阿里云购买网站空间,网站建设推广找stso88效果好,什么是网络营销促销?网络营销促销有何作用?,好的建网站的公司常见序列化协议有哪些
序列化#xff08;serialization#xff09;是将对象序列化为二进制形式#xff08;字节数组#xff09;#xff0c;一般也将序列化称为编码#xff08;Encode#xff09;#xff0c;主要用于网络传输、数据持久化等。常见的序列化协议包括以下几…常见序列化协议有哪些
序列化serialization是将对象序列化为二进制形式字节数组一般也将序列化称为编码Encode主要用于网络传输、数据持久化等。常见的序列化协议包括以下几种 JSONJavaScript Object Notation 一种轻量级的数据交换格式易于阅读和编写。它基于JavaScript语言的一个子集但是可以被多种编程语言使用。支持复杂的数据结构包括数组、对象、字符串、数字等。前后兼容性高数据格式简单易于读写序列化后数据较小可扩展性好兼容性好。相对于XML其协议比较简单解析速度较快。但数据的描述性比XML差不适合性能要求为毫秒级别的情况且额外空间开销比较大。适用于跨防火墙访问、可调式性要求高的情况、基于Web browser的Ajax请求以及传输数据量相对小、实时性要求相对低例如秒级别的服务等场景。 XMLeXtensible Markup Language 一种标记语言用于描述数据的结构和内容。具有良好的可扩展性和跨平台性可以通过DTDDocument Type Definition或者XSDXML Schema Definition定义数据的结构。序列化数据只包含数据本身以及类的结构不包括类型标识和程序集信息。类必须有一个将由XmlSerializer序列化的默认构造函数且只能序列化公共属性和字段不能序列化方法。文件庞大文件格式复杂传输占带宽。常用于做配置文件存储数据、实时数据转换等场景。 Protocol Buffersprotobuf 由Google开发的一种二进制序列化协议。使用简洁的接口描述语言来定义数据结构并生成相应的代码进行序列化和反序列化操作。具有高效的编码和解码速度以及较小的数据体积。序列化后码流小性能高是结构化数据存储格式。通过标识字段的顺序可以实现协议的前向兼容结构化的文档更容易管理和维护。需要依赖于工具生成代码且支持的语言相对较少官方只支持Java、C、Python。适用于对性能要求高的RPC调用、具有良好的跨防火墙的访问属性的场景也适合应用层对象的持久化。 Thrift 由Facebook开发的一种跨语言的服务框架也包含了一种二进制序列化协议。使用IDLInterface Description Language来定义数据结构和服务接口并生成相应的代码进行序列化和反序列化操作。支持多种编程语言并提供了高效的网络通信能力。序列化后的体积小、速度快支持多种语言和丰富的数据类型对于数据字段的增删具有较强的兼容性还支持二进制压缩编码。但使用者较少跨防火墙访问时不安全不具有可读性调试代码时相对困难。不能与其他传输层协议共同使用例如HTTP也无法支持向持久层直接读写数据即不适合做数据持久化序列化协议。常用于分布式系统的RPC解决方案等场景。 MessagePack 一种高效的二进制序列化协议类似于JSON。将数据压缩为二进制格式具有较小的数据体积和高速的编码解码能力。支持多种编程语言并且可以与JSON相互转换。 Avro 一种基于Schema的二进制序列化协议由Apache开发。使用JSON来定义数据结构并将数据编码为紧凑的二进制格式。支持动态类型、架构演化和跨语言等特性。Binary格式在空间开销和解析性能方面可以和Protobuf媲美Avro的产生解决了JSON的冗长和没有IDL的问题。支持丰富的数据类型简单的动态语言结合功能具有自我描述属性提高了数据解析速度。其快速可压缩的二进制数据形式可以实现远程过程调用RPC并支持跨编程语言实现。对于习惯于静态类型语言的用户可能不太直观。适用于Hadoop中做Hive、Pig和MapReduce的持久化数据格式等场景。Avro的设计理念偏向于动态类型语言因此对于动态语言为主的应用场景Avro是更好的选择。 Fastjson 一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。采用一种“假定有序快速匹配”的算法把JSON Parse的性能提升到极致。接口简单易用是目前Java语言中最快的json库。但过于注重快而偏离了“标准”及功能性代码质量不高文档不全。适用于协议交互、Web输出、Android客户端等场景。 为什么不推荐使用 JDK 自带的序列化
不推荐使用JDK自带的序列化即java.io.Serializable的原因主要有以下几点
不支持跨语言调用 JDK自带的序列化方式高度依赖Java语言序列化后的字节数组只能由Java语言反序列化无法与其他编程语言如C、Python、Go等进行无缝传输与反序列化。这在多语言、多平台交互的系统中会造成不便。性能较差 JDK自带的序列化机制在序列化和反序列化过程中会产生较大的字节数组增加了存储和传输的负担。相较于其他高效的序列化框架如Protobuf、Thrift等JDK自带的序列化方式在性能上显得较低序列化速度相对较慢。存在安全隐患 JDK自带的序列化和反序列化机制容易受到反序列化攻击。攻击者可以通过构造恶意输入数据利用反序列化过程中的漏洞执行任意代码造成系统安全漏洞。为了避免这些安全问题需要开发者在序列化和反序列化过程中进行严格的校验和防护这增加了开发的复杂性和风险。可读性差 JDK自带的序列化方式生成的字节流是二进制数据不易阅读和理解。这对于调试和排查问题来说是一个不利因素。版本兼容性问题 当类的定义发生变化时如果没有妥善处理序列化IDserialVersionUID的一致性可能会导致反序列化失败。这增加了维护和管理序列化数据的复杂性。
