肇庆cms建站系统,网站模板种类,wordpress数据库删除所有评论,网站开发大概多久插入单个文档
Mongodb 使用以下几种方法来插入文档 #xff0c; Mongodb V5.0 使用 mongosh 客户端#xff1a;
插入单个文档 db.collection.insertOne() 将单个 文档插入到集合中。
如果该集合当前不存在#xff0c;则插入操作将创建该集合。
如果文档未指定_id字段 Mongodb V5.0 使用 mongosh 客户端
插入单个文档 db.collection.insertOne() 将单个 文档插入到集合中。
如果该集合当前不存在则插入操作将创建该集合。
如果文档未指定_id字段则将在插入之前 mongod 添加该字段并为文档_id分配唯一的字段 。
insertOne() 方法具有以下语法
db.collection.insertOne(document,{writeConcern: document}
)注意不同版本下面的 ObjectId 可选参数有差异以下基于为 V4.4 版本
ObjectId(hexadecimal) 返回新的ObjectId值。12 字节的ObjectId 值包括 一个 4 字节时间戳值表示 ObjectId 的创建以 Unix 纪元以来的秒数为单位。 每个进程生成一次的 5 字节随机值。该随机值对于机器和进程来说是唯一的。 一个 3 字节递增计数器初始化为随机值。
以下示例获取 objectId()。 如 ObjectId(“64e2fb51bbd8c3243e14f05c”) 其中
64e2fb51 对应十进制 1692597073 “2023-8-21 13:51:13” 即 UTC ( “2023-08-21T05:51:13Z” )。 0110 0100 64 1110 0010 e2 1111 1011 fb 0101 0001 51
十六进制64e2fb51 6*167 4*166 14*165 2*164 15*163 11*162 5*161 1*160 1610612736 67108864 14680064 131072 61440 2816 80 1 1692597073 十进制
bbd8c3243e 每个进程生成一次的 5 字节随机值。14f05c 一个 3 字节递增计数器。
sit_rs1:PRIMARY x ObjectId(); print(x); x.getTimestamp()
ObjectId(64e2fb51bbd8c3243e14f05c)
ISODate(2023-08-21T05:51:13Z)sit_rs1:PRIMARY x ObjectId(); print(x); x.getTimestamp()
ObjectId(64e2fb53bbd8c3243e14f05d)
ISODate(2023-08-21T05:51:15Z)sit_rs1:PRIMARY x ObjectId(); print(x); x.getTimestamp()
ObjectId(64e2fb53bbd8c3243e14f05e)
ISODate(2023-08-21T05:51:15Z)sit_rs1:PRIMARY x ObjectId(); print(x); x.getTimestamp()
ObjectId(64e2fb56bbd8c3243e14f05f)
ISODate(2023-08-21T05:51:18Z)尽管对象ID值应该随着时间的推移而增加它们不一定是单调的。
这是因为他们 仅包含一秒的时间分辨率因此对象ID在同一秒内创建的值没有保证的顺序。 由客户端生成这些客户端可能具有不同的系统时钟。
以下示例将新文档插入到 order2 集合中。如果文档未指定_id字段MongoDB 会将_id具有 ObjectId 值的字段添加到新文档中如下
sit_rs1:PRIMARY db.order2.insertOne({ cust_id: A, ord_date: new Date(2023-06-01), price: 15, items: [ { sku: apple, qty: 5, price: 2.5 }, { sku: apples, qty: 5, price: 2.5 } ], status: 1 });
{acknowledged : true,insertedId : ObjectId(64e31b9bbbd8c3243e14f060)
}sit_rs1:PRIMARY db.order2.find()
{ _id : ObjectId(64e31b9bbbd8c3243e14f060), cust_id : A, ord_date : ISODate(2023-06-01T00:00:00Z), price : 15, items : [ { sku : apple, qty : 5, price : 2.5 }, { sku : apples, qty : 5, price : 2.5 } ], status : 1 }插入多个文档
db.collection.insertMany() 可以将多个 文档插入到集合中。将文档数组传递给该方法。
insertMany() 方法具有以下语法
db.collection.insertMany([ document 1 , document 2, ... ],{writeConcern: document,ordered: boolean}
)如果ordered设置为 false文档将以无序格式插入并且可以重新排序以mongod提高性能。如果使用无序应用程序不应依赖于插入的顺序
在分片集合上执行ordered操作列表通常比执行 unordered列表慢因为对于有序列表每个操作都必须等待前一个操作完成。
排除Write Concern错误有序操作在发生错误后停止 而无序操作继续处理队列中任何剩余的写操作。
以下示例将三个新文档插入到 order2 集合中。如果文档未指定 _id字段MongoDB 会_id向每个文档添加带有 ObjectId 值的字段
sit_rs1:PRIMARY db.order2.insertMany([
... { cust_id: A, ord_date: new Date(2023-06-08), price: 60, items: [ { sku: apple, qty: 8, price: 2.5 }, { sku: banana, qty: 5, price: 10 } ], status: 1 },
... { cust_id: B, ord_date: new Date(2023-06-08), price: 55, items: [ { sku: apple, qty: 10, price: 2.5 }, { sku: pears, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { cust_id: B, ord_date: new Date(2023-06-18), price: 26, items: [ { sku: apple, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { cust_id: B, ord_date: new Date(2023-06-19), price: 40, items: [ { sku: banana, qty: 5, price: 10 } ], status: 1},
... { cust_id: C, ord_date: new Date(2023-06-19), price: 38, items: [ { sku: carrots, qty: 10, price: 1.0 }, { sku: apples, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { cust_id: C, ord_date: new Date(2023-06-20), price: 21, items: [ { sku: apple, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { cust_id: D, ord_date: new Date(2023-06-20), price: 76, items: [ { sku: banana, qty: 5, price: 10 }, { sku: apples, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { cust_id: D, ord_date: new Date(2023-06-20), price: 51, items: [ { sku: carrots, qty: 5, price: 1.0 }, { sku: apples, qty: 10, price: 2.5 }, { sku: apple, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { cust_id: D, ord_date: new Date(2023-06-23), price: 23, items: [ { sku: apple, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 }
