响应式网站和自适应,一次性筷子网站建设,长沙市建设局网站,国外优秀设计网站大全目录 1.背景介绍1.1. 项目背景1.2. 项目难点1.3. 项目环境 2. flask后端开发实现的功能3. flask部署和前后端对接3.1. flask运行配置和服务器部署3.2. flask前后端传参 4. 后端测试工具4.1. 工具介绍4.2. 工具使用 后记 1.背景介绍
1.1. 项目背景
就是前几个月临时接手了一个… 目录 1.背景介绍1.1. 项目背景1.2. 项目难点1.3. 项目环境 2. flask后端开发实现的功能3. flask部署和前后端对接3.1. flask运行配置和服务器部署3.2. flask前后端传参 4. 后端测试工具4.1. 工具介绍4.2. 工具使用 后记 1.背景介绍
1.1. 项目背景
就是前几个月临时接手了一个后端项目使用python flask框架进行后端开发整个项目开发内容相对简单主要是文件读取和修改没有用上数据库操作主要实现的功能点包括
根据网页端的参数数值修改对应文件的参数值展示oai运行的结果返回给前端使用python编程语言远程连接服务器多线程运行liunx命令从而运行oai代码和matlab代码。 实时读取liunx命令的命令行输出返回给前端做展示随时终止命令行执行
这篇文章将会梳理我在这个项目开发过程中的学习收获欢迎交流
1.2. 项目难点
前后端对接修改本地文件包括.mlx这类动态脚本文件查找文件内容并修改对应参数python语言远程连接服务器并执行命令命令行输出实时读取并展示后端代码调试手法小白第一次搞后端嘛
1.3. 项目环境
flask 2.3.3gunicorn 20.0.4python 2.7.18MobaXterm_Personal 23.2Ubuntu 20.04.6 LTS ( GNU/Linux 5.4.0-163-lowlatency x86_64)
2. flask后端开发实现的功能
修改文件参数值——根据网页端的参数数值修改对应文件的参数值 获取网页端传参读取对应文件包括普通的程序文档以及mlx文件查找对应修改位置替换数据 读取结果数据——展示oai运行的结果返回给前端 文件结果如何存储读取对应文件构建参数返回给前端 运行liunx命令行——使用python编程语言远程连接服务器多线程运行liunx命令从而运行oai代码和matlab代码。 远程连接服务器python语言多线程执行liunx命令实时读取liunx命令的输出数据终止命令执行
3. flask部署和前后端对接
3.1. flask运行配置和服务器部署 flask安装 打开cmd窗口如果已经部署了python环境则使用如下命令安装flask对应包 pip install flask flask基本框架 最简单的flask框架如下所示 from flask import Flask
app Flask(__name__)app.route(/)
def hello_world():return Hello Worldif __name__ __main__:app.run()对于需要分模块进行操作的flask框架基本文件框架如下所示 对于主文件app.py文件结构如下 # 导入包
from flask import Flask
from flask_bootstrap import Bootstrap
from module1.index import *#这部分从子模块导入全部代码文件
from module2.index import *
from module3.index import *
from module4.index import *
from flask_cors import CORS# 创建实例
app Flask(__name__)
bootstrap Bootstrap(app)# 引用子模块
app.register_blueprint(model1_name, url_prefix/module1_name)
app.register_blueprint(model2_name, url_prefix/module2_name)
app.register_blueprint(model3_name, url_prefix/module3_name)
app.register_blueprint(model4_name, url_prefix/module4_name)app.route(/)
def index():return Hello World!if __name__ __main__:app.debug True # 设置调试模式生产模式的时候要关掉debugapp.run(host127.0.0.1, port5000) # 启动服务器 对于每个模块下的子文件index.py文件结构如下 from flask import Blueprint, jsonify, request, Flask, render_template
from markupsafe import escapemodel1_name Blueprint(/model1_name, __name__)#这个是为了和主文件的连接部分进行对接# GET - 从指定的资源请求数据。 POST - 向指定的资源提交要被处理的数据。
model1_name.route(/function1, methods[POST,GET])
def function1():#to do somethingreturn jsonify({Success: 成功参数})model1_name.route(/function2, methods[POST])
def function2():#to do something return jsonify({Success: 成功参数})def global_function():#这里可以设置一些公共函数前面的function函数可以调用这些公共函数简化代码形式#to do flask运行 将整个项目存储于某个文件夹之后运行方式有如下几种 通过vscode打开项目运行app.py文件cmd窗口进入该项目文件夹使用python app.py运行cmd窗口进入该项目文件夹使用flask run方式运行只针对主文件为app.py的项目 flask服务器部署 将flask文件复制一份到服务器上配置flask运行环境ip端口部署安装gunicorn 参考博客python之gunicorn的配置 - 倥偬时光 - 博客园安装pip install gunicorn运行gunicorn -b ip地址:端口 app:app 部署之后 ip端口部署之后前端可以根据指定的 ip地址:端口访问后端项目。重新部署或者接口占用的解决方式 lsof -i:端口号显示端口占用的线程kill -9 线程序号杀死线程gunicorn -b ip地址:端口 app:app重新部署端口
3.2. flask前后端传参 前端的数据传递 前端通过GET\POST等协议传递数据给后端通俗来解释一下 GET将参数放在网址参数中类似于如下形式 https://account.bilibili.com/big?spm_id_from333.999.0.0 【keyvalue 形式传参】“spm_id_from333.999.0.0”就是通过GET方式进行数据传输。 POST将数据打包之后再传给后端类似于如下形式json格式 { “password”:“12334”, “username”:“crazypixel”, … } 【body传参】:数据有名称和具体值打包之后发送出去 后端的数据接收 flask后端框架中在方法定义时有method变量 model1_name.route(“/function2”, methods[“POST”]) 这里的methods[“GET”,“POST”]就表示后端接口能支持GET\POST两种数据传输方法而methods[“POST”]则不支持GET方法只支持POST方法 本项目中主要使用flask.request库进行数据接收具体代码如下所示 #前期方法库引入
from flask import request
## 一般写法
if request.method POST:userID request.form.get(userID)
elif request.method GET:userID request.args.get(userID)#列表分割传递数据为{RNTI:1,2,3}
if request.method POST:RNTI request.form.get(RNTI).split(,)#得到列表[1,2,3]关于flaks.request库简单总结 request.form.get(key, typestr, defaultNone) 获取表单数据
request.args.get(key) 获取get请求参数
request.values.get(key) 获取所有参数可参考链接https://foofish.net/flask_requset_form_data_json.html
4. 后端测试工具
4.1. 工具介绍
测试需求模拟前端请求发送对应数据给后端 工具apipost/postman 工具介绍Apipost使用教程
4.2. 工具使用
下面主要介绍我使用apipost这个工具涉及到的功能
在参数项设置部分可以选择导入参数提前准备好测试样例然后直接导入。
整体测试流程如下
运行后端代码建立测试项目进行参数设置点击“发送”模拟前端向后端发送请求根据后端返回结果进行功能测试和代码调试。
后续还有功能实现相关代码待补充ing…
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