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路灯照明问题
题目描述
在一条笔直的公路上安装了 ( N ) 个路灯#xff0c;从位置 0 开始安装#xff0c;路灯之间间距固定为 100 米。每个路灯都有自己的照明半径。请计算第一个路灯和最后一个路灯之间#xff0c;无法照明的区间的长度和。 输入描述
第一…
一、问题描述
路灯照明问题
题目描述
在一条笔直的公路上安装了 ( N ) 个路灯从位置 0 开始安装路灯之间间距固定为 100 米。每个路灯都有自己的照明半径。请计算第一个路灯和最后一个路灯之间无法照明的区间的长度和。 输入描述
第一行为一个数 ( N )表示路灯个数( 1 \leq N \leq 100000 )。第二行为 ( N ) 个空格分隔的数表示路灯的照明半径( 1 \leq \text{照明半径} \leq 100000 \times 100 )。 输出描述
第一个路灯和最后一个路灯之间无法照明的区间的长度和。 用例
输入 1
2
50 50输出 1
0说明 1
路灯 1 覆盖范围( [0, 50] )。路灯 2 覆盖范围( [50, 100] )。路灯 1 和路灯 2 之间0 米 - 100 米无未覆盖的区间。 输入 2
4
50 70 20 70输出 2
20说明 2
路灯 1 覆盖范围( [0, 50] )。路灯 2 覆盖范围( [30, 170] )。路灯 3 覆盖范围( [180, 220] )。路灯 4 覆盖范围( [230, 370] )。未覆盖的区间( [170, 180] ) 和 ( [220, 230] )总长度为 20 米。 题目解析
问题分析 路灯位置 路灯的位置是固定的第 ( i ) 个路灯的位置为 ( i \times 100 ) 米。 照明范围 每个路灯的照明范围是一个区间中心为路灯的位置半径为照明半径。假设第 ( i ) 个路灯的位置为 ( \text{center} i \times 100 )照明半径为 ( r )则照明范围为 ( [\text{center} - r, \text{center} r] )。 问题转化 将所有路灯的照明范围区间合并得到一组连续的照明区间。计算这些合并后的区间之间的间隙长度之和即为无法照明的区间长度和。 解决思路 区间表示 对于每个路灯计算其照明范围区间 ( [\text{center} - r, \text{center} r] )。 区间排序 将所有区间按照起始位置升序排序。如果起始位置相同则按照结束位置降序排序。 区间合并 遍历排序后的区间依次合并有交集的区间。合并后的区间为 ( [\text{start}, \text{end}] )其中 ( \text{start} ) 为当前区间的起始位置。( \text{end} ) 为当前区间的结束位置。 计算间隙 遍历合并后的区间计算相邻区间之间的间隙长度。将所有间隙长度累加得到无法照明的区间长度和。 关键点 区间排序 按照起始位置升序排序确保区间按顺序处理。如果起始位置相同按照结束位置降序排序简化合并逻辑。 区间合并 判断当前区间与前一个合并后的区间是否有交集。如果有交集则更新合并后的区间的结束位置。 间隙计算 遍历合并后的区间计算相邻区间的间隙长度。间隙长度为后一个区间的起始位置减去前一个区间的结束位置。 示例解析
输入 1
2
50 50路灯 1 的照明范围( [0 - 50, 0 50] [0, 50] )。路灯 2 的照明范围( [100 - 50, 100 50] [50, 150] )。合并后的区间( [0, 150] )。无法照明的区间长度和( 0 )。
输入 2
4
50 70 20 70路灯 1 的照明范围( [0 - 50, 0 50] [0, 50] )。路灯 2 的照明范围( [100 - 70, 100 70] [30, 170] )。路灯 3 的照明范围( [200 - 20, 200 20] [180, 220] )。路灯 4 的照明范围( [300 - 70, 300 70] [230, 370] )。合并后的区间( [0, 170] )、( [180, 220] )、( [230, 370] )。无法照明的区间( [170, 180] ) 和 ( [220, 230] )总长度为 20 米。 通过以上分析可以清晰地理解题目的要求和解题思路。
二、JavaScript算法源码
以下是您提供的 JavaScript 代码的详细解析和注释帮助您更好地理解代码的逻辑和实现。 代码解析
1. 输入获取
const readline require(readline);const rl readline.createInterface({input: process.stdin,output: process.stdout,
});const lines [];
