宜昌网站建设,扁平化设计风格的网站,商城网站制作深圳网站制作,wordpress 小米模板均值假设检验定义 2类错误
第1类错误#xff08;弃真#xff09;#xff1a;当原假设H0为真#xff0c;观察值却落入拒绝域#xff0c;因而拒 绝H0这类错误是“以真为假” 犯第一类错误的概率显著性水平α第2类错误#xff08;取伪#xff09;#xff1a;当原假设H0不…均值假设检验定义 2类错误
第1类错误弃真当原假设H0为真观察值却落入拒绝域因而拒 绝H0这类错误是“以真为假” 犯第一类错误的概率显著性水平α第2类错误取伪当原假设H0不真而观察值却落入接受域因而 接受H0以假为真
常用形式 若H0为真则样本值落入拒绝域{Zzα/2}的概率是α 若样本值落入拒绝域 就拒绝原假设H0 不拒绝H0并不意味着H0一定对只是差异还不够显著不足以否定H0
但其实光看上面的这些还是不太懂知识点的用法
例 未落入拒绝域所以不能拒绝 如果 t 的绝对值 分位点那么就是落入了拒绝域会被拒绝 拒绝域的意思就是满足写出的这个拒绝域公式就说明落入拒绝域
步骤 正态分布均值的假设检验
单个总体
σ2已知 – z检验 注意μ≤μ0拒绝域——z≥zαμ≥μ0拒绝域——z≤-zα 而且第一个拒绝域下标为2/α后面2个下标为α因为后面2个类似单侧置信区间
σ2未知 – t检验 2个总体
σ12σ22已知 σ12σ22未知 成对数据 参数检验假设的步骤 方差假设检验
χ2检验法 F检验法 练习 这道题不是一如既往地直接看题目设问然后作出假设H0μ10因为会发现原假设一定带有等于号的≤≥所以不能单纯用一个大于号