... ])
{acknowledged : true,insertedIds : [ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f061),ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f062),ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f063),ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f064),ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f065),ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f066),ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f067),ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f068),ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f069)]
}sit_rs1:PRIMARY db.order2.find()
{ _id : ObjectId(64e31b9bbbd8c3243e14f060), cust_id : A, ord_date : ISODate(2023-06-01T00:00:00Z), price : 15, items : [ { sku : apple, qty : 5, price : 2.5 }, { sku : apples, qty : 5, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f061), cust_id : A, ord_date : ISODate(2023-06-08T00:00:00Z), price : 60, items : [ { sku : apple, qty : 8, price : 2.5 }, { sku : banana, qty : 5, price : 10 } ], status : 1 }
{ _id : ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f062), cust_id : B, ord_date : ISODate(2023-06-08T00:00:00Z), price : 55, items : [ { sku : apple, qty : 10, price : 2.5 }, { sku : pears, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f063), cust_id : B, ord_date : ISODate(2023-06-18T00:00:00Z), price : 26, items : [ { sku : apple, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f064), cust_id : B, ord_date : ISODate(2023-06-19T00:00:00Z), price : 40, items : [ { sku : banana, qty : 5, price : 10 } ], status : 1 }
{ _id : ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f065), cust_id : C, ord_date : ISODate(2023-06-19T00:00:00Z), price : 38, items : [ { sku : carrots, qty : 10, price : 1 }, { sku : apples, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f066), cust_id : C, ord_date : ISODate(2023-06-20T00:00:00Z), price : 21, items : [ { sku : apple, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f067), cust_id : D, ord_date : ISODate(2023-06-20T00:00:00Z), price : 76, items : [ { sku : banana, qty : 5, price : 10 }, { sku : apples, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f068), cust_id : D, ord_date : ISODate(2023-06-20T00:00:00Z), price : 51, items : [ { sku : carrots, qty : 5, price : 1 }, { sku : apples, qty : 10, price : 2.5 }, { sku : apple, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : ObjectId(64e31cb0bbd8c3243e14f069), cust_id : D, ord_date : ISODate(2023-06-23T00:00:00Z), price : 23, items : [ { sku : apple, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }无序插入以下尝试插入带有_id 字段 和 的多个文档 ordered: false。文档数组包含两个具有重复_id字段的文档。如下
其中 “_id” : 2, “_id” : 6 主键冲突错误 duplicate key error其它文档插入成功 。
sit_rs1:PRIMARY try {
... db.order2.insertMany([
... { _id: 1, cust_id: A, ord_date: new Date(2023-06-01), price: 15, items: [ { sku: apple, qty: 5, price: 2.5 }, { sku: apples, qty: 5, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { _id: 2, cust_id: A, ord_date: new Date(2023-06-08), price: 60, items: [ { sku: apple, qty: 8, price: 2.5 }, { sku: banana, qty: 5, price: 10 } ], status: 1 },
... { _id: 2, cust_id: B, ord_date: new Date(2023-06-08), price: 55, items: [ { sku: apple, qty: 10, price: 2.5 }, { sku: pears, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { _id: 4, cust_id: B, ord_date: new Date(2023-06-18), price: 26, items: [ { sku: apple, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { _id: 5, cust_id: B, ord_date: new Date(2023-06-19), price: 40, items: [ { sku: banana, qty: 5, price: 10 } ], status: 1},
