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https://github.com/ultralytics/ultralytics 【openvino介绍】
OpenVINO#xff08;Open Visual Inference Neural Network Optimization#xff09;是由Intel推出的#xff0c;用于加速深度学习模型推理的工具套件。它旨在提高计算机视觉和深度学…【官方框架地址】
https://github.com/ultralytics/ultralytics 【openvino介绍】
OpenVINOOpen Visual Inference Neural Network Optimization是由Intel推出的用于加速深度学习模型推理的工具套件。它旨在提高计算机视觉和深度学习应用的性能特别是在边缘计算和实时推理场景中。
OpenVINO的核心功能包括对多种深度学习框架的支持、高效的模型优化和推理引擎以及跨多种硬件平台的可扩展性。它支持包括TensorFlow、Caffe、PyTorch等在内的主流深度学习框架并能够将这些框架的模型转换为OpenVINO的中间表示格式Intermediate RepresentationIR从而实现对模型的优化和加速。
优化过程包括对模型的剪枝、量化、压缩等操作以减小模型大小、降低计算复杂度并提高推理速度。推理引擎则负责将优化后的模型部署到实际的硬件平台上如Intel的处理器、GPU、FPGA等实现高效的推理计算。
此外OpenVINO还提供了一系列的工具和库如Inference Engine、Media SDK等用于简化深度学习应用的开发和部署。这些工具和库提供了丰富的计算机视觉和深度学习算法库以及对音频、视频、图像等多媒体数据的处理能力使得开发者能够更加便捷地构建各种智能应用。
总的来说OpenVINO是一个功能强大、易用性强的工具套件它为开发者提供了从模型训练到推理的一站式解决方案使得深度学习技术能够更好地应用于实际场景中提高计算机视觉和人工智能应用的性能和效率。
【效果展示】 【实现部分代码】
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;namespace FIRC
{public partial class Form1 : Form{Mat src new Mat();Yolov8Manager detector new Yolov8Manager();public Form1(){InitializeComponent();}private void button1_Click(object sender, EventArgs e){OpenFileDialog openFileDialog new OpenFileDialog();openFileDialog.Filter 图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp;openFileDialog.RestoreDirectory true;openFileDialog.Multiselect false;if (openFileDialog.ShowDialog() DialogResult.OK){src Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);pictureBox1.Image OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);}}private void button2_Click(object sender, EventArgs e){if(pictureBox1.Imagenull){return;}var result detector.Inference(src);var resultMat detector.DrawImage(result,src);pictureBox2.Image OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(resultMat); //Mat转Bitmap}private void Form1_Load(object sender, EventArgs e){detector.LoadWeights(Application.StartupPath \\weights\\yolov8n.xml);}private void button3_Click(object sender, EventArgs e){VideoCapture capture new VideoCapture(0);if (!capture.IsOpened()){Console.WriteLine(video not open!);return;}Mat frame new Mat();var sw new Stopwatch();int fps 0;while (true){capture.Read(frame);if (frame.Empty()){Console.WriteLine(data is empty!);break;}sw.Start();var result detector.Inference(src);var resultMat detector.DrawImage(result, src);sw.Stop();fps Convert.ToInt32(1 / sw.Elapsed.TotalSeconds);sw.Reset();Cv2.PutText(resultMat, FPS fps, new OpenCvSharp.Point(30, 30), HersheyFonts.HersheyComplex, 1.0, new Scalar(255, 0, 0), 3);//显示结果Cv2.ImShow(Result, resultMat);int key Cv2.WaitKey(10);if (key 27)break;}capture.Release();}}
}【视频演示】
https://www.bilibili.com/video/BV16e41117rM/?vd_source989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee 【测试环境】
vs2019,opencvsharp4.8.0,netframework4.7.2
