网站关键词优化哪一个,深圳腾网站建设,有些网站打不开怎么解决,网站优化关键词是怎么做的一、核心原理与特性
二分查找是一种**对数时间复杂度(O(log n))**的高效搜索算法46#xff0c;需满足两个前提条件#xff1a;
数据存储在连续内存空间#xff08;如数组#xff09;数据按升序/降序有序排列35
算法通过折半比较缩小搜索范围#xff1a;
初始化左右边界…一、核心原理与特性
二分查找是一种**对数时间复杂度(O(log n))**的高效搜索算法46需满足两个前提条件
数据存储在连续内存空间如数组数据按升序/降序有序排列35
算法通过折半比较缩小搜索范围
初始化左右边界left0、rightlength-1计算中间位置mid left (right - left)/2避免整数溢出比较arr[mid]与目标值调整左右边界18 二、标准实现步骤C迭代版
Cpp
int binarySearch(int arr[], int size, int target) { int left 0, right size - 1; while (left right) { int mid left (right - left) / 2; if (arr[mid] target) return mid; if (arr[mid] target) left mid 1; else right mid - 1; } return -1; // 未找到 }
关键点
循环终止条件left right确保完整搜索区间覆盖48边界调整时mid±1避免死循环4 三、边界处理进阶
1. 查找第一个/最后一个匹配项
Cpp
// 查找第一个等于target的位置 int findFirst(int arr[], int size, int target) { int left 0, right size - 1, res -1; while (left right) { int mid left (right - left)/2; if (arr[mid] target) { right mid - 1; if (arr[mid] target) res mid; } else { left mid 1; } } return res; }
此变体通过记录临时结果处理重复元素26
2. 旋转数组查找
适用于部分有序数组如[4,5,6,7,0,1,2]
通过比较arr[mid]与左右边界判断有序区间调整搜索方向至目标可能存在的区域76 四、应用场景与优化
场景类型适用案例优化策略精确匹配有序数组元素定位标准二分法范围查找统计成绩分布、查找IP归属地边界变体(lower/upper_bound)数学问题转化求平方根、寻找峰值调整比较条件工程实践数据库索引、缓存查找结合跳表等数据结构 五、调试工具推荐
Valgrind检测内存越界问题1边界测试用例 目标为第一个/最后一个元素数组中全为相同元素空数组或单元素数组 完整代码实现和进阶案例可参考146中的项目实例。当处理动态数据集时建议结合平衡二叉搜索树(STL中的set/map)实现高效插入与查找。
