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python源码、视频教程、插件安装教程、资料我都准备好了#xff0c;直接在文末名片自取就可 点乘和矩阵乘…嗨喽大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐 更多精彩机密、教程尽在下方赶紧点击了解吧~
python源码、视频教程、插件安装教程、资料我都准备好了直接在文末名片自取就可 点乘和矩阵乘的区别
1点乘即“ * ” ---- 各个矩阵对应元素做乘法
若 w 为 m1 的矩阵x 为 mn 的矩阵那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 若 w 为 mn 的矩阵x 为 mn 的矩阵那么通过点乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 w的列数只能为 1 或 与x的列数相等即nw的行数与x的行数相等 才能进行乘法运算。
2矩阵乘 ---- 按照矩阵乘法规则做运算
若 w 为 mp 的矩阵x 为 pn 的矩阵那么通过矩阵相乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。
只有 w 的列数 x的行数 时才能进行乘法运算 numpy
1点乘 遇到问题没人解答小编创建了一个Python学习交流QQ群261823976
寻找有志同道合的小伙伴互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书import numpy as npw np.array([[0.4], [1.2]])
x np.array([range(1,6), range(5,10)])print w
print x
print w*x运行结果如下图 2矩阵乘 遇到问题没人解答小编创建了一个Python学习交流QQ群261823976
寻找有志同道合的小伙伴互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书import numpy as npw np.array([[0.4, 1.2]])
x np.array([range(1,6), range(5,10)])print w
print x
print np.dot(w,x)运行结果如下 tensorflow
1点乘
import tensorflow as tfw tf.Variable([[0.4], [1.2]], dtypetf.float32) # w.shape: [2, 1]
x tf.Variable([range(1,6), range(5,10)], dtypetf.float32) # x.shape: [2, 5]
y w * x # 等同于 y tf.multiply(w, x) y.shape: [2, 5]sess tf.Session()
init tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)print sess.run(w)
print sess.run(x)
print sess.run(y)运行结果如下 2矩阵乘 遇到问题没人解答小编创建了一个Python学习交流QQ群261823976
寻找有志同道合的小伙伴互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书# coding:utf-8
import tensorflow as tfw tf.Variable([[0.4, 1.2]], dtypetf.float32) # w.shape: [1, 2]
x tf.Variable([range(1,6), range(5,10)], dtypetf.float32) # x.shape: [2, 5]
y tf.matmul(w, x) # y.shape: [1, 5]sess tf.Session()
init tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)print sess.run(w)
print sess.run(x)
print sess.run(y)运行结果如下 尾语
感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦
希望本篇文章有对你带来帮助 有学习到一点知识~
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