rl.on(line, (line) {lines.push(line);if (lines.length 2) {const n lines[0] - 0;const arr lines[1].split( ).map(Number);console.log(getResult(n, arr));lines.length 0;}
});功能 使用 Node.js 的 readline 模块创建一个接口用于从标准输入读取数据。将输入的行数据存储到 lines 数组中。当输入的行数达到 2 行时解析输入数据并调用 getResult 函数计算结果。输出结果后清空 lines 数组以便处理下一组输入。 2. 算法实现
function getResult(n, arr) {const ranges []; // 存储所有路灯的照明范围区间// 计算每个路灯的照明范围for (let i 0; i n; i) {const center i * 100; // 路灯的位置ranges.push([center - arr[i], center arr[i]]); // 照明范围区间 [start, end]}// 按起始位置升序排序起始位置相同则按结束位置降序排序ranges.sort((a, b) (a[0] ! b[0] ? a[0] - b[0] : b[1] - a[1]));let ans 0; // 无法照明的区间长度和let t ranges[0][1]; // 上一个区间的结束位置for (let i 1; i n; i) {const [s, e] ranges[i]; // 当前区间的【开始位置结束位置】// 有交集if (t s) {// 合并后的新区间将变为下一轮的上一个区间t 为新区间的结束位置t Math.max(e, t);} else {// 没有交集则统计区间间隙 s - tans s - t;// 当前区间变为下一轮的上一个区间更新 tt e;}}return ans;
}功能 计算每个路灯的照明范围区间并存储到 ranges 数组中。对 ranges 数组进行排序 按起始位置升序排序。如果起始位置相同则按结束位置降序排序。 遍历排序后的区间合并有交集的区间并计算无法照明的区间长度和。返回无法照明的区间长度和。 代码逻辑总结 输入处理 读取路灯数量 ( n )。读取每个路灯的照明半径并存储到 arr 数组中。 照明范围计算 对于每个路灯计算其照明范围区间 ( [\text{center} - r, \text{center} r] )其中 ( \text{center} i \times 100 )。 区间排序 将所有照明范围区间按起始位置升序排序。如果起始位置相同则按结束位置降序排序。 区间合并与间隙计算 遍历排序后的区间合并有交集的区间。计算相邻区间之间的间隙长度并累加到 ans 中。 输出结果 返回无法照明的区间长度和。 示例运行
输入 1
2
50 50输出 1
0说明 1
路灯 1 的照明范围( [0 - 50, 0 50] [0, 50] )。路灯 2 的照明范围( [100 - 50, 100 50] [50, 150] )。合并后的区间( [0, 150] )。无法照明的区间长度和( 0 )。 输入 2
4
50 70 20 70输出 2
20说明 2
路灯 1 的照明范围( [0 - 50, 0 50] [0, 50] )。路灯 2 的照明范围( [100 - 70, 100 70] [30, 170] )。路灯 3 的照明范围( [200 - 20, 200 20] [180, 220] )。路灯 4 的照明范围( [300 - 70, 300 70] [230, 370] )。合并后的区间( [0, 170] )、( [180, 220] )、( [230, 370] )。无法照明的区间( [170, 180] ) 和 ( [220, 230] )总长度为 20 米。 代码详细注释
const readline require(readline);const rl readline.createInterface({input: process.stdin,output: process.stdout,
});const lines [];
rl.on(line, (line) {lines.push(line);if (lines.length 2) {const n lines[0] - 0; // 读取路灯数量const arr lines[1].split( ).map(Number); // 读取照明半径并转换为数字数组console.log(getResult(n, arr)); // 调用算法并输出结果lines.length 0; // 清空输入缓存}
