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chatgpt简单介绍: ChatGPT是一种基于GPT的自然语言处理模型#xff0c;专门用于生成对话式文本。它是OpenAI于2021年发布的#xff0… 目录 前言一、Cloud Studio产品介绍1.1 注册Cloud Studio 二、项目实验2.1 选择合适的开发环境2.2 实验项目介绍2.3 实验步骤三、总结 前言
chatgpt简单介绍: ChatGPT是一种基于GPT的自然语言处理模型专门用于生成对话式文本。它是OpenAI于2021年发布的在广泛的对话数据集上进行了训练旨在提供更具交互性和适应性的对话体验。
与传统的问答系统不同ChatGPT设计用于处理连续的对话而不仅仅是单独的问题和回答。它可以接收对话的上下文并在回应中更好地理解对话的语境从而产生更连贯、个性化的回答。 在开发者领域中GPT 的辅助工作也被逐一挖掘而出————辅助编程、代码查优、单元测试、集成测试等等。 随着 GPT 的技术的不断发展以及应用的不断普及.我们可以使用gpt帮助我们完成简单的小项目.
一、Cloud Studio产品介绍
Cloud Studio是一种基于云计算的集成开发环境IDE由AWSAmazon Web Services推出。它支持多种编程语言包括Java、Python、Node.js等可以在云端进行开发、测试和调试。Cloud Studio具有以下特点 无需安装只需要在浏览器中打开Cloud Studio就可以开始开发。无需安装任何软件。 多种编程语言支持运行多种编程语言可以方便地进行多种开发任务。 云端开发由于Cloud Studio在云端因此可以在任何地方、任何设备上进行开发无需在本地安装IDE。 与AWS集成Cloud Studio与AWS服务集成非常紧密可以直接访问AWS资源和API方便开发人员进行云原生开发。
Cloud Studio提供了非常友好的云端编程环境。只需要打开浏览器,就可以秒级进入到云端准备好的编程界面,无需在本地配置任何环境,大大降低了编程的初始门槛。编辑器、终端、运行时等功能一应俱全,可以直接在网页上编写和运行Python代码。
总之Cloud Studio是一个灵活、便捷、高效的云端IDE可以大大提高开发效率。 Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境IDE为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装随时随地打开浏览器就能在线编程,实在不要太方便.
展示图: Cloud Studio 作为在线 IDE包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能同时支持实时调试、插件扩展等可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作.效果还是蛮不错的. Cloud Studio 所有新老用户每月赠送 3000 分钟的工作空间免费时长。
1.1 注册Cloud Studio
Cloud Studio 官网
先进入Cloud Studio 官网,简单的输入一些注册信息后.
注册完成后,通过微信扫码验证登录即可. 二、项目实验
2.1 选择合适的开发环境
本次实验采用GPTCloud Studio辅助编程完成Excel自动工资结算,这里我们采用编写python代码,所以选择python环境.
Cloud Studio就会自动创建环境,创建环境中.
2.2 实验项目介绍
实验的Excel表格中考勤扣除金额、个税扣除、实发工资目前是空缺的最终生成的数据需要将上述三列的数据分别根据以下规则填充。
1、迟到次数核算方法 3次以内不扣除 3次以上每多1次扣除100也就是第4次开始 2、个税扣除核算方法 个税扣除 基础工资 - 五险一金扣除 - 考勤扣除金额 然后进行以下方式核算 不考虑个税起征点。 收入中不超过3000元的按3%税率缴纳个税。 3000元-12000元的按10%税率缴纳个税。 超过12000元不高于25000元的按税率20%计算。 25000元-35000元的按税率25%计算。 35000元-55000元的按税率30%计算。 55000元-80000元的按税率35%计算。 3、将算出的结果填充到salary.xlsx表中 考前扣除金额填充至原文件中。 个税扣除填充至原文件中。 实发工资填充至原文件中。 4、新建一个文件将表格中的数据在Cloud Studio终端中输出
2.3 实验步骤
先上传需要处理的实验Excel文件,上传至Cloud Studio的 Python环境的根目录中去。 上传成功后:
创建py文件:编写对应的py代码. 使用GPT辅助编程:
无脑念咒即可,这里的实验项目很简单,直接提出需求即可.
