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h5响应式网站建设方案怎么写,安徽网站建设推荐,房产网站制作模板,问答网站怎么做营销哈喽兄弟们#xff0c;我是轻松~ 今天我们来实现用Python自动对视频打马赛克前言准备工作代码实战效果展示最后前言 事情是这样的#xff0c;昨天去表弟家#xff0c;用了下他的电脑#xff0c;不小心点到了他硬盘里隐藏的秘密#xff0c;本来我只需要用几分钟电脑的我是轻松~ 今天我们来实现用Python自动对视频打马赛克前言准备工作代码实战效果展示最后前言 事情是这样的昨天去表弟家用了下他的电脑不小心点到了他硬盘里隐藏的秘密本来我只需要用几分钟电脑的害得我硬是在电脑旁坐了几个小时~ 还好他爸妈不在家不然表弟又要被毒打一顿 为了防止表弟的秘密被发现从而被赏赐一顿男女混合双打于是我用Python把他所有的视频都给打上了万恶的马赛克。 我想表弟肯定会感谢我的 准备工作 话不多少我们直接开始操作 首先需要一些素材大家可以自己准备也可以直接在文章最后面的名片扫码领取。 这个是要用的工具 代码实战 使用的模块 import cv2 import face_recognition import matplotlib.pyplot as plt # %matplotlib inline # 在 jupyter 中使用的时候去掉注释 import ffmpy3 import subprocess import os from PIL import Image将视频转为音频 def video2mp3(file_name):outfile_name file_name.split(.)[0] .mp3cmd ffmpeg -i file_name -f mp3 outfile_nameprint(cmd)subprocess.call(cmd, shellTrue)视频添加音频 def video_add_mp3(file_name, mp3_file):outfile_name file_name.split(.)[0] -f.mp4subprocess.call(ffmpeg -i file_name -i mp3_file -strict -2 -f mp4 outfile_name, shellTrue)主要代码 def mask_video(input_video, output_video, mask_pathmask.jpg):# 打码图片# 完整源码、视频讲解# Python学习交流群708525271# 直接加它领取mask cv2.imread(mask_path)# 读取视频cap cv2.VideoCapture(input_video)# 读取视频参数,fps、width、heigthCV_CAP_PROP_FPS 5CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH 3CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT 4v_fps cap.get(CV_CAP_PROP_FPS)v_width cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)v_height cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)# 设置写视频参数格式为 mp4size (int(v_width), int(v_height))fourcc cv2.VideoWriter_fourcc(m, p, 4, v)out cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)# 已知人脸known_image face_recognition.load_image_file(tmr.jpg)biden_encoding face_recognition.face_encodings(known_image)[0]# 读取视频cap cv2.VideoCapture(input_video)while (cap.isOpened()):ret, frame cap.read()if ret:# 检测人脸face_locations face_recognition.face_locations(frame)# print(face_locations)# 检测每一个人脸for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:unknown_image frame[top_right_y - 50:left_bottom_y 50, left_bottom_x - 50:top_right_x 50]print(face_recognition.face_encodings(unknown_image))if face_recognition.face_encodings(unknown_image) ! []:unknown_encoding face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]# 对比结果results face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)# 是仝卓就将打码贴图。if results[0] True:mask cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] mask# 写入视频out.write(frame)else:break将音频保存为cut.mp3 video2mp3(file_namecut.mp4)处理视频自动打码输出视频为output.mp4 mask_video(input_videocut.mp4, output_videooutput.mp4)为 output.mp4 处理好的视频添加声音 video_add_mp3(file_nameoutput.mp4, mp3_filecut.mp3)我录制了视频讲解跟源码一起打包好了直接在文末名片自取。 效果展示 不愿透露姓名的唐马儒先生 最后 兄弟们今天的分享就到这里结束了咱们下次见 点关注不迷路每天分享有用的Python知识
http://www.hkea.cn/news/14493093/

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