网站开发持续更新,沈阳做网站的公司排名,实时网站推广的最终目的是,js网站统计现在的spyder总是运行出错#xff0c;启动不了#xff0c;尝试使用VSCode。
一、在VSCode中使用Miniconda管理的Python环境#xff0c;可以按照以下步骤进行#xff1a;
a. 确保Miniconda环境已经安装并且正确配置。
b. 打开VSCode#xff0c;安装Python扩展。
打开VS…现在的spyder总是运行出错启动不了尝试使用VSCode。
一、在VSCode中使用Miniconda管理的Python环境可以按照以下步骤进行
a. 确保Miniconda环境已经安装并且正确配置。
b. 打开VSCode安装Python扩展。
打开VSCode进入扩展市场(Extensions)视觉上通常用四个平行的正方形表示搜索“Python”然后选择由Microsoft发布的那个扩展。点击安装。
c. 创建或激活一个Conda环境
d. 在VSCode中设置Python解释器按CtrlShiftP打开命令面板然后输入Python: Select Interpreter选择Conda环境。也可能会看到在VSCode左下角可以选择和激活不同的Python解释器。
VSCode将会使用在第3步中选择的Miniconda环境下的Python解释器。
二、运行一段2.4. 微积分 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation 中的代码
import torch
import numpy as np
from matplotlib_inline import backend_inline
from d2l import torch as d2l
def f(x):return 3 * x ** 2 - 4 * x
def numerical_lim(f, x, h):return (f(x h) - f(x)) / h
h 0.1
for i in range(5):print(fh{h:.5f}, numerical limit{numerical_lim(f, 1, h):.5f})h * 0.1
def use_svg_display(): #save使用svg格式在Jupyter中显示绘图backend_inline.set_matplotlib_formats(svg)
def set_figsize(figsize(3.5, 2.5)): #save设置matplotlib的图表大小use_svg_display()d2l.plt.rcParams[figure.figsize] figsize
#save
def set_axes(axes, xlabel, ylabel, xlim, ylim, xscale, yscale, legend):设置matplotlib的轴axes.set_xlabel(xlabel)axes.set_ylabel(ylabel)axes.set_xscale(xscale)axes.set_yscale(yscale)axes.set_xlim(xlim)axes.set_ylim(ylim)if legend:axes.legend(legend)axes.grid()
#save
def plot(X, YNone, xlabelNone, ylabelNone, legendNone, xlimNone,ylimNone, xscalelinear, yscalelinear,fmts(-, m--, g-., r:), figsize(3.5, 2.5), axesNone):绘制数据点if legend is None:legend []set_figsize(figsize)axes axes if axes else d2l.plt.gca()# 如果X有一个轴输出Truedef has_one_axis(X):return (hasattr(X, ndim) and X.ndim 1 or isinstance(X, list)and not hasattr(X[0], __len__))if has_one_axis(X):X [X]if Y is None:X, Y [[]] * len(X), Xelif has_one_axis(Y):Y [Y]if len(X) ! len(Y):X X * len(Y)axes.cla()for x, y, fmt in zip(X, Y, fmts):if len(x):axes.plot(x, y, fmt)else:axes.plot(y, fmt)set_axes(axes, xlabel, ylabel, xlim, ylim, xscale, yscale, legend)
x np.arange(0, 3, 0.1)
plot(x, [f(x), 2 * x - 3], x, f(x), legend[f(x), Tangent line (x1)])
这段代码是为了在Jupyter Notebook环境中展示用matplotlib绘制的图形其中使用了Jupyter Notebook的特定功能例如使用matplotlib_inline后端。如果在VSCode中执行这段代码可能没有设置正确的环境来显示图形。
在VSCode中查看图形输出通常需要以下步骤
1. 安装Jupyter扩展
确保安装了VSCode中的Jupyter扩展它可以执行Jupyter Notebook中的单元格并查看图形输出。
2. 打开或创建一个Jupyter Notebook
在VSCode中可以通过创建.ipynb文件来开始或者通过直接以# %%注释开始一个新的单元格来在普通的.py文件中使用Jupyter的功能。
3. 运行代码
将上述代码放入一个Jupyter单元格中然后运行这个单元格应该能看到图形输出。
如果在普通Python脚本中而非Jupyter Notebook环境中运行这段代码matplotlib的图形可能不会自动显示。在这种情况下通常需要在代码末尾添加d2l.plt.show()来显式地展示图形
... # 之前的代码
plot(x, [f(x), 2 * x - 3], x, f(x), legend[f(x), Tangent line (x1)])# 在末尾添加显示图形的命令
d2l.plt.show()
确保已经安装了所有必要的包例如matplotlibnumpy以及d2l。
