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在Python开发中#xff0c;一些人在服务器上使用Jupyter Notebook中进行开发。一般是创建虚拟环境后#xff0c;向Jupyter notebook中添加虚拟环境中的Kernel#xff0c;后续新建Notebook中在该Kernel中进行开发#xff0c;这里记录一下如何创建Python虚拟环境以及添…问题
在Python开发中一些人在服务器上使用Jupyter Notebook中进行开发。一般是创建虚拟环境后向Jupyter notebook中添加虚拟环境中的Kernel后续新建Notebook中在该Kernel中进行开发这里记录一下如何创建Python虚拟环境以及添加Kernel便于进一步在Jupyter Notebook中使用不同Python版本和环境的灵活性。
解决办法 Jupyter Notebook是数据科学家和程序员中广泛使用的工具因为它允许使用各种编程语言进行交互式计算如Python、R、Julia等。然而在开发中可能会发现需要使用不同版本的Python甚至特定的Python环境。在这种情况下向Jupyter Notebook添加新内核会非常有帮助。
目录
先决条件步骤1创建Python3虚拟环境第2步激活虚拟环境第3步安装IPython内核包第4步向Jupyter注册内核第5步验证和使用新内核结论
先决条件
在开始之前应该在系统上安装以下工具
Python3. xJupyter NotebookVirtualenv/Conda用于创建虚拟环境
如果没有安装好这些请按照它们各自网站上的说明进行设置。
步骤1创建Python3虚拟环境
首先需要为Python3内核创建一个新的虚拟环境这将帮助独立于系统范围的Python安装来管理内核使用的依赖项和包。
打开终端或Windows上的命令提示符并导航到要创建虚拟环境的目录。然后运行以下命令
virtualenv
virtualenv -p python3 my-python3-envconda
conda create -n my-python3-env python3.7这将使用python3解释器创建一个名为my-python3-env的新虚拟环境可以将my-python3-env替换为您喜欢的任何名称。
第2步激活虚拟环境
一旦创建了虚拟环境就可以激活它之后在虚拟环境的上下文中安装软件包并配置内核。要激活虚拟环境请运行以下命令
在Linux或macOS上
virtualenv
source my-python3-env/bin/activateconda
conda activate my-python3-env在Windows上
virtualenv
my-python3-env\Scripts\activateconda
conda activate my-python3-env激活虚拟环境后终端提示符应更改以反映活动环境如下所示
(my-python3-env) $第3步安装IPython内核包
切换到对应的虚拟环境后可以安装IPython内核包。这个包是Python3内核在Jupyter Notebook中正常运行所必需的。运行以下命令安装IPython内核包
pip install ipykernel第4步向Jupyter注册内核
安装了IPython内核包后现在可以使用Jupyter Notebook注册新Python3内核。为此将使用ipykernel命令该命令作为IPython内核包的一部分安装。运行以下命令来注册内核
python -m ipykernel install --user --namemy-python3-kernel这个命令注册了一个名为my-python3-kernel新内核并将其与活动虚拟环境相关联。可以将my-python3-kernbel替换任何其他的名称。选择内核时此名称将显示在Jupyter Notebook界面中。
第5步验证和使用新内核
要验证新内核是否已成功注册并可在Jupyter Notebook中使用通过运行以下命令启动Jupyter Notebook
jupyter notebook这将在默认Web浏览器中打开Jupyter Notebook界面。通过单击右上角的新建按钮创建一个新笔记本然后从下拉框中选择新内核my-python3-kernel。 现在应该能够在Jupyter Notebook中使用新的Python3内核尝试在Notebook单元中运行一些Python代码以确认一切都按预期工作。
有了这个新内核现在可以在Jupyter Notebook中使用不同版本的Python或特定Python环境使得数据科学和编程任务更加灵活和高效。 注如果想移除Kernel可以使用以下命令 1 查看所有的kernel jupyter kernelspec list2 删除你想删除的kernel jupyter kernelspec uninstall my-python3-kernel参考
https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.htmlhttps://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tutorial/