});function getResult(n, arr) {const ranges []; // 存储所有路灯的照明范围区间// 计算每个路灯的照明范围for (let i 0; i n; i) {const center i * 100; // 路灯的位置ranges.push([center - arr[i], center arr[i]]); // 照明范围区间 [start, end]}// 按起始位置升序排序起始位置相同则按结束位置降序排序ranges.sort((a, b) (a[0] ! b[0] ? a[0] - b[0] : b[1] - a[1]));let ans 0; // 无法照明的区间长度和let t ranges[0][1]; // 上一个区间的结束位置for (let i 1; i n; i) {const [s, e] ranges[i]; // 当前区间的【开始位置结束位置】// 有交集if (t s) {// 合并后的新区间将变为下一轮的上一个区间t 为新区间的结束位置t Math.max(e, t);} else {// 没有交集则统计区间间隙 s - tans s - t;// 当前区间变为下一轮的上一个区间更新 tt e;}}return ans; // 返回无法照明的区间长度和
}希望这段代码和注释对您有帮助如果有其他问题欢迎随时提问
三、Java算法源码
这段Java代码的主要功能是处理一组区间ranges计算这些区间之间的间隙总和。下面是对代码的详细注释和讲解
1. 导入必要的类
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;Arrays 类用于数组操作比如排序。Scanner 类用于从标准输入读取数据。
2. 主类 Main
public class Main {public static void main(String[] args) {// 创建一个Scanner对象用于读取输入Scanner sc new Scanner(System.in);// 读取区间的数量nint n sc.nextInt();// 创建一个二维数组ranges用于存储每个区间的起始和结束位置int[][] ranges new int[n][2];// 循环读取每个区间的半径并计算区间的起始和结束位置for (int i 0; i n; i) {int center i * 100; // 区间的中心位置int r sc.nextInt(); // 读取区间的半径ranges[i][0] center - r; // 区间的起始位置ranges[i][1] center r; // 区间的结束位置}// 调用getResult方法计算区间间隙总和并输出结果System.out.println(getResult(n, ranges));}main 方法是程序的入口。Scanner 对象 sc 用于从标准输入读取数据。n 是区间的数量。ranges 是一个二维数组存储每个区间的起始和结束位置。通过循环读取每个区间的半径并计算区间的起始和结束位置。
3. getResult 方法 public static int getResult(int n, int[][] ranges) {int ans 0; // 初始化间隙总和为0// 按起始位置升序排序如果起始位置相同则按结束位置降序排序Arrays.sort(ranges, (a, b) - a[0] ! b[0] ? a[0] - b[0] : b[1] - a[1]);// 初始化上一个区间的结束位置为第一个区间的结束位置int t ranges[0][1];// 遍历剩余的区间for (int i 1; i n; i) {// 当前区间的【开始位置结束位置】int s ranges[i][0];int e ranges[i][1];// 如果当前区间与上一个区间有交集if (t s) {// 合并区间更新t为当前区间和上一个区间的最大结束位置t Math.max(e, t);} else {// 如果没有交集则计算间隙并累加到ansans s - t;// 更新t为当前区间的结束位置t e;}}// 返回区间间隙总和return ans;}
}ans 用于存储区间间隙的总和。Arrays.sort 对区间进行排序首先按起始位置升序排序如果起始位置相同则按结束位置降序排序。t 用于记录上一个区间的结束位置。遍历剩余的区间检查当前区间与上一个区间是否有交集 如果有交集则合并区间更新 t 为当前区间和上一个区间的最大结束位置。如果没有交集则计算间隙并累加到 ans然后更新 t 为当前区间的结束位置。 最后返回区间间隙总和 ans。
4. 代码逻辑总结
该代码首先读取一组区间的半径并计算每个区间的起始和结束位置。然后对这些区间进行排序确保它们按起始位置升序排列。接着遍历这些区间计算它们之间的间隙总和。最终输出区间间隙的总和。
5. 代码执行流程
读取输入的区间数量 n。读取每个区间的半径并计算区间的起始和结束位置。对区间进行排序。遍历区间计算间隙总和。输出结果。
6. 代码的适用场景
该代码适用于需要计算一组区间之间间隙总和的场景例如在时间调度、资源分配等领域中计算时间或资源的空闲时间。
四、Python算法源码
