邯郸wap网站制作,网站建设与排名,wordpress is tag,网站开发提成文章目录CPU信息展示图表展示-视图函数设计图表展示-前端界面设计折线图和饼图展示饼图测试折线图celery和Django配合实现定时任务Windows安装redis根据数据库中的数据绘制CPU折线图CPU信息展示
图表展示-视图函数设计
host/views.py
def cpu(request):logical_core_num ps…
文章目录CPU信息展示图表展示-视图函数设计图表展示-前端界面设计折线图和饼图展示饼图测试折线图celery和Django配合实现定时任务Windows安装redis根据数据库中的数据绘制CPU折线图CPU信息展示
图表展示-视图函数设计
host/views.py
def cpu(request):logical_core_num psutil.cpu_count()physical_core_num psutil.cpu_count(logicalFalse)try:load_avg os.getloadavg()except Exception as e:load_avg [, , ]cpu_time_percent psutil.cpu_times_percent()else_percent 0.0 #空闲CPU占有率for i in range(3, 5):else_percent cpu_time_percent[i]try:cpu_freq psutil.cpu_freq()except AttributeError:cpu_freq Nonereturn render(request, host/cpu.html, locals())Windows中怎么获取平均负载没找到资料。。。。。。。
自定义过滤器 在 host/templatetags/timefilter.py 文件附加过滤器
register.filter(namecpu_val_fmt)
def cpu_val_fmt(value):return round(value/1000,2)图表展示-前端界面设计
templates/host/cpu.html 文件
{% extends host/base.html %}
{% load timefilter %}
{% block title %} cpu信息 {% endblock %}
{% block content %}div classpage-headera {% if not chart %}iddisplay{% endif %} href/cpu/CPU 信息/a/divdiv idcpu_infotable classtable table-borderedtrtd物理 CPU 核心数/tdtd{{ physical_core_num }}/td/trtrtd逻辑 CPU 核心数/tdtd{{ logical_core_num }}/td/trtrtd最近 1 分钟平均负载/tdtd{{ load_avg.0 }}/td/trtrtd最近 5 分钟平均负载/tdtd{{ load_avg.1 }}/td/trtrtd最近 15 分钟平均负载/tdtd{{ load_avg.2 }}/td/trtrtd用户/tdtd{{ cpu_time_percent.user }} %/td/trtrtd系统/tdtd{{ cpu_time_percent.system }} %/td/trtrtd空闲/tdtd{{ cpu_time_percent.idle }} %/td/tr{% if cpu_time_percent.nice %}trtdnice/tdtd{{ cpu_time_percent.nice }} %/td/tr{% endif %}{% if cpu_time_percent.iowait %}trtdiowait/tdtd{{ cpu_time_percent.iowait }} %/td/tr{% endif %}{% if else_percent %}trtd其他/tdtd{{ else_percent }} %/td/tr{% endif %}{% if cpu_freq %}trtd正在运行频率/tdtd{{ cpu_freq.current | cpu_val_fmt}} GHz/td/trtrtd最低运行频率/tdtd{{ cpu_freq.min | cpu_val_fmt }} GHz/td/trtrtd最高运行频率/tdtd{{ cpu_freq.max | cpu_val_fmt }} GHz/td/tr{% endif %}/table/div
{% endblock %}测试
折线图和饼图展示
host/urls.py 文件更改路由 相应的在视图函数 host/views.py 中也需要设置根据不同的路径访问不同的HTML页面
选择使用 echarts 绘制折线图和饼图 参考echart官网快速上手: https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/ 使用在线echart https://cdn.baomitu.com/echarts 在 templates/host/base.html 中添加在线echart 新建 templates/host/cpu-header.html 文件用于设置CPU饼图和折线图页面共同的部分。 在下面的CPU饼图和折线图页面中 {% include ‘host/cpu-header.html’ %} 即可。
饼图
选择合适的饼图使用其代码再修改为自己的数据https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?cpie-borderRadius
饼图中的数据是一次性无需使用数据库存储其数据。当访问的适合返回对应的信息即可。
{% extends host/base.html %}
{% load timefilter %}
{% block title %} cpu信息 {% endblock %}
{% block content %}{% include host/cpu-header.html %}divdiv idmain stylewidth: 80%;height:400px;/div/divscript typetext/javascript// 基于准备好的dom初始化echarts实例var myChart echarts.init(document.getElementById(main));// 指定图表的配置项和数据option {tooltip: {trigger: item},legend: {top: 5%,left: center},series: [{name: CPU占用百分比分类,type: pie,radius: [40%, 70%],avoidLabelOverlap: false,itemStyle: {borderRadius: 10,borderColor: #fff,borderWidth: 2},label: {show: false,position: center},emphasis: {label: {show: true,fontSize: 40,fontWeight: bold}},labelLine: {show: false},data: [{value: {{cpu_time_percent.user}}, name: 用户},{value: {{cpu_time_percent.system}}, name: 系统},{value: {{cpu_time_percent.idle}}, name: 空闲},]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);/script
{% endblock %}测试 折线图
有些数据是需要存储到数据库中。比如负载信息、CPU占有率等。进而根据数据库中的数据来绘制折线图。 下面选择使用用户CPU占有率这个属性来绘制折线图。 创建数据模型
生成迁移文件并写入数据库 已经添加了数据库但是此时数据库中还没有数据。 下面使用 celery 定时任务定期扫描并存储。celery工作原理
celery和Django配合实现定时任务
参考文章https://www.cnblogs.com/yance-dev/p/10110754.html
- 1、安装所需模块
pip install celery
pip install django-celery-beat
pip install django-celery-results
pip install redis
2、新建 host/tasks.py 文件书写定时任务 3、新建 sysinfo/celery.py 文件 4、在sysinfo/ _ _ init _ _.py写: 5、在 sysinfo/settings.py 写入 Windows安装redis
还需要在Windows中安装redis 参考文章https://redis.com.cn/redis-installation.html 安装过程中注意要将redis添加到环境变量中.
6、启动redis测试celery是否配置成功:
pip install eventlet
Celery -A sysinfo worker -l info -P eventlet此时已经连接到 redis 数据库。
7、 定义定时任务 tasks.py 文件 8、使用定时任务
8.1 beat插件安装
pip install django-celery-beat8.2 注册APP 8.3 数据库变更 生成了django_celery_beat的一些信息
添加定时任务选择任务类型 设定任务的间隔时间为2秒并保存 8.4、 启动 worker 和 beat
#启动beta 调度器使用数据库
celery -A sysinfo beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseSchedulerCelery -A sysinfo worker -l info -P eventlet出现了错误 根据文章https://blog.csdn.net/Jason_WangYing/article/details/122147921 修改 settings.py:
再次启动worker 再次启动beat 数据已经存储到数据库中 根据数据库中的数据绘制CPU折线图
修改视图函数 host/views.py 修改 templates/host/cpu-line.html 前端界面获取数据
{% extends host/base.html %}
{% load timefilter %}
{% block title %} cpu信息 {% endblock %}
{% block content %}{% include host/cpu-header.html %}divdiv idmain stylewidth: 80%;height:400px;/div/divscript typetext/javascript// 基于准备好的dom初始化echarts实例var myChart echarts.init(document.getElementById(main));{# 首先生命两个javascript数组 #}var series_data[];var xAxis_data[];{# 使用循环依次将数据库需要展示的数据添加到声明的两个数组中 #}{% for data in datas %}series_data.push({{ data.user_percent }})xAxis_data.push({{ data.create_time }}){% endfor %}// 指定图表的配置项和数据option {xAxis: {type: category,data: xAxis_data},yAxis: {type: value},series: [{data: series_data,type: line,smooth: true}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);/script
{% endblock %}为了使得数据更好地展示可以修改定时任务的时间间隔。例如1分钟或者3分钟、5分钟。
