电子商务网站功能页面,wordpress gallery widget,网站建设与管理教程,班级优化大师怎么下载在生成式AI技术爆发式发展的今天，阿里云开源的万象2.1（Wan2.1）视频生成模型，为创作者提供了从文字/图像到高清视频的一站式解决方案。本文针对消费级显卡用户，以RTX 4060 Ti 16G为例，详解本地部署全流程与性能调优方案，涵盖环境配置、多模型选择策略、显存优化技巧及实战… 在生成式AI技术爆发式发展的今天，阿里云开源的万象2.1（Wan2.1）视频生成模型，为创作者提供了从文字/图像到高清视频的一站式解决方案。本文针对消费级显卡用户，以RTX 4060 Ti 16G为例，详解本地部署全流程与性能调优方案，涵盖环境配置、多模型选择策略、显存优化技巧及实战案例解析，助力开发者在低成本硬件上实现电影级AI视频创作，突破云端算力依赖与数据隐私限制。
一、环境准备
1. 硬件要求
显卡：NVIDIA RTX 3060及以上（我自己是使用RTX 4060 Ti 16G）显存：≥12GB（运行1.3B模型需8GB，14B模型需16GB）内存：≥32GB存储：SSD剩余空间≥50GB（模型权重约35GB）2. 软件依赖
组件版本要求验证命令操作系统Windows 10/11winverPython3.10.xpython --versionCUDA Toolkit12.4nvcc --versionPyTorch2.6.0+cu124python -c "import torch; print(torch.__version__)"二、部署全流程
1. 配置基础环境（第一次使用python虚拟环境）
以管理员身份运行PowerShell 在Windows搜索栏输入PowerShell 右键选择“以管理员身份运行”12。 查看当前策略Get-ExecutionPolicy若返回Restricted，说明当前策略禁止脚本运行。修改执行策略为RemoteSignedSet-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser确认修改Get-ExecutionPolicy -List输出应包含CurrentUser RemoteSigned。操作验证 完成策略修改后，重新运行：D:\Y_AI\A_Wan_Video\Wan2.1 .\venv\Scripts\activate若成功激活虚拟环境，命令行提示符前会显示(venv)标识。 2. 克隆代码与安装依赖
2.1 克隆代码进入虚拟环境
git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git
cd Wan2.1# 创建虚拟环境
python -m venv venv
./venv/Scripts/activate2.2 克隆代码进入虚拟环境 下载