将回答的中的代码粘贴至 Cloud Studio中点击右上角的运行按钮. 粘贴并运行后发现代码并没有跑起来,因为默认的环境中没有pandas库所以,我们安装一下pandas库。 安装pandas库:如果下面出现 Successfully 则说明安装成功
pip install pandas接下来再次运行 demo.py 依然报错,因为 pandas 库的有些函数是依赖于 openpyxl 的默认环境也是没有安装的,我们继续安装:
安装openpyxl :
pip install openpyxl安装成功后我们再次运行一下 demo.py
终于,实发工资已经可以算出来了但是个税扣奖金这些还没有计算,因为我们还没有提需求.
继续与GPT提需求对话.
import pandas as pd
#读取Excel表格
df pd.read_excel( salary.xlsx, sheet_name Sheet1)
#计算考勤扣除金额
late_counts df[迟到次数]
df[考勤扣除金额] late_counts.apply(lambda x: max((x-3)*100,0))
#计算个税扣除
taxable_income df[工资基数]- df[五险一金扣除]- df[考勤扣除金额]
df[个税扣除] taxable_income . apply(lambda x:
min(x*0.03,90) if x 3000 else
min(x*0.1,210) if 3000x12000 else
min(x*0.2,1410) if 12000x25000 else
min(x*0.25,2660) if 25000x35000 else
min(x*0.3,4410) if 35000x55000 else
min(x*0.35,7160) if 55000x80000 else
x*0.45)
#计算实发工资
df[实发工资] df[工资基数]- df[五险一金扣除]- df[考勤扣除金额]-df[个税扣除]
#打印结果
print(df)#计算实发工资
df[实发工资] df[工资基数]- df[五险一金扣除]- df[考勤扣除金额]-df[个税扣除]
#写入Excel
writer pd.ExcelWriter(salary_output.xlsx)
df.to_excel(writer,Sheet1, indexFalse)
writer.close()
print(结果已成功写入Excel!)print(df)
可以看到结果成功输出出来并且它并没有完全遵守我的规定在原文件上改它是输出了一个新文件。但是通过打印和下载Excel文件验证后基本是没什么问题了。当然我们GPT的答案我们不可产生依赖,一方面GPT不能处理复杂的需求,只能帮助我们解决简单的示例,另一方面,答案很多时候会存在不符合需求的情况,这需要使用者有甄别能力,并且有能力去解决与完善,打铁还需自生硬,好好提升自己才是最重要的!
三、总结
在Cloud Studio这一在线编程平台上,我顺利利用Python语言配合GPT实现了一个Excel自动工资结算项目。根据项目需求,我们完成了对应的功能.代码和数据都可以持久保存到云端,不受本地存储空间的限制。
在编写代码的过程中,Cloud Studio提供了非常流畅的体验。代码编辑快速便捷,运行响应迅速,计算能力强大。这种云端编程方式让我可以无障碍地实现编程思路,不受本地资源的局限,给了我更大的想象空间。
在这个成熟可靠的云平台上,我顺利完成了项目,加深了对Python语言的掌握,对各种语法结构的应用也更加熟练。这是一次非常有意义的编程学习经历。我会把云端编程的优势推荐给更多的Python初学者。相信通过Cloud Studio这样易用的云平台,会有更多人对Python编程和云计算产生兴趣,提高编程能力。
最后,小实验到此结束,对Cloud Studio测评结束,个人感觉是一个不错的在线编程平台,不需要手动配置环境,可以直接在线编程,感兴趣的小伙伴们可以试试.
