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引言
一、引入依赖
二、配置文件 application.properties#xff08;信息用自己的奥#xff09;
三、实体类User.java
四、UserController
五、UserService
六、UserDao
七、UserDao.xml
八、postman 访问#xff0c;成功查询数据
附件(修改和删除数据) 引言…目录
引言
一、引入依赖
二、配置文件 application.properties信息用自己的奥
三、实体类User.java
四、UserController
五、UserService
六、UserDao
七、UserDao.xml
八、postman 访问成功查询数据
附件(修改和删除数据) 引言 MaxComputer本质上是管理dataworks 中的表我们如何用Java框架来操作MaxComputer中的表数据呢有几种方法今天我推荐的是MaxComputer结合Spring Boot MyBatis 的操作方式,这种方法优点是很简单不用学习新的API 数据mybatis 操作即可。 首先要在阿里云后台创建一张表下面我用user 表测试
https://maxcompute.console.aliyun.com/cn-shanghai/sql-express 一、引入依赖 !-- spring boot 依赖--dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependency!--添加阿里云的依赖--dependencygroupIdcom.aliyun/groupIdartifactIdaliyun-java-sdk-core/artifactIdversion4.5.0/version/dependencydependencygroupIdcom.aliyun.odps/groupIdartifactIdodps-sdk-udf/artifactIdversion0.36.4-public/version/dependencydependencygroupIdcom.aliyun.odps/groupIdartifactIdodps-sdk-core/artifactIdversion0.36.4-public/version/dependency!-- MyBatis 依赖 --!-- mybatis --dependencygroupIdorg.mybatis.spring.boot/groupIdartifactIdmybatis-spring-boot-starter/artifactIdversion2.0.1/version/dependency!-- MaxCompute JDBC 连接驱动 --dependencygroupIdcom.aliyun.odps/groupIdartifactIdodps-jdbc/artifactIdversion3.2.0/version/dependency
二、配置文件 application.properties信息用自己的奥
其中用户名和密码就是 accessKeyId和 accessKeySecret
spring.application.name huixin-dataworks
# ???
server.port 8080
aliyun.accessKeyId
aliyun.accessKeySecretN8rsIEWSH6AwinhfDp8shiDEHhRbpD
aliyun.endpoint http://service.cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com/api
aliyun.project liingniu_2023
# MaxCompute 数据源配置
spring.datasource.urljdbc:odps:http://service.cn-shanghai.maxcompute.aliyun.com/api?projectliingniu_2023
spring.datasource.username
spring.datasource.passwordN8rsIEWSH6AwinhfDp8shiDEHhRbpD
spring.datasource.driver-class-namecom.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver# MyBatis 配置
mybatis.mapper-locationsclasspath:mapper/*.xml
三、实体类User.java
package com.huixin.model;public class User {private Integer id;private String name;public User(Integer id, String name) {this.id id;this.name name;}public Integer getId() {return id;}public void setId(Integer id) {this.id id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name name;}public User() {}
}四、UserController
package com.huixin.controller;import com.huixin.model.User;
import com.huixin.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;RestController
RequestMapping(/api)
public class UserController {Autowiredprivate UserService userService;/*** 查询数据* return*/GetMapping(/users)public ListUser getUsers() {return userService.selectAll();}}五、UserService
package com.huixin.service;import com.huixin.dao.UserDao;
import com.huixin.model.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;Service
public class UserService {Autowiredprivate UserDao userDao;public ListUser selectAll(){return userDao.getAllUsers();}}六、UserDao
package com.huixin.dao;import com.huixin.model.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;import java.util.List;/*** pProject: huixin-dataworks - UserDao/p* pPowered by webrx On 2025-02-27 08:41:08/p* p描述p** author 简单遗忘 [814736551qq.com]* version 1.0* since 17*/
Mapper
public interface UserDao {ListUser getAllUsers();}七、UserDao.xml
?xml version1.0 encodingUTF-8 ?
!DOCTYPE mapperPUBLIC -//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//ENhttp://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd
mapper namespacecom.huixin.dao.UserDaoselect idgetAllUsers resultTypecom.huixin.model.UserSELECT id, name FROM user LIMIT 10/select/mapper
八、postman 访问成功查询数据 附件(修改和删除数据)
MaxCompute 是一个 分布式大数据计算平台主要用于 批量处理并不支持像传统数据库那样的 实时更新、删除 操作。它的设计更多地侧重于批处理和大规模数据查询因此MaxCompute 中并不直接支持 UPDATE 和 DELETE 操作。
修改
但是可以使用其他方法修改数据(这个语句只修改了 id 为3 的数据其他的不影响)
INSERT OVERWRITE TABLE user
SELECTid,CASEWHEN id 3 THEN 杨逍ELSE nameEND AS name
FROM user;删除
方法一分区删除
假设 user 表是按 dt 分区的现在你想删除 dt 20250227 的数据。这样会删除整个分区的数据。
ALTER TABLE user DROP PARTITION (dt 20250227);方法二覆盖删除
如果你不使用分区或需要删除特定的数据最常见的方法是通过 INSERT OVERWRITE 覆盖数据将不需要的数据排除。
示例删除 id 3 的数据
INSERT OVERWRITE TABLE user
SELECT * FROM user WHERE id ! 3;
