我们提供的网站建设,网站建设公司网页,茶网站建设,微信小程序怎么申请注册一、机器学习
1. 定义
计算机程序从经验E中学习#xff0c;解决某一任务T#xff0c;进行某一性能P#xff0c;通过P测定在T上的表现因经验E而提高。
2. 例子
跳棋程序
E#xff1a;程序自身下的上万盘棋局
T#xff1a;下跳棋
P#xff1a;与新对手下跳棋时赢的概…一、机器学习
1. 定义
计算机程序从经验E中学习解决某一任务T进行某一性能P通过P测定在T上的表现因经验E而提高。
2. 例子
跳棋程序
E程序自身下的上万盘棋局
T下跳棋
P与新对手下跳棋时赢的概率
二、监督学习Supervised Learning
1. 定义
给算法一个数据集其中包含了正确答案算法的目的是给出更多的正确答案。
2. 例子
1预测房价回归问题Regression problem
回归Predict continuous valued output
目的预测连续的数值输出 · 用直线拟合 · 用二次函数或二阶多项式拟合效果更佳 2预测肿瘤是良性或恶性分类问题
分类Discrete valued output ( 0 or 1 )
目的 预测离散值输出。就本问题而言结果只有0和1的输出。 · 有两个特征影响的时候 · 算法最终的目的是解决无穷多个特征的数据集
三、无监督学习Unsupervised Learning
1. 定义
只给算法一个数据集但是不给数据集的正确答案由算法自行分类。
2. 聚类算法
1谷歌新闻每天收集几十万条新闻并按主题分好类 2市场通过对用户进行分类确定目标用户 3鸡尾酒算法两个麦克风分别离两个人不同距离录制两段录音将两个人的声音分离开来只需一行代码就可实现但实现的过程要花大量的时间
