ans.length() - 1) 0) ans.deleteCharAt(ans.length() - 1);return ans.reverse().toString();}
}321. 拼接最大数繁琐分成两组合并
https://leetcode.cn/problems/create-maximum-number/description/ class Solution {public int[] maxNumber(int[] nums1, int[] nums2, int k) {int m nums1.length, n nums2.length;int[] maxSubSequence new int[k];int start Math.max(0, k - n), end Math.min(k, m);for (int i start; i end; i) {int[] subSequence1 maxSubSequence(nums1, i);int[] subSequence2 maxSubSequence(nums2, k - i);int[] curMaxSubSequence merge(subSequence1, subSequence2);if (compare(curMaxSubSequence, 0, maxSubSequence, 0) 0) {System.arraycopy(curMaxSubSequence, 0, maxSubSequence, 0, k);}}return maxSubSequence;}// 求最大子序列public int[] maxSubSequence(int[] nums, int k) {int n nums.length;int[] stk new int[k];int top -1, remain n - k;for (int i 0; i n; i) {int num nums[i];while (top 0 num stk[top] remain 0) {top--;remain--;}if (top k - 1) {stk[top] num;} else {--remain;}}return stk;}// 合并两个子序列public int[] merge(int[] subSequence1, int[] subSequence2) {int x subSequence1.length, y subSequence2.length;if (x 0) return subSequence2;if (y 0) return subSequence1;int mergeLength x y;int[] res new int[mergeLength];int index1 0, index2 0;for (int i 0; i mergeLength; i) {if (compare(subSequence1, index1, subSequence2, index2) 0) {res[i] subSequence1[index1];} else {res[i] subSequence2[index2];}}return res;}// 比较两个子序列的大小public int compare(int[] subSequence1, int index1, int[] subSequence2, int index2) {int x subSequence1.length, y subSequence2.length;while (index1 x index2 y) {int diff subSequence1[index1] - subSequence2[index2];if (diff ! 0) return diff;index1;index2;}return (x - index1) - (y - index2);}
}相关链接
【算法】单调栈题单矩阵系列、字典序最小、贡献法
