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一、获取数据集
1.1 获取数据集
1.2 以“记事本”方式打开文件
1.3 另存为“UTF-8”格式文件
1.4 选择“是”
二、 打开Neo4j并运行
2.1 创建新的Neo4j数据库
2.2 分别设置数据库名和密码
编辑 2.3 启动Neo4j数据库
2.4 打开Neo4j数据库 2.5 运行查看该数据库…目录
一、获取数据集
1.1 获取数据集
1.2 以“记事本”方式打开文件
1.3 另存为“UTF-8”格式文件
1.4 选择“是”
二、 打开Neo4j并运行
2.1 创建新的Neo4j数据库
2.2 分别设置数据库名和密码
编辑 2.3 启动Neo4j数据库
2.4 打开Neo4j数据库 2.5 运行查看该数据库是否为空
三、打开Python创建项目
3.1 创建一个包存项目
3.2 创建一个项目
3.3 检查自己的依赖是否完全
3.3.1 点击“File”-“Settings”
3.3.2 找到“Project:PythonProject”-Python Interpreter
3.4 导入相关依赖打开Terminal
3.5 输入命令
四、实现Python连接Neo4j
4.1 Python连接Neo4j测试
4.2 导入数据集
4.3 处理数据集
4.4 初始化neo4j并合并数据集关系
4.5 把节点导入到Neo4j中
4.6 运行代码后查看Neo4j是否有节点
4.7 导入节点关系
4.8 查看Neo4j
五、该过程出现的Bug
5.1 UnicodeDecodeError: utf-8 codec cant decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte 一、获取数据集
1.1 获取数据集
《我是刑警》的人物关系数据集资源https://download.csdn.net/download/Z0412_J0103/90160496 1.2 以“记事本”方式打开文件 1.3 另存为“UTF-8”格式文件 1.4 选择“是” 二、 打开Neo4j并运行
2.1 创建新的Neo4j数据库 2.2 分别设置数据库名和密码 2.3 启动Neo4j数据库 2.4 打开Neo4j数据库 2.5 运行查看该数据库是否为空
match(n) return n; 三、打开Python创建项目
3.1 创建一个包存项目 3.2 创建一个项目 3.3 检查自己的依赖是否完全
3.3.1 点击“File”-“Settings” 3.3.2 找到“Project:PythonProject”-Python Interpreter 检查是否导入了“neo4j”、“pandas”、”py2neo“ 3.4 导入相关依赖打开Terminal 3.5 输入命令
pip install neo4j-python-driver pandas py2neo 四、实现Python连接Neo4j
4.1 Python连接Neo4j测试 from py2neo import *
import pandas as pd
from neo4j import GraphDatabasegraph Graph(http://neo4j:123456127.0.0.1:7474) 其中的”123456“是你刚刚建立的Neo4j密码此处只需要修改该密码就可以了 4.2 导入数据集 invoice_data pd.read_csv(D:/我是刑警.csv, header0)
print(invoice_data.shape) 其中地址需要改变其它地方都不用变 运行结果如下 4.3 处理数据集 peoples list(set(invoice_data[人物].astype(str)))
people_ties list(set(invoice_data[关系人物].astype(str)))
people list(set(peoples).union(set(people_ties)))
print(people)# 清除neo4j里面的所有数据
graph.delete_all() 执行结果如下 4.4 初始化neo4j并合并数据集关系
# 初始化一个空列表来存储所有的元组
tuple_total []# 迭代DataFrame的每一行
for index, row in invoice_data.iterrows():ties_total [row[人物], row[关系], row[关系人物]]# 将所有元组添加到结果列表中tuple_total.extend([ties_total])
print(tuple_total) 4.5 把节点导入到Neo4j中
#把节点导入neo4j中
def create_node(people):for name in people:node_1 Node(人物, name name)graph.create(node_1)
create_node(people) 4.6 运行代码后查看Neo4j是否有节点 4.7 导入节点关系
matcher NodeMatcher(graph)
# 导入关系
for i in range(0, len(tuple_total)):name_1 matcher.match(人物, nametuple_total[i][0]).first()name_2 matcher.match(人物, nametuple_total[i][2]).first()rel tuple_total[i][1]relationship Relationship(name_1, rel, name_2)graph.create(relationship) 4.8 查看Neo4j 五、该过程出现的Bug
5.1 UnicodeDecodeError: utf-8 codec cant decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte 解决过程 是因为你的CSV文件没有设置为”UTF-8“ 具体过程看本文的1.2和1.3过程 上一篇文章CSDN中群发功能及自动回复设置教程_csdn粉丝群发https://blog.csdn.net/Z0412_J0103/article/details/144074981下一篇文章
