宁波做公司网站,wordpress 阿里云短信,网络购物平台,wordpress 安装ftp一、定义
Prompt Engineering 提示词工程#xff08;Prompt Engineering#xff09;是一项通过优化提示词#xff08;Prompt#xff09;和生成策略#xff0c;从而获得更好的模型返回结果的工程技术。
二、System message 系统指令
System message可以被广泛应用在Prompt Engineering是一项通过优化提示词Prompt和生成策略从而获得更好的模型返回结果的工程技术。
二、System message 系统指令
System message可以被广泛应用在 角色扮演在系统指令中告诉千问你需要它扮演的角色即可沉浸式和该角色对话交流 语言风格简单调整LLM的语言风格 任务设定比如旅行规划小红书文案助手这样的专项任务处理 回答范围生成的答案的范围
三、User prompt 用户提示词
指令介绍下xxx、xxx是什么、xxx怎么样做主要内容主要内容是指模型正在处理的文本内容。请解释这句英文“xxxx”。 xxxx是主要内容。少样本学习好的prompt也经常包含一些示例样本单样本或者少样本学习指的是需要加入一些示例的输入和输出对苹果红色香蕉黄色桔子橙色。 黄瓜善用分隔符 —思维链提示“做xxx需要考虑以下几个步骤第一步xxx 第二步xxx…”。这是任务分解step by step技术的一种展现在这种方法中模型逐步进行思考并呈现出涉及的步骤这样做可以降低结果的不准确的可能性并对模型响应的可解释性有很大的帮助。明确的输出内容要求“按时间顺序罗列xxx”、“按步骤说明xxx”输出的格式“按json格式输出”、“以markdown格式输出”、“以表格形式输出” …
四、好的原则
提供上下文清晰的指令激励模型反思和给出思路可以在prompt中用一些措辞激励模型给出理由这样有助于我们更好地分析模型生成结果同时思维过程的生成也有助于其生成更高质量的结果。给容错空间如模型无法完成指定的任务给模型提供一个备用路径比如针对文本提问可以加入如果答案不存在则回复“无答案”让模型给出信息来源在模型结合搜索或者外部知识库时要求模型提供他的答案的信息来源可以帮助LLM的答案减少捏造并获取到最新的信息。说明动机详细解释你希望模型做这件事情的原因、动机、希望的结果等这样大模型能更好地理解你的想法执行需求。
五、提示词框架
system message user prompt 你希望大模型扮演什么角色来解决你当前的问题。大模型具有较强的角色扮演能力相比直接回答往往表现更好。 优质 user prompt保证输出符合期望。
