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西安演出公司网站建设,福田做网站福田网站建设福田建网站500,建立英文翻译,如何用flashfxp上传网站NFS总是不支持PVC扩容 先来个一句话总结#xff1a;PV、PVC是K8S用来做存储管理的资源对象#xff0c;它们让存储资源的使用变得可控#xff0c;从而保障系统的稳定性、可靠性。StorageClass则是为了减少人工的工作量而去自动化创建PV的组件。所有Pod使用存储只有一个原则PV、PVC是K8S用来做存储管理的资源对象它们让存储资源的使用变得可控从而保障系统的稳定性、可靠性。StorageClass则是为了减少人工的工作量而去自动化创建PV的组件。所有Pod使用存储只有一个原则先规划 → 后申请 → 再使用。 一、理论 1、PV概念 PV是对K8S存储资源的抽象PV一般由运维人员创建和配置供容器申请使用。 没有PV之前服务器的磁盘没有分区的概念有了PV之后相当于通过PV对服务器的磁盘进行分区。 2、PVC概念 PVC 是Pod对存储资源的一个申请主要包括存储空间申请、访问模式等。创建PV后Pod就可以通过PVC向PV申请磁盘空间了。类似于某个应用程序向操作系统的D盘申请1G的使用空间。 PVC 创建成功之后Pod 就可以以存储卷Volume的方式使用 PVC 的存储资源了。Pod 在使用 PVC 时必须与PVC在同一个Namespace下。 3、PV / PVC的关系 PV相当于对磁盘的分区PVC相当于APP应用程序向某个分区申请多少空间。比如说安装WPS程序时一般会告知我们安装它需要多少存储空间让你选择在某个磁盘下安装。如果将来某个分区磁盘满了也不会影响别的分区磁盘的使用。 一旦 PV 与PVC绑定Pod就可以使用这个 PVC 了。如果在系统中没有满足 PVC 要求的 PVPVC则一直处于 Pending 状态直到系统里产生了一个合适的 PV。 4、StorageClass概念 K8S有两种存储资源的供应模式静态模式和动态模式资源供应的最终目的就是将适合的PV与PVC绑定 静态模式管理员预先创建许多各种各样的PV等待PVC申请使用。 动态模式管理员无须预先创建PV而是通过StorageClass自动完成PV的创建以及与PVC的绑定。 StorageClass就是动态模式根据PVC的需求动态创建合适的PV资源从而实现存储卷的按需创建。 一般某个商业性的应用程序会用到大量的Pod如果每个Pod都需要使用存储资源那么就需要人工时不时的去创建PV这也是个麻烦事儿。解决方法就是使用动态模式当Pod通过PVC申请存储资源时直接通过StorageClass去动态的创建对应大小的PV然后与PVC绑定所以基本上PV → PVC是一对一的关系。 5、Provisioner概念 在创建 PVC 时需要指定 StorageClassPVC 选择到对应的StorageClass后与其关联的 Provisioner 组件来动态创建 PV 资源。 那Provisioner是个啥呢其实就一个存储驱动类似操作系统里的磁盘驱动。 StorageClass 资源对象的定义主要包括名称、Provisioner、存储的相关参数配置、回收策略。StorageClass一旦被创建则无法修改只能删除重新创建。 PV和PVC的生命周期包括4个阶段资源供应Provisioning、资源绑定Binding、资源使用Using、资源回收Reclaiming。首先旧的有资源供应说白了就是得有存储驱动然后才能创建、绑定和使用、回收。 6、使用PV / PVC前后对比 6.1、通过描述对比 在没有使用PV、PVC之前各个Pod都可以任意的向存储资源里比如NFS写数据随便一个Pod都可以往磁盘上插一杠子长期下去磁盘的管理会越来越混乱然后导致数据使用超限磁盘爆掉最后导致磁盘上的所有应用全部挂掉。 为了解决这个问题引入了PV、PVC的概念达到限制Pod写入存储数据大小的目的从而更好地保障了系统的可用性、稳定性。 有了PVC、PV之后所有Pod使用存储资源保持一个原则先规划 → 后申请 → 再使用。 那你肯定有一个疑问“StorageClass是自动化创建PV跟原本的无序不可控是一样的效果啊都可以随便占用存储资源啊”。 其实不然使用StorageClass只是自动化了创建PV的流程但依旧执行的是一个存储可控的流程。每个Pod使用多少存储空间是固定的Pod没有办法超额使用存储空间更不会影响到别的应用要出故障也只是某个Pod自己出故障。 6.2、通过图片对比 没有使用PV、PVC之前的情况如下面2张图 有了PV、PVC之后的情况如下图 二、实践 在实践PV、PVC、StorageClass之前需要读者朋友自行安装NFS服务器。文中演示的内容是通过yaml编排自动到NFS服务器起上创建PV。 1、Pod使用PV、PVC挂载存储卷 1.1、编排PV、PVC、Pod挂载PVC 文中演示的是Pod的某个目录挂载到NFS的某个目录下。使用了nginx镜像将html文件写在PV所在的NFS服务器上最终可以看到利用PV / PVC 成功挂载上去了。 