这段Python代码的功能与之前的Java代码类似也是处理一组区间并计算它们之间的间隙总和。以下是代码的详细注释和讲解 1. 输入获取
n int(input())
arr list(map(int, input().split()))n 是区间的数量。arr 是一个列表存储每个区间的半径。 2. 算法入口 getResult
def getResult():rans [] # 用于存储每个区间的起始和结束位置rans 是一个列表用于存储每个区间的起始和结束位置。 3. 计算每个区间的起始和结束位置 for i in range(n):center i * 100 # 区间的中心位置rans.append([center - arr[i], center arr[i]]) # 计算区间的起始和结束位置对于每个区间计算其中心位置 center i * 100。根据半径 arr[i]计算区间的起始位置 center - arr[i] 和结束位置 center arr[i]并将其添加到 rans 列表中。 4. 对区间进行排序 # 按起始位置升序起始位置相同则继续按结束位置降序rans.sort(keylambda ran: (ran[0], -ran[1]))使用 sort 方法对区间进行排序 首先按起始位置升序排序。如果起始位置相同则按结束位置降序排序。 5. 初始化变量 ans 0 # 用于存储区间间隙的总和t rans[0][1] # 上一个区间的结束位置ans 用于存储区间间隙的总和初始值为 0。t 用于记录上一个区间的结束位置初始值为第一个区间的结束位置。 6. 遍历区间并计算间隙 for i in range(1, n):s, e rans[i] # 当前区间的【开始位置结束位置】# 有交集if t s:# 合并后的新区间将变为下一轮的上一个区间t为新区间的结束位置t max(e, t)else:# 没有交集则统计区间间隙 s - tans s - t# 当前区间变为下一轮的上一个区间更新tt e遍历剩余的区间 s 是当前区间的起始位置e 是当前区间的结束位置。如果当前区间与上一个区间有交集即 t s则合并区间更新 t 为当前区间和上一个区间的最大结束位置。如果没有交集则计算间隙 s - t 并累加到 ans然后更新 t 为当前区间的结束位置。 7. 返回结果 return ans返回区间间隙的总和 ans。 8. 算法调用
print(getResult())调用 getResult 函数并输出结果。 9. 代码逻辑总结
输入获取 读取区间的数量 n 和每个区间的半径 arr。 区间计算 根据半径计算每个区间的起始和结束位置并存储在 rans 列表中。 区间排序 对区间按起始位置升序排序起始位置相同时按结束位置降序排序。 间隙计算 遍历区间计算区间之间的间隙总和。 输出结果 返回并输出区间间隙的总和。 10. 代码执行流程
读取输入的区间数量 n 和半径列表 arr。计算每个区间的起始和结束位置。对区间进行排序。遍历区间计算间隙总和。输出结果。 11. 代码的适用场景
该代码适用于需要计算一组区间之间间隙总和的场景例如 时间调度中的空闲时间计算。资源分配中的空闲资源计算。区间覆盖问题的间隙分析。 12. 示例运行
输入
3
20 30 10计算过程
计算区间 区间 0[0 - 20, 0 20] [-20, 20]区间 1[100 - 30, 100 30] [70, 130]区间 2[200 - 10, 200 10] [190, 210] 排序区间 排序后[[-20, 20], [70, 130], [190, 210]] 计算间隙 区间 0 和区间 1 之间的间隙70 - 20 50区间 1 和区间 2 之间的间隙190 - 130 60总间隙50 60 110
输出
110五、C/C算法源码
以下是 C语言 和 C 版本的代码并附带详细的中文注释和讲解。 C语言代码
#include stdio.h
#include stdlib.h#define MAX(a, b) (a) (b) ? (a) : (b) // 定义一个宏用于求两个数的最大值// 函数声明
int getResult(int n, int ranges[][2]); // 计算区间间隙总和的函数
int cmp(const void* a, const void* b); // 用于qsort的比较函数int main() {int n;scanf(%d, n); // 读取区间的数量int ranges[n][2]; // 定义一个二维数组存储每个区间的起始和结束位置// 读取每个区间的半径并计算区间的起始和结束位置for (int i 0; i n; i) {int center i * 100; // 区间的中心位置int r;scanf(%d, r); // 读取区间的半径ranges[i][0] center - r; // 区间的起始位置ranges[i][1] center r; // 区间的结束位置}// 调用getResult函数计算区间间隙总和并输出结果printf(%d\n, getResult(n, ranges));return 0;
