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通过直连数据库让程序代替接口访问数据库#xff0c;如果二者预期结果不一致#xff0c;就找到了程序缺陷。
获取某条学院的名字#xff0c;放在百度搜索:
JMeter 不具备直连数据库功能#xff0c;必须整合第三方(jar包)实现配置数据库的连接通过JDBC Re…九、直连数据库
通过直连数据库让程序代替接口访问数据库如果二者预期结果不一致就找到了程序缺陷。
获取某条学院的名字放在百度搜索:
JMeter 不具备直连数据库功能必须整合第三方(jar包)实现配置数据库的连接通过JDBC Request请求向数据库发送 SQL语句并接收提取响应结果结果获取规则可以通过 Debug Sampler 组件查看将提取到的响应结果在百度上
1、测试计划添加jdbc链接配置
步骤测试计划--》配置元件--》JDBC Connection Configuration 2、测试计划添加jar包 3、线程组添加调试取样器 步骤线程组--》添加--》取样器--》Debug Sampler。 4、百度搜索结果
这里可以当成一个思路如果想用上面的结果去做其他的事情是怎么用
比如百度搜索某个结果运用对应的结果${变量名} 十、断言
断言:让程序代替人工判断响应结果是否符合预期 响应断言断言状态码和响应体
大小断言判断响应内容的字节长度
断言持续时间判断响应时间
步骤: 1、按照之前的实现编写测试脚本 2、为被判断的取样器添加断言组件 3、直接运行查看结果断言通过:无提示断言失败:给出错误
①响应断言
步骤请求--》添加--》断言--》响应断言 举例响应文本结构是否包含“xxx” ②大小断言
步骤请求--》添加--》断言--》大小断言 ③时间断言 十一、JMeter的逻辑控制器
通过参数化可以实现单个接口的功能测试而接口测试过程中除了单个接口的功能测试之外还会测试接口业务实现所谓业务就是一套完整的业务逻辑或流程这就必须要使用到逻辑控制和关联。
步骤请求上--》添加--》逻辑控制器--》选择对应的逻辑控制器
①if逻辑控制器
注意这里的显示必须包含请求 ②foreach逻辑控制器 ③循环逻辑控制器
好处可以单独设置请求的循环次数 十二、JMeter的后置处理器
关联:上一个请求的响应结果和下一个请求的数据有关系
①xpath提取器
举例需求:两个http请求请求A访问传智播客官网请求B访问百度请求A将传智播客官网源码中的 title 标签的值取出传递给请求B在请求B中作为关键字搜索这个 title值
步骤: 1、搭框架编写两个请求传智播客 百度搜索 2、核心: 取出传智播客页面源码的 title 值 3、传递给百度:${变量名}的方式传值
步骤请求-》添加--》后置处理器--》xpath提取器 ②正则表达式提取器
步骤请求-》添加--》后置处理器--》正则表达提取器 十三、跨越线程传值
变量作用域局限于当前线程组其他线程组不可以直接调用。可以将请求A中提取的结果导出到公共空间(可以被不同线程组共享),请求B再从公开空间调用该变量相当于全局变量。 步骤请求-》添加--》后置处理器--》BeanShell后置处理程序 十四、性能测试
模拟各种正常的、峰值的测试环境检测程序的各项性能指标是否能够达标。
①高并发
JMeter 中内置了 定时器可以实现时间模式相关的性能测试
需求1:同一时刻 100 个同学去访问学生管理系统的查询所有学院信息功能,统计高并发情况下平均响应时间以及错误率(高并发) 1、搭框架,测试计划线程组取样器结果树(局限性),指定线程组的线程数属性值为 100 2、添加定时器 synchronizing timer(集合点组件) 3、运行并查看结果查看: 聚合报告组件,可以对结果汇总分析
同步定时器步骤请求--》添加--》定时器--》synchronizing timer
聚合报告步骤线程--》添加--》监听器--》聚合报告 ②高频率 需求2:一个用户以20QPS( 20次/s)的频率访问学生管理系统服务器持续15秒统计服务器的平均响应时间 QPS:Query per Seconds 每秒查询数(查询率)每秒访问多少次服务器
1、搭框架测试计划线程组取样器聚合报告,根据题干计算数据:循环次数访问频率*持续时间 2、添加QPS访问频率控制的相关组件:每分钟访问次数访问频率*60
常数吞吐量定时器步骤请求--》添加--》定时器--》Constant Throughput Timer ③分布式
多台机协作以集群的方式完成测试任务可以提高测试效率。
角色划分: 控制机 负责任务分配
执行机 负责任务实现
工作流程: 1、控制机需要制定测试任务并下发到执行机
2、执行机执行任务并将结果返回个控制机
3、控制机做结果汇总 十五、接口功能测试
1、制定测试计划,分配任务 2、从API 文档中提取接口清单: 对 API 文档简化提高测试效率,接口清单就是对 API 文档简化压,主要提取三要素 3、设计测试用例并参数化覆盖测试用例 4、编写脚本实现并导入设计的测试数据 5、测试结果汇总BUG提交