yaml文件如下 # PV编排 apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata:name: nfs-pv1namespace: dev1labels:pv: nfs-pv1 spec:capacity:storage: 1GiaccessModes:- ReadWriteOnce# Recycle 删除PVC会同步删除PV | Retain 删除PVC不会同步删除PVpersistentVolumeReclaimPolicy: Recyclenfs:path: /data/nfstest/share/pv1server: 10.20.1.20readOnly: false --- # PVC 编排通过selector查找PVK8S里的资源查找都是通过selector查找label标签 apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata:name: nfs-pvc1namespace: dev1labels:pv: nfs-pvc1 spec:resources:requests:storage: 100MiaccessModes:- ReadWriteOnceselector:matchLabels:pv: nfs-pv1 --- # Pod挂载PVC这里为了测试直接通过node节点的hostPort暴露服务 apiVersion: v1 kind: Pod metadata:name: webappnamespace: dev1labels:app: webapp spec:containers:- name: webappimage: nginximagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 80hostPort: 8081volumeMounts:- name: workdirmountPath: /usr/share/nginx/htmlvolumes:- name: workdirpersistentVolumeClaim:claimName: nfs-pvc1执行kubectl命令查看实践效果如下 2、Pod使用StorageClass自动挂载存储卷 2.1、安装 Provisioner 文中选择通过helm的方式安装nfs-subdir-external-provisioner这种方式相对简单。安装文档、安装过程见下文 安装文档 https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/storage/storage-classes/#nfs https://github.com/kubernetes-sigs/nfs-subdir-external-provisioner 安装过程 通过以下3个步骤完成nfs-subdir-external-provisioner的安装。 安装helm本文以mac为例 brew install heml 2.安装nfs-subdir-external-provisioner执行以下2个命令 $ helm repo add nfs-subdir-external-provisioner https://kubernetes-sigs.github.io/nfs-subdir-external-provisioner/ $ helm install nfs-subdir-external-provisioner nfs-subdir-external-provisioner/nfs-subdir-external-provisioner -n kube-system \--set image.repositorydyrnq/nfs-subdir-external-provisioner \--set nfs.server10.20.1.20 \--set nfs.path/data/nfstest/nfs-storage这里注意几个参数 image.repository修改了镜像的地址默认用的国外镜像很有可能拉不下来 nfs.server你的NFS服务器地址 nfs.path存储目录 查看helm安装的结果 执行命令helm list -A查看helm安装结果 查看是否创建了对应的pod如果没有修改镜像地址会一直拉取失败如下图: 修改镜像地址后成功启动Pod如下图 2.2、使用StorageClass 文中演示的是Pod利用StorageClass自动创建PV同时在对应的存储目录上创建了文件写入了数据。 yaml文件如下 apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata:name: nfs-storage-1 provisioner: cluster.local/nfs-subdir-external-provisioner parameters:# 设置为false时删除PVC不会保留数据true则保留数据archiveOnDelete: false mountOptions:# 指定NFS版本,这个需要根据NFS Server版本号设置- nfsvers4 --- # 创建PVC kind: PersistentVolumeClaim apiVersion: v1 metadata:name: nfs-storage-pvc-1namespace: dev1 spec:storageClassName: nfs-storage-1    #需要与上面创建的storageclass的名称一致accessModes:- ReadWriteOnceresources:requests:storage: 10Mi --- kind: Pod apiVersion: v1 metadata:name: nfs-storage-pod-1namespace: dev1 spec:containers:- name: nfs-storage-pod-1image: busyboxcommand:- /bin/shargs:- -c- touch /mnt/teststorage  echo 111  /mnt/teststorage  exit 0 || exit 1  ## 创建一个名称为SUCCESS的文件volumeMounts:- name: nfs-pvcmountPath: /mntrestartPolicy: Nevervolumes:- name: nfs-pvcpersistentVolumeClaim:claimName: nfs-storage-pvc-1 执行kubectl命令后可以看到如下效果 可以看到如我们预料的那样通过storageClass自动创建了PV同时在NFS对应的存储目录上创建了文件写入了数据。 