}// 计算区间间隙总和的函数
int getResult(int n, int ranges[][2]) {int ans 0; // 初始化间隙总和为0// 使用qsort对区间进行排序// 排序规则按起始位置升序起始位置相同则按结束位置降序qsort(ranges, n, sizeof(int*), cmp);int t ranges[0][1]; // 初始化上一个区间的结束位置为第一个区间的结束位置// 遍历剩余的区间for (int i 1; i n; i) {int s ranges[i][0]; // 当前区间的起始位置int e ranges[i][1]; // 当前区间的结束位置if (t s) {// 有交集合并区间t MAX(e, t); // 更新t为当前区间和上一个区间的最大结束位置} else {// 没有交集计算间隙并累加到ansans s - t;t e; // 更新t为当前区间的结束位置}}return ans; // 返回区间间隙总和
}// 用于qsort的比较函数
int cmp(const void* a, const void* b) {int* A (int*)a;int* B (int*)b;// 按起始位置升序起始位置相同则按结束位置降序return A[0] ! B[0] ? A[0] - B[0] : B[1] - A[1];
}C语言代码讲解 宏定义 #define MAX(a, b)定义一个宏用于求两个数的最大值。 主函数 main 读取区间的数量 n。定义一个二维数组 ranges用于存储每个区间的起始和结束位置。通过循环读取每个区间的半径并计算区间的起始和结束位置。调用 getResult 函数计算区间间隙总和并输出结果。 getResult 函数 初始化间隙总和 ans 为 0。使用 qsort 对区间进行排序排序规则为按起始位置升序起始位置相同则按结束位置降序。初始化 t 为第一个区间的结束位置。遍历剩余的区间检查当前区间与上一个区间是否有交集 如果有交集则合并区间更新 t 为当前区间和上一个区间的最大结束位置。如果没有交集则计算间隙并累加到 ans然后更新 t 为当前区间的结束位置。 返回区间间隙总和 ans。 cmp 函数 用于 qsort 的比较函数按起始位置升序起始位置相同则按结束位置降序。 C代码
#include iostream
#include vector
#include algorithmusing namespace std;// 定义一个宏用于求两个数的最大值
#define MAX(a, b) (a) (b) ? (a) : (b)// 计算区间间隙总和的函数
int getResult(int n, vectorvectorint ranges) {int ans 0; // 初始化间隙总和为0// 使用sort对区间进行排序// 排序规则按起始位置升序起始位置相同则按结束位置降序sort(ranges.begin(), ranges.end(), [](const vectorint a, const vectorint b) {return a[0] ! b[0] ? a[0] b[0] : a[1] b[1];});int t ranges[0][1]; // 初始化上一个区间的结束位置为第一个区间的结束位置// 遍历剩余的区间for (int i 1; i n; i) {int s ranges[i][0]; // 当前区间的起始位置int e ranges[i][1]; // 当前区间的结束位置if (t s) {// 有交集合并区间t MAX(e, t); // 更新t为当前区间和上一个区间的最大结束位置} else {// 没有交集计算间隙并累加到ansans s - t;t e; // 更新t为当前区间的结束位置}}return ans; // 返回区间间隙总和
}int main() {int n;cin n; // 读取区间的数量vectorvectorint ranges(n, vectorint(2)); // 定义一个二维向量存储每个区间的起始和结束位置// 读取每个区间的半径并计算区间的起始和结束位置for (int i 0; i n; i) {int center i * 100; // 区间的中心位置int r;cin r; // 读取区间的半径ranges[i][0] center - r; // 区间的起始位置ranges[i][1] center r; // 区间的结束位置}// 调用getResult函数计算区间间隙总和并输出结果cout getResult(n, ranges) endl;return 0;
