网站建设轮播图,wordpress+登陆图标,网站建设哪些资质,深圳智慧建设控股有限公司网站昨晚带安孩楼下玩耍#xff0c;用手机 desmos 作了一组 response curve 置于双对数坐标系#xff1a;
长肥管道的优化思路都很类似#xff0c;cwnd 增长快一点#xff1a;
BIC TCP#xff1a;二分查找逼近 capacity#xff1b;CUBIC TCP#xff1a;上凸曲线逼近 capa…昨晚带安孩楼下玩耍用手机 desmos 作了一组 response curve 置于双对数坐标系
长肥管道的优化思路都很类似cwnd 增长快一点
BIC TCP二分查找逼近 capacityCUBIC TCP上凸曲线逼近 capacityScalable TCP确定时间逼近 capacityHSTCP自适应 lowhigh 逼近 capacity…
在 Loss rate/cwnd 双对数坐标系中用二次曲线替代直线从右下角与 Reno 相切逐渐向左上角弯折上去就统一了 RenoScalable 和 HSTCP y 1 0 ( 0.09 − 0.25 ln x 0.00105 ( ln x ) 2 ) y10^{\left(0.09-0.25\ln x0.00105\left(\ln x\right)^{2}\right)} y10(0.09−0.25lnx0.00105(lnx)2)
如此也就不再需要手工分段函数确保 TCP 友好了。现实中H-TCP 就是这思想
距周期开始越远AIMD 参数 α 越大快速逼近带宽抖动越大AIMD 参数 β 越大快速收敛。
因此无论在什么场景下H-TCP 都能用统一机制自适应在低速网络它更像 Reno在长肥管道它又与 HSTCP 类似。
本质上 HSTCP 和 H-TCP 都是根据实际场景不断调整 αβ不同点在于 HSTCP 采用了分段拟合 Reno 的方式而 H-TCP 则采用了连续函数具体如下 α { 1 , Δ Δ L 1 10 ( Δ − Δ L ) ( Δ − Δ L 2 ) 2 , Δ ≥ Δ L \alpha\begin{cases}1,\Delta\Delta^L\\110(\Delta-\Delta^L)(\dfrac{\Delta-\Delta^L}{2})^2,\Delta\ge \Delta^L \end{cases} α⎩ ⎨ ⎧1,110(Δ−ΔL)(2Δ−ΔL)2,ΔΔLΔ≥ΔL β { 0.5 , ∣ B n − B n − 1 B n − 1 ∣ 0.2 R m i n R m a x , o t h e r w i s e \beta\begin{cases}0.5, \left\lvert \dfrac{B_{n}-B_{n-1}}{B_{n-1}}\right\lvert0.2\\\dfrac{R_{min}}{R_{max}}, otherwise\end{cases} β⎩ ⎨ ⎧0.5,RmaxRmin, Bn−1Bn−Bn−1 0.2otherwise
β 比较有意思。MD 收缩越激烈收敛越快但可能收缩到 BDP 之下造成带宽利用率不足因此 β 要适中。H-TCP 的效果是它实时监控带宽的变化根据这个变化率设置 β 的值。
与 Reno TCP 无条件收敛到 0.5cwnd 不同Westwood TCP 增加了测量效果让 cwnd 收敛到 maxbwminrtt即 BDP使带宽不至于因过度收敛而浪费这就是信息注入的作用H-TCP 思路类似但采用了更为巧妙的做法直接使用 minrtt / maxrtt 作为 β更加直观maxrtt - minrtt 就是最大排队时延它的占比恰好就是要 drain 掉的部分。
简单模拟一下 β 的效果。先看标准 Reno TCP 的收敛
再看 β 恒等于 minrtt / maxrtt 时的效果
带宽利用率确实提高了。再看 H-TCP 的效果
至于 α看公式不多说一样的套路。
浙江温州皮鞋湿下雨进水不会胖。
