地方门户网站资讯该怎么做,厦门谷歌seo,网站建设应该注意的问题,网站建设平台赚钱一 动画规划的概念 优化出现重复解的递归 一旦写出递归来#xff0c;改动态规划就很快 尝试策略和状态转移方程是一码事 学会尝试是攻克动态规划最本质的能力 如果你发现你有重复调用的过程#xff0c;动态规划在算过一次之后把答案记下来#xff0c;下回在越到重复调用过程…一 动画规划的概念 优化出现重复解的递归 一旦写出递归来改动态规划就很快 尝试策略和状态转移方程是一码事 学会尝试是攻克动态规划最本质的能力 如果你发现你有重复调用的过程动态规划在算过一次之后把答案记下来下回在越到重复调用过程就直接调 做题思路 一定要从尝试入手 动态规划的套路从尝试出发,从尝试递归出发然后在改动态规划的时候第一步找到base的情况填上相应位置的数然后根据下一步的条件推出其他位置的数 二 给定四个参数 N、M、K、P返回方法数机器人必须走 K 步
2.1描述 假设有排成一行的N个位置记为1~NN 一定大于或等于 2 开始时机器人在其中的M位置上(M 一定是 1~N 中的一个) 如果机器人来到1位置那么下一步只能往右来到2位置 如果机器人来到N位置那么下一步只能往左来到 N-1 位置 如果机器人来到中间位置那么下一步可以往左走或者往右走 规定机器人必须走 K 步最终能来到P位置(P也是1~N中的一个)的方法有多少种 给定四个参数 N、M、K、P返回方法数。 2.2 分析 2.3 代码
// 机器人当前来到的位置是cur// 机器人还有rest步需要去走// 最终的目标是aim// 有哪些位置1~N// 返回机器人从cur出发走过rest步之后最终停在aim的方法数是多少public static int process1(int cur, int rest, int aim, int N) {if (rest 0) { // 如果已经不需要走了走完了return cur aim ? 1 : 0;}// (cur, rest)if (cur 1) { // 1 - 2return process1(2, rest - 1, aim, N);}// (cur, rest)if (cur N) { // N-1 - Nreturn process1(N - 1, rest - 1, aim, N);}// (cur, rest)return process1(cur - 1, rest - 1, aim, N) process1(cur 1, rest - 1, aim, N);}2.4 优化 递归改动态规划 一 有重复解的递归是可以优化的 上面递归的过程中出现了重复的值采用缓存法记录已经走过的路就不用再走了一个字问题保证只算一次 public static int ways2(int N, int start, int aim, int K) {if (N 2 || start 1 || start N || aim 1 || aim N || K 1) {return -1;}int[][] dp new int[N 1][K 1];for (int i 0; i N; i) {for (int j 0; j K; j) {dp[i][j] -1;}}// dp就是缓存表// dp[cur][rest] -1 - process1(cur, rest)之前没算过// dp[cur][rest] ! -1 - process1(cur, rest)之前算过返回值dp[cur][rest]// N1 * K1return process2(start, K, aim, N, dp);}// cur 范: 1 ~ N// rest 范0 ~ Kpublic static int process2(int cur, int rest, int aim, int N, int[][] dp) {if (dp[cur][rest] ! -1) {return dp[cur][rest];}// 之前没算过int ans 0;if (rest 0) {ans cur aim ? 1 : 0;} else if (cur 1) {ans process2(2, rest - 1, aim, N, dp);} else if (cur N) {ans process2(N - 1, rest - 1, aim, N, dp);} else {ans process2(cur - 1, rest - 1, aim, N, dp) process2(cur 1, rest - 1, aim, N, dp);}dp[cur][rest] ans;return ans;}三 给定一个整型数组arr代表数值不同的纸牌排成一条线
范围模型 玩家博弈问题
3.1 描述 给定一个整型数组arr代表数值不同的纸牌排成一条线 玩家A和玩家B依次拿走每张纸牌 规定玩家A先拿玩家B后拿 但是每个玩家每次只能拿走最左或最右的纸牌 玩家A和玩家B都绝顶聪明 请返回最后获胜者的分数。 3.2分析 先手 后手后手能拿的只能是先手拿剩下的 优化1 傻缓存
优化二 3.3代码
package class18;public class Code02_CardsInLine {// 根据规则返回获胜者的分数public static int win1(int[] arr) {if (arr null || arr.length 0) {return 0;}int first f1(arr, 0, arr.length - 1);int second g1(arr, 0, arr.length - 1);return Math.max(first, second);}// arr[L..R]先手获得的最好分数返回public static int f1(int[] arr, int L, int R) {if (L R) {return arr[L];}int p1 arr[L] g1(arr, L 1, R);int p2 arr[R] g1(arr, L, R - 1);return Math.max(p1, p2);}// // arr[L..R]这里面是对手做决定后手获得的最好分数返回public static int g1(int[] arr, int L, int R) {if (L R) {return 0;}int p1 f1(arr, L 1, R); // 对手拿走了L位置的数int p2 f1(arr, L, R - 1); // 对手拿走了R位置的数return Math.min(p1, p2);}public static int win2(int[] arr) {if (arr null || arr.length 0) {return 0;}int N arr.length;int[][] fmap new int[N][N];int[][] gmap new int[N][N];for (int i 0; i N; i) {for (int j 0; j N; j) {fmap[i][j] -1;gmap[i][j] -1;}}int first f2(arr, 0, arr.length - 1, fmap, gmap);int second g2(arr, 0, arr.length - 1, fmap, gmap);return Math.max(first, second);}// arr[L..R]先手获得的最好分数返回public static int f2(int[] arr, int L, int R, int[][] fmap, int[][] gmap) {if (fmap[L][R] ! -1) {return fmap[L][R];}int ans 0;if (L R) {ans arr[L];} else {int p1 arr[L] g2(arr, L 1, R, fmap, gmap);int p2 arr[R] g2(arr, L, R - 1, fmap, gmap);ans Math.max(p1, p2);}fmap[L][R] ans;return ans;}// // arr[L..R]后手获得的最好分数返回public static int g2(int[] arr, int L, int R, int[][] fmap, int[][] gmap) {if (gmap[L][R] ! -1) {return gmap[L][R];}int ans 0;if (L ! R) {int p1 f2(arr, L 1, R, fmap, gmap); // 对手拿走了L位置的数int p2 f2(arr, L, R - 1, fmap, gmap); // 对手拿走了R位置的数ans Math.min(p1, p2);}gmap[L][R] ans;return ans;}3.4 优化代码 public static int win3(int[] arr) {if (arr null || arr.length 0) {return 0;}int N arr.length;int[][] fmap new int[N][N];int[][] gmap new int[N][N];for (int i 0; i N; i) {fmap[i][i] arr[i];}for (int startCol 1; startCol N; startCol) {int L 0;int R startCol;while (R N) {fmap[L][R] Math.max(arr[L] gmap[L 1][R], arr[R] gmap[L][R - 1]);gmap[L][R] Math.min(fmap[L 1][R], fmap[L][R - 1]);L;R;}}return Math.max(fmap[0][N - 1], gmap[0][N - 1]);}public static void main(String[] args) {int[] arr { 5, 7, 4, 5, 8, 1, 6, 0, 3, 4, 6, 1, 7 };System.out.println(win1(arr));System.out.println(win2(arr));System.out.println(win3(arr));}}