}C代码讲解 宏定义 #define MAX(a, b)定义一个宏用于求两个数的最大值。 主函数 main 读取区间的数量 n。定义一个二维向量 ranges用于存储每个区间的起始和结束位置。通过循环读取每个区间的半径并计算区间的起始和结束位置。调用 getResult 函数计算区间间隙总和并输出结果。 getResult 函数 初始化间隙总和 ans 为 0。使用 sort 对区间进行排序排序规则为按起始位置升序起始位置相同则按结束位置降序。初始化 t 为第一个区间的结束位置。遍历剩余的区间检查当前区间与上一个区间是否有交集 如果有交集则合并区间更新 t 为当前区间和上一个区间的最大结束位置。如果没有交集则计算间隙并累加到 ans然后更新 t 为当前区间的结束位置。 返回区间间隙总和 ans。 排序规则 使用 sort 函数并通过 Lambda 表达式定义排序规则。 总结
C语言 和 C 版本的代码逻辑完全一致只是语法和库函数的使用有所不同。C语言 使用 qsort 进行排序而 C 使用 sort 函数。C 代码使用了 vector 来存储区间更加灵活和现代化。
六、尾言
什么是华为OD
华为ODOutsourcing Developer外包开发工程师是华为针对软件开发工程师岗位的一种招聘形式主要包括笔试、技术面试以及综合面试等环节。尤其在笔试部分算法题的机试至关重要。
为什么刷题很重要 机试是进入技术面的第一关 华为OD机试常被称为机考主要考察算法和编程能力。只有通过机试才能进入后续的技术面试环节。 技术面试需要手撕代码 技术一面和二面通常会涉及现场编写代码或算法题。面试官会注重考察候选人的思路清晰度、代码规范性以及解决问题的能力。因此提前刷题、多练习是通过面试的重要保障。 入职后的可信考试 入职华为后还需要通过“可信考试”。可信考试分为三个等级 入门级主要考察基础算法与编程能力。工作级更贴近实际业务需求可能涉及复杂的算法或与工作内容相关的场景题目。专业级最高等级考察深层次的算法以及优化能力与薪资直接挂钩。
刷题策略与说明
2024年8月14日之后华为OD机试的题库转为 E卷由往年题库D卷、A卷、B卷、C卷和全新题目组成。刷题时可以参考以下策略 关注历年真题 题库中的旧题占比较大建议优先刷历年的A卷、B卷、C卷、D卷题目。对于每道题目建议深度理解其解题思路、代码实现以及相关算法的适用场景。 适应新题目 E卷中包含全新题目需要掌握全面的算法知识和一定的灵活应对能力。建议关注新的刷题平台或交流群获取最新题目的解析和动态。 掌握常见算法 华为OD考试通常涉及以下算法和数据结构 排序算法快速排序、归并排序等动态规划背包问题、最长公共子序列等贪心算法栈、队列、链表的操作图论最短路径、最小生成树等滑动窗口、双指针算法 保持编程规范 注重代码的可读性和注释的清晰度。熟练使用常见编程语言如C、Java、Python等。
如何获取资源 官方参考 华为招聘官网或相关的招聘平台会有一些参考信息。华为OD的相关公众号可能也会发布相关的刷题资料或学习资源。 加入刷题社区 找到可信的刷题交流群与其他备考的小伙伴交流经验。关注知名的刷题网站如LeetCode、牛客网等这些平台上有许多华为OD的历年真题和解析。 寻找系统性的教程 学习一本经典的算法书籍例如《算法导论》《剑指Offer》《编程之美》等。完成系统的学习课程例如数据结构与算法的在线课程。
积极心态与持续努力
刷题的过程可能会比较枯燥但它能够显著提升编程能力和算法思维。无论是为了通过华为OD的招聘考试还是为了未来的职业发展这些积累都会成为重要的财富。
考试注意细节 本地编写代码 在本地 IDE如 VS Code、PyCharm 等上编写、保存和调试代码确保逻辑正确后再复制粘贴到考试页面。这样可以减少语法错误提高代码准确性。 调整心态保持冷静 遇到提示不足或实现不确定的问题时不必慌张可以采用更简单或更有把握的方法替代确保思路清晰。 输入输出完整性 注意训练和考试时都需要编写完整的输入输出代码尤其是和题目示例保持一致。完成代码后务必及时调试确保功能符合要求。 快捷键使用 删除行可用 CtrlD复制、粘贴和撤销分别为 CtrlCCtrlVCtrlZ这些可以正常使用。避免使用 CtrlS以免触发浏览器的保存功能。 浏览器要求 使用最新版的 Google Chrome 浏览器完成考试确保摄像头开启并正常工作。考试期间不要切换到其他网站以免影响考试成绩。 交卷相关 答题前务必仔细查看题目示例避免遗漏要求。每完成一道题后点击【保存并调试】按钮多次保存和调试是允许的系统会记录得分最高的一次结果。完成所有题目后点击【提交本题型】按钮。确保在考试结束前提交试卷避免因未保存或调试失误而丢分。 时间和分数安排 总时间150 分钟总分400 分。试卷结构2 道一星难度题每题 100 分1 道二星难度题200 分。及格分为 150 分。合理分配时间优先完成自己擅长的题目。 考试环境准备 考试前请备好草稿纸和笔。考试中尽量避免离开座位确保监控画面正常。如需上厕所请提前规划好时间以减少中途离开监控的可能性。 技术问题处理 如果考试中遇到断电、断网、死机等技术问题可以关闭浏览器并重新打开试卷链接继续作答。出现其他问题请第一时间联系 HR 或监考人员进行反馈。
祝你考试顺利取得理想成绩
