做网站的软件是哪个,discuz 与Wordpress,如何创建网站系统教程,企业网站的建设PaddleSpeech简介
PaddleSpeech 是基于飞桨 PaddlePaddle 的语音方向的开源模型库#xff0c;用于语音和音频中的各种关键任务的开发#xff0c;包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。
PaddleSpeech安装步骤
提示#xff1a;要找到一个合适的PaddleSpeech版本与pad…PaddleSpeech简介
PaddleSpeech 是基于飞桨 PaddlePaddle 的语音方向的开源模型库用于语音和音频中的各种关键任务的开发包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。
PaddleSpeech安装步骤
提示要找到一个合适的PaddleSpeech版本与paddlepaddle适配非常困难官方文档也没有明确告诉我们PaddleSpeech要与哪个版本的python、paddlepaddle、cuda版本适配只能自己尝试。经过N多次尝试终于找到了能用的版本。因此请严格按照下文的步骤执行。
相关依赖
gcc 4.8.5paddlepaddle 2.5.1python 3.8
安装docker版paddlepaddle
下面将用docker安装PaddleSpeech这样会遇到更少的问题更容易成功 准备工作
带GPU以RTX4090为例的Ubuntu 22.04系统在 这里 下载550.78驱动的 .run 文件到Ubuntu系统内运行命令都以root身份运行
# 更新系统
apt update
apt upgrade# 重启系统
reboot# 安装驱动
chmod x NVIDIA-Linux-x86_64-550.78.run# 安装过程中如果遇到需要重新打包内核选择 rebuild ini...
./NVIDIA-Linux-x86_64-550.78.run# 安装成功后重启系统
reboot# 查看是否安装成功如果驱动安装成功会显示如下图内容
nvidia-smi2. 在系统中用apt安装docker
# 删除旧版
for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done# 用apt安装新版docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod ar /etc/apt/keyrings/docker.ascecho \deb [arch$(dpkg --print-architecture) signed-by/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(. /etc/os-release echo $VERSION_CODENAME) stable | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list /dev/nullsudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin# 测试是否安装成功如果成功会输出hello-world镜像的内容
sudo docker run hello-world安装 NVIDIA Container Toolkit
# 用apt方式安装NVIDIA Container Toolkit
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \ curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \sed s#deb https://#deb [signed-by/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.listsed -i -e /experimental/ s/^#//g /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit# 配置NVIDIA Container Toolkit
# 如下命令会修改docker配置文件/etc/docker/daemon.json没有则创建
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtimedocker
sudo systemctl restart docker安装docker版本paddlepaddle
# 下载完镜像后可用命令 docker inspect image_name_or_id 查看镜像创建时间
docker pull paddlepaddle/paddle:2.5.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0在容器中安装PaddleSpeech
创建docker-compose.yml
cd
vim docker-compose.yml# 内容如下
services:paddlespeech:image: paddlepaddle/paddle:2.5.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0container_name: paddle251network_mode: hostentrypoint: [/bin/bash, /home/docker-entrypoint.sh]volumes:- /root/docker-entrypoint.sh:/home/docker-entrypoint.sh- /root/tests:/paddledeploy:resources:reservations:devices:- driver: nvidiacount: allcapabilities: [gpu]restart: always写一个入口脚本
vim docker-entrypoint.sh# 内容如下
#!/bin/bash
while true
doecho loop forever, sleep 60sleep 60
done启动paddlepaddle容器
docker compose up -d进入容器
# 查看容器STATUS下面如果是 Up ... 表示容器启动成功
docker ps# 进入容器
docker exec -it paddle251 /bin/bash安装PaddleSpeech推荐编译安装
# 克隆
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git
cd PaddleSpeech
mkdir ~/.pip
echo -e [global]\nindex-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple\ntrusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ~/.pip/pip.conf
pip install -U pip21.0,23.0# 切换到指定commit
git checkout 52c7c1ef6a7373c332a52e006a80e59e630225cc
#git checkout ####f8b7d76758c1ec8da24dc883b86c8d73f70f9b9d# 安装依赖包
pip install pytest-runner# 安装完成时会有错误提示不管它们
# ERROR: pips dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
# pylint 2.14.5 requires astroid2.12.0-dev0,2.11.6, but you have astroid 2.12.2 which is incompatible.
pip install . -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 查看是否安装paddlepaddle-gpu和paddlespeech
pip list | grep -i paddle测试安装的PaddleSpeech
下载示例音频
wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/zh.wav
wget -c https://paddlespeech.bj.bcebos.com/PaddleAudio/en.wav语音识别测试
cd /paddle
paddlespeech asr --lang zh --input zh.wavPython API 一键预测 from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutorasr ASRExecutor()result asr(audio_filezh.wav)print(result)
我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康语音合成 命令行一键体验
paddlespeech tts --input 你好欢迎使用百度飞桨深度学习框架 --output output.wavPython API 一键预测 from paddlespeech.cli.tts.infer import TTSExecutortts TTSExecutor()tts(text今天天气十分不错。, outputoutput.wav)声音分类 命令行一键体验
paddlespeech cls --input zh.wavPython API 一键预测 from paddlespeech.cli.cls.infer import CLSExecutorcls CLSExecutor()result cls(audio_filezh.wav)print(result)
Speech 0.9027186632156372声纹提取 命令行一键体验
paddlespeech vector --task spk --input zh.wavPython API 一键预测 from paddlespeech.cli.vector import VectorExecutorvec VectorExecutor()result vec(audio_filezh.wav)print(result) # 187维向量
[ -0.19083306 9.474295 -14.122263 -2.0916545 0.048487294.9295826 1.4780062 0.3733844 10.695862 3.2697146-4.48199 -0.6617882 -9.170393 -11.1568775 -1.2358263 ...]标点恢复 命令行一键体验
paddlespeech text --task punc --input 今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭Python API 一键预测 from paddlespeech.cli.text.infer import TextExecutortext_punc TextExecutor()result text_punc(text今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭)
今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭。语音翻译 命令行一键体验 使用预编译的 kaldi 相关工具只支持在 Ubuntu 系统中体验
paddlespeech st --input en.wavPython API 一键预测 from paddlespeech.cli.st.infer import STExecutorst STExecutor()result st(audio_fileen.wav)
[我 在 这栋 建筑 的 古老 门上 敲门 。]测试中可能遇到 UserWarning 警告可以不管或者用 warnings.filterwarnings(“ignore”, categoryWarningCategory) 屏蔽
更多测试用例见 这里
使用服务见 这里
参考 https://www.cnblogs.com/iyiluo/p/17688647.html