至此我们实践过程全部结束。 三、总结 本文主要讲解了PV、PVC、StorageClass的理论和实战。 一句话总结PV、PVC是K8S用来做存储管理的资源对象它们让存储资源的使用变得可控从而保障系统的稳定性、可靠性。StorageClass则是为了减少人工的工作量而去自动化创建PV的组件。所有Pod使用存储只有一个原则先规划 → 后申请 → 再使用。 四、Volume之Persistent Volume持久卷 基本概念 「1. PV 持久卷」PersistentVolume其是K8s中对实际物理存储系统的抽象。作为K8s中集群层面的资源与节点资源类似。PV不属于任何命名空间「2. PVC 持久卷申领」PersistentVolumeClaim其是K8s中用户对存储请求的抽象。类似地Pod会消耗节点资源而PVC则会消耗PV资源 具体地通过PV实现了对底层真实存储系统的抽象使得开发者只需通过创建PVC资源即可。而开发者可以直接将PVC的名称作为卷在工作负载资源中进行引用。当集群中存在满足PVC要求的PV时则会将该PV与PVC进行双向绑定 静态制备 此场景下K8s集群的管理员需要先创建相应的PV资源然后才能供开发者使用该资源。下面即是通过hostPath卷创建PV资源的示例。此时不难理解PV实际上是对物理存储资源的抽象 # 1. 创建持久卷PVapiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata:# PV卷名称name: mongodb-pv spec:# 容量capacity: # 存储大小: 100MBstorage: 100Mi# 该卷支持的访问模式accessModes:- ReadWriteOnce # RWO, 该卷可以被一个节点以读写方式挂载- ReadOnlyMany # ROX, 该卷可以被多个节点以只读方式挂载# 回收策略: 保留persistentVolumeReclaimPolicy: Retain# 该持久卷的实际存储类型: 此处使用HostPath类型卷hostPath:path: /tmp/MongodbData 这里对卷的访问模式进行说明其支持下述选项。值得一提的是卷虽然可以能够支持多种访问模式但其在同一时刻只能以一种访问模式进行挂载。例如某卷可以被节点A以RWO模式挂载也可以被B节点以ROX模式挂载。但不能同时使用两种模式挂载 **1. ReadWriteOnce (RWO)**卷可以被一个节点以读写方式挂载。ReadWriteOnce访问模式允许运行在同一节点上的多个Pod访问卷 **2. ReadOnlyMany (ROX)**卷可以被多个节点以只读方式挂载 **3. ReadWriteMany (RWX)**卷可以被多个节点以读写方式挂载 **4. ReadWriteOncePod (RWOP)**在Kubernetes 1.22以上版本时卷可以被单个Pod以读写方式挂载 这里对卷的回收策略进行补充说明 「1. Retain 保留」 当PVC资源被删除时其所绑定的PV不会被删除但该PV的状态会变为「Released已释放」。由于此时PV所关联的物理存储系统上仍然存在历史数据故该PV此时不能直接被申领。需要集群管理员手动进行处置。一方面对于PV资源而言其需要删除并重新创建另一方面对于PV所关联的物理存储系统上的数据需要根据实际情况判断是直接删除还是保留以便能够复用数据 「2. Delete 删除」 其不需要管理员人工进行介入操作系统不仅会将PV资源删除同时还会将该PV资源所关联的物理存储系统上的数据一并删除掉 K8s集群的管理员创建PV资源效果如下所示 当K8s集群中的PV资源准备好后开发者就可以通过创建PVC资源来获取PV了。这里我们将storageClassName字段设置为空字符串,意为不使用存储类进行动态制备而是使用集群管理员提前创建好的PV。即所谓的静态制备然后在部署应用的配置文件中直接引用PVC的名称进行卷的定义即可。需要注意 PVC所属的命名空间 与 使用该PVC的Pod 需在同一个命名空间下 # 1. 创建持久卷申领PVCapiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata:name: mongodb-pvc spec:resources:# 申请30MB的存储空间requests:storage: 30Mi# 访问模式accessModes:- ReadWriteOnce# 禁止使用动态制备的卷, 即使用静态制备storageClassName: ---# 2. 创建数据库应用apiVersion: apps/v1 # 资源类型 kind: ReplicaSet metadata:# RS名称name: my-mongodb-app spec:# 副本数量replicas: 1# 标签选择器selector:matchLabels:app: db# Pod 模板template:metadata:# 标签信息labels:app: dbspec:# 容器信息containers:- name: my-mongodb-appimage: mongovolumeