推广网站哪家做的好,wordpress固定链接 重定向插件,中国贸易网官网手机版,南昌科技网站建设关系数据库与非关系型数据库 #xff1a; ●关系型数据库#xff1a; 关系型数据库是一个结构化的数据库#xff0c;创建在关系模型#xff08;二维表格模型#xff09;基础上#xff0c;一般面向于记录。 SQL 语句#xff08;标准数据查询语言#xff09;就是一种基于…关系数据库与非关系型数据库 ●关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库创建在关系模型二维表格模型基础上一般面向于记录。 SQL 语句标准数据查询语言就是一种基于关系型数据库的语言用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。 主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。 以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构然后存储数据的时候按表结构去存如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
●非关系型数据库 NoSQL(NoSQL Not Only SQL )意思是“不仅仅是 SQL”是非关系型数据库的总称。 除了主流的关系型数据库外的数据库都认为是非关系型。 不需要预先建库建表定义数据存储表结构每条记录可以有不同的数据类型和字段个数比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等。 主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached 等。
关系型数据库和非关系型数据库区别 1数据存储方式不同 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储也很容易提取数据。 与其相反非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
2扩展方式不同 SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上要支持日益增长的需求当然要扩展。 要支持更多并发量SQL数据库是纵向扩展也就是说提高处理能力使用速度更快速的计算机这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中操作的性能瓶颈可能涉及很多克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间但最终肯定会达到纵向扩展的上限个表这都需要通过提高计算机性能来。 而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。 关系纵向 比如说硬件中添加内存 非关横向 天然分布式。
3、对事务性的支持不同 如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制并且易于回滚事务。 虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作但稳定性方面没法和关系型数据库比较所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
非关系型数据库产生背景 可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。 1High performance——对数据库高并发读写需求 2Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求 3High Scalability High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上非关系型数据库关注在存储上。例如在读写分离的MySQL数据库环境中可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中提升访问速度。 Mysql 高热数据——》redis web—》redis—》mysql CPU——》内存/缓存—》磁盘 Redis简介 Redis远程字典服务器 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。 Redis 基于内存运行并支持持久化采用key-value键值对的存储形式是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程当多个客户端同时访问时服务器的处理能力是会有一定程度的下降若在同一台服务器上开启多个Redis进程Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即在实际生产环境中需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张采用单进程即可。
Redis 具有以下几个优点 1具有极高的数据读写速度数据读取的速度最高可达到 110000 次/s数据写入速度最高可达到 81000 次/s。 2支持丰富的数据类型支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。 3支持数据的持久化可以将内存中的数据保存在磁盘中重启的时候可以再次加载进行使用。 4原子性Redis 所有操作都是原子性的。 5支持数据备份即 master-salve 模式的数据备份。
Redis作为基于内存运行的数据库缓存是其最常应用的场景之一。除此之外Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。
Redis为什么这么快 1、Redis是一款纯内存结构避免了磁盘I/o等耗时操作。 2、Redis命令处理的核心模块为单线程减少了锁竞争以及频繁创建线程和销毁线程的代价减少了线程上下文切换的消耗。 3、采用了 I/O 多路复用机制大大提升了并发效率。
注在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性而数据的读写命令仍然是单线程处理的。
总结关系型数据库和非关系型数据库 1.非关系型数据库 ①数据保存在缓存中利于读取速度/查询速度 ②架构中位置灵活 ③分布式、扩展性高 关系型数据库 ①安全性高持久化 ②事务处理能力强 ③任务控制能力强 ④可以做日志备份、恢复、容灾的能力更强一些
关系型数据库 实例–数据库–表(table)–记录行(row)、数据字段(column)—数据存储
非关系型数据库 实例–数据库–集合(collection)–键值对(key-value) 非关系型数据库不需要手动建数据库和集合表。
Redis 安装部署
systemctl stop firewalld
setenforce 0
#关闭防火墙和seliunx安全机制
yum install -y gcc gcc-c make
#使用yum包管理器安装gcc、gcc-c和make工具。这些工具是编译和构建Redis所需的依赖项。
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
#解压缩redis-5.0.7.tar.gz文件并将其解压缩到/opt/目录下。这个文件是Redis的源代码压缩包。
cd /opt/redis-5.0.7/
#进入Redis的源代码目录。在这个目录下可以执行后续的命令来配置和编译Redis。
make
make PREFIX/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件所以在解压完软件包后不用先执行 ./configure 进行配置可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。#执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置 Redis 服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
...... #一直回车
在此输入Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server #需要手动修改为 /usr/local/redis/bin/redis-server 注意要一次性正确输入----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Selected config:
Port : 6379 #默认侦听端口为6379
Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径
Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径
Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径
Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径
Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具
---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
#将Redis的可执行文件如redis-server、redis-cli等创建软链接到/usr/local/bin/目录下以便在任何位置都可以直接运行这些Redis命令而不需要指定完整的路径。这样可以方便地在终端中执行Redis命令当 install_server.sh 脚本运行完毕Redis 服务就已经启动默认监听端口为 6379
netstat -antp | grep redisRedis 服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数
vim /etc/redis/6379.conf
bind 127.0.0.1 20.0.0.101 #70行添加 监听的主机地址
port 6379 #93行Redis默认的监听端口
daemonize yes #137行启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid #159行指定 PID 文件
loglevel notice #167行日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log #172行指定日志文件/etc/init.d/redis_6379 restart #重启redis服务Redis 命令工具 redis-server用于启动 Redis 的工具 redis-benchmark用于检测 Redis 在本机的运行效率 redis-check-aof修复 AOF 持久化文件 redis-check-rdb修复 RDB 持久化文件 redis-cliRedis 命令行工具 redis-cli 命令行工具 语法redis-cli -h host -p port -a password -h 指定远程主机 -p 指定 Redis 服务的端口号 -a 指定密码未设置数据库密码可以省略-a 选项 若不添加任何选项表示则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库
举例连接到本机的redis数据库
redis-cli -h 20.0.0.101 -p 6379redis-benchmark 测试工具 redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具可以有效的测试 Redis 服务的性能。
基本的测试语法redis-benchmark [选项] [选项值]-h 指定服务器主机名。 -p 指定服务器端口。 -s 指定服务器 socket -c 指定并发连接数。 -n 指定请求数。 -d 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。 -k 1keep alive 0reconnect 。 -r SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。 -P 通过管道传输请求。 -q 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。 –csv 以 CSV 格式输出。 -l 生成循环永久执行测试。 -t 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 -I Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。
举例向 IP 地址为 20.0.0.101、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 20.0.0.101 -p 6379 -c 100 -n 100000#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 20.0.0.101 -p 6379 -q -d 100#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -qRedis 数据库常用命令
set存放数据命令格式为 set key键值 value值/数据
get获取数据命令格式为 get key举例
20.0.0.101:6379 set MY xiaoyuan #相当于创建了个表为MY在表里面存放了一个数据为xiaoyuan
OK
20.0.0.101:6379 get MY # 相当于在MY表中提取数据
xiaoyuankeys 命令可以取符合规则的键值列表通常情况可以结合 * 等选项来使用。
举例
先创建以下数据127.0.0.1:6379 set k1 1
127.0.0.1:6379 set k2 2
127.0.0.1:6379 set k3 3
127.0.0.1:6379 set v1 1
127.0.0.1:6379 set v5 5
127.0.0.1:6379 set v6 6127.0.0.1:6379 KEYS * #查看当前数据库中所有键127.0.0.1:6379 KEYS v* #查看当前数据库中以 v 开头的数据127.0.0.1:6379 KEYS v? #查看当前数据库中以 v 开头后面包含任意一位的数据127.0.0.1:6379 KEYS v?? #查看当前数据库中以 v 开头 v 开头后面包含任意两位的数据exists 命令可以判断键值是否存在
127.0.0.1:6379 exists MY #判断 MY键是否存在
(integer) 1 # 1 表示 MY 键是存在
127.0.0.1:6379 exists tea
(integer) 0 # 0 表示 tea 键不存在del 命令可以删除当前数据库的指定 key
127.0.0.1:6379 keys * #查询所有键
127.0.0.1:6379 del v5 #删除v5键
127.0.0.1:6379 get v5 获取v5键中的数据type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型
127.0.0.1:6379 type k1
stringrename 命令是对已有 key 进行重命名。覆盖
命令格式rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时无论目标key是否存在都进行重命名且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在然后再决定是否执行 rename 命令以避免覆盖重要数据。举例
20.0.0.101:6379 keys v*
1) v6
2) v1
20.0.0.101:6379 rename v6 v1
OK
20.0.0.101:6379 keys v*
1) v1
20.0.0.101:6379 get v1
6#v2不存在的情况下重命名
20.0.0.101:6379 rename v1 v2
OK
20.0.0.101:6379 get v1
(nil)
20.0.0.101:6379 get v2
6
renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名并检测新名是否存在如果目标 key 存在则不进行重命名。不覆盖
命令格式renamenx 源key 目标key
127.0.0.1:6379 keys *
127.0.0.1:6379 get teacher
zhangsan
127.0.0.1:6379 get v2
4
127.0.0.1:6379 renamenx v2 teacher
(integer) 0
127.0.0.1:6379 keys *
127.0.0.1:6379 get teacher
zhangsan
127.0.0.1:6379 get v2
4dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。
127.0.0.1:6379 dbsize#使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
127.0.0.1:6379 config set requirepass 123456使用config get requirepass命令查看密码一旦设置密码必须先验证通过密码否则所有操作不可用
127.0.0.1:6379 auth 123456
127.0.0.1:6379 config get requirepass---- Redis 多数据库常用命令 ---- Redis 支持多数据库Redis 默认情况下包含 16 个数据库数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。 多数据库相互独立互不干扰。
#多数据库间切换
命令格式select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后默认使用的是序号为 0 的数据库。127.0.0.1:6379 select 10 #切换至序号为 10 的数据库127.0.0.1:6379[10] select 15 #切换至序号为 15 的数据库127.0.0.1:6379[15] select 0 #切换至序号为 0 的数据库#多数据库间移动数据
格式move 键值 序号127.0.0.1:6379 set k1 100
OK
127.0.0.1:6379 get k1
100
127.0.0.1:6379 select 1
OK
127.0.0.1:6379[1] get k1
(nil)
127.0.0.1:6379[1] select 0 #切换至目标数据库 0
OK
127.0.0.1:6379 get k1 #查看目标数据是否存在
100
127.0.0.1:6379 move k1 1 #将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
(integer) 1
127.0.0.1:6379 select 1 #切换至目标数据库 1
OK
127.0.0.1:6379[1] get k1 #查看被移动数据
100
127.0.0.1:6379[1] select 0
OK
127.0.0.1:6379 get k1 #在数据库 0 中无法查看到 k1 的值
(nil)#清除数据库内数据
FLUSHDB 清空当前数据库数据
FLUSHALL 清空所有数据库的数据慎用
