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大量的风力发电、光伏发电等分布式可再生能源接入配电网加大了配电网结构的复杂性以及管理和控制的难度影响了电网运行的安全可靠性。面向配电网的多微电网系统这一概念的提出在一定程度上能够缓解上述问题为复杂电网的协调运行提供了新的思路。多微网系统的能量管理与优化调度是多微网系统研究的一个关键点而经济性调度是电网运行的重点也是用户关注的热点[673,76]。因此需要采取合理有效的调度方法使多微电系统能够协调经济运行提高配电网下多微网系统运行的协调性和安全性[70,71]。 分时电价策略是需求侧管理的一种重要方法14]。分时电价指的是配电网根据电网负荷的变化情况将一天分为高峰期平峰期低谷期这三个时期并且针对每个时期的负荷特性制定合理的价格使用户合理安排用电时间和用电量以起到削峰填谷的作用。因此分时电价对确保电力系统的稳定性和优化运行具有重要意义。因此针对微网不同时段的负荷特性及相应的购售电电价178l多微网系统需要采取不同的调度策略进行控制以达到整个微网系统运行的经济性。
以含有光伏PV、风机 W、柴油发电机de、燃料电池fc、蓄电池bat的子微网1、子微网2 构成微网群进行算例分析 微网群算例系统拓扑结构如下图。 微网群采用并联式结构其中子网1中分布式电源包括PV1, W1fc1bat1;子网2中分布式电源包括PV2W2de2bat2。微网群与配电网之间的公共连接点群PCC保持闭合网PCC1与网PCC2也均保持闭合。微网1,2和配电网之间可存在功率交换Pbuy1,Psell1,Pbuy2,Psell2微网1与微网2之间可存在功率交换Pex1,Pex2。
本文建立的微网群以多目标协调优化为目的其中各个子微网优化目标与总微网群的优化目标一致。微网群优化调度周期取一天以1h作为一个调度时段全天共分为24个时段且算例中采用分时电价a1,a2,b1,b2的方式。 详细讲解见第4部分。 2 运行结果 部分代码
%微网1中光伏发电预测 Ppv1[0 0 0 0 0 0 5.80 10.04 15.00 35.56 45.99 56.06 58.09 55.87 45.77 36.08 35.23 18.04 15.79 0 0 0 0 0 ]; %微网1、2从配电网的购电电价 a1[0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.83 0.83 0.83 0.83 0.49 0.49 0.49 0.83 0.83 0.83 0.49 0.49 0.17 ]; %微网1、2从配电网的售电电价 a2[0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.65 10.65 0.65 0.65 0.38 0.38 0.38 0.65 0.65 0.65 0.38 0.38 0.13]; %微网1中交流负荷预测 Load1[67.55 65.09 62.88 70.09 77.55 79.09 85.76 86.08 86.88 91.08 90.09 76.00 75.08 75.99 78.96 90.32 98.45 105.89 110.09 115.99 100.08 86.56 75.09 70.03]; %微网2中风机发电预测 Pw2[80.90 105.87 100.09 115.78 130.34 115.03 123.98 101.09 85.88 84.65 85.09 95.90 90.08 96.88 78.09 69.99 50.61 57.00 63.90 81.80 85.99 82.90 90.11 88.13]; %微网2中光伏发电预测 Ppv2[0 0 0 0 0 0 5.88 10.09 13.90 15.13 20.09 22.99 25.86 30.08 33.98 30.31 20.04 20.56 18.43 12.33 0 0 0 0]; %微网1,2之间的购电电价 b1[0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]; %微网12,之间的售电电价 b2[0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5]; %微网2中交流负荷预测 Load2[99.08 101.22 93.04 102.09 101.66 100.33 108.34 82.00 85.98 90.21 115.09 130.77 161.90 143.78 158.21 143.90 125.97 120.09 114.41 115.90 140.98 135.88 108.09 100.09]; dim24;%每个变量维数
3 参考文献 部分理论来源于网络如有侵权请联系删除。 [1]赵琼瑶. 面向配电网的多微电网协调运行与优化[D].杭州电子科技大学,2016.
4 Matlab代码实现