... { _id: 6, cust_id: C, ord_date: new Date(2023-06-19), price: 38, items: [ { sku: carrots, qty: 10, price: 1.0 }, { sku: apples, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { _id: 6, cust_id: C, ord_date: new Date(2023-06-20), price: 21, items: [ { sku: apple, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { _id: 8, cust_id: D, ord_date: new Date(2023-06-20), price: 76, items: [ { sku: banana, qty: 5, price: 10 }, { sku: apples, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { _id: 9, cust_id: D, ord_date: new Date(2023-06-20), price: 51, items: [ { sku: carrots, qty: 5, price: 1.0 }, { sku: apples, qty: 10, price: 2.5 }, { sku: apple, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 },
... { _id: 10, cust_id: D, ord_date: new Date(2023-06-23), price: 23, items: [ { sku: apple, qty: 10, price: 2.5 } ], status: 1 }
... ], { ordered: false });
... } catch (e) {
... print (e);
... }
BulkWriteError({writeErrors : [{index : 2,code : 11000,errmsg : E11000 duplicate key error collection: test.order2 index: _id_ dup key: { _id: 2.0 },op : {_id : 2,cust_id : B,ord_date : ISODate(2023-06-08T00:00:00Z),price : 55,items : [{sku : apple,qty : 10,price : 2.5},{sku : pears,qty : 10,price : 2.5}],status : 1}},{index : 6,code : 11000,errmsg : E11000 duplicate key error collection: test.order2 index: _id_ dup key: { _id: 6.0 },op : {_id : 6,cust_id : C,ord_date : ISODate(2023-06-20T00:00:00Z),price : 21,items : [{sku : apple,qty : 10,price : 2.5}],status : 1}}],writeConcernErrors : [ ],nInserted : 8,nUpserted : 0,nMatched : 0,nModified : 0,nRemoved : 0,upserted : [ ]
})sit_rs1:PRIMARY db.order2.find()
{ _id : 1, cust_id : A, ord_date : ISODate(2023-06-01T00:00:00Z), price : 15, items : [ { sku : apple, qty : 5, price : 2.5 }, { sku : apples, qty : 5, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : 2, cust_id : A, ord_date : ISODate(2023-06-08T00:00:00Z), price : 60, items : [ { sku : apple, qty : 8, price : 2.5 }, { sku : banana, qty : 5, price : 10 } ], status : 1 }
{ _id : 4, cust_id : B, ord_date : ISODate(2023-06-18T00:00:00Z), price : 26, items : [ { sku : apple, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : 5, cust_id : B, ord_date : ISODate(2023-06-19T00:00:00Z), price : 40, items : [ { sku : banana, qty : 5, price : 10 } ], status : 1 }
{ _id : 6, cust_id : C, ord_date : ISODate(2023-06-19T00:00:00Z), price : 38, items : [ { sku : carrots, qty : 10, price : 1 }, { sku : apples, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : 8, cust_id : D, ord_date : ISODate(2023-06-20T00:00:00Z), price : 76, items : [ { sku : banana, qty : 5, price : 10 }, { sku : apples, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : 9, cust_id : D, ord_date : ISODate(2023-06-20T00:00:00Z), price : 51, items : [ { sku : carrots, qty : 5, price : 1 }, { sku : apples, qty : 10, price : 2.5 }, { sku : apple, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }
{ _id : 10, cust_id : D, ord_date : ISODate(2023-06-23T00:00:00Z), price : 23, items : [ { sku : apple, qty : 10, price : 2.5 } ], status : 1 }插入的附加方法
以下方法还可以将新文档添加到集合中
db.collection.updateOne() 与选项一起使用时upsert: true。
db.collection.updateMany() 与选项一起使用时upsert: true。
db.collection.findAndModify() 与选项一起使用时upsert: true。
db.collection.findOneAndUpdate() 与选项一起使用时 upsert: true。
db.collection.findOneAndReplace() 与选项一起使用时 upsert: true。
db.collection.bulkWrite().
以上方法可以参考 以下的文章
1Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (上) 2Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) 3Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (下)
