seo人员培训,广州seo培训,网站突然显示 建设中,付费推广的途径和原因首先#xff0c;常规的数据库存储引擎#xff0c;一般都是采用 B 树或者 B树来实现索引的存储。 B树 因为 B 树是一种多路平衡树#xff0c;用这种存储结构来存储大量数据#xff0c;它的整个高度会相比二叉树来说#xff0c;会矮很多。 而对于数据库来说#xff0c;所有… 首先常规的数据库存储引擎一般都是采用 B 树或者 B树来实现索引的存储。 B树 因为 B 树是一种多路平衡树用这种存储结构来存储大量数据它的整个高度会相比二叉树来说会矮很多。 而对于数据库来说所有的数据必然都是存储在磁盘上的而磁盘 IO 的效率实际上是 很低的特别是在随机磁盘 IO 的情况下效率更低。 所以树的高度能够决定磁盘 IO 的次数磁盘 IO 次数越少对于性能的提升就越大这 也是为什么采用 B 树作为索引存储结构的原因。 B树 但是在 Mysql 的 InnoDB 存储引擎里面它用了一种增强的 B 树结构也就是 B树来作为索引和数据的存储结构。相比较于 B 树结构B树做了几个方面的优化。 B树的所有数据都存储在叶子节点非叶子节点只存储索引。 叶子节点中的数据使用双向链表的方式进行关联。 总结 使用 B树来实现索引的原因我认为有几个方面 B树非叶子节点不存储数据所以每一层能够存储的索引数量会增加意味着 B树在层高相同的情况下存储的数据量要比 B 树要多使得磁盘 IO 次数更少。 在 Mysql 里面范围查询是一个比较常用的操作而 B树的所有存储在叶子节点的数据使用了双向链表来关联所以在查询的时候只需查两个节点进行遍历就行而 B 树需要获取所有节点所以 B树在范围查询上效率更高。 在数据检索方面由于所有的数据都存储在叶子节点所以 B树的 IO 次数会更加稳定一些。 因为叶子节点存储所有数据所以 B树的全局扫描能力更强一些因为它只需要扫描叶子节点。但是 B 树需要遍历整个树。 另外基于 B树这样一种结构如果采用自增的整型数据作为主键还能更好的避免 增加数据的时候带来叶子节点分裂导致的大量运算的问题 总的来说我认为技术方案的选型更多的是去解决当前场景下的特定问题并不一定 是说 B树就是最好的选择就像 MongoDB 里面采用 B 树结构本质上来说其实是 关系型数据库和非关系型数据库的差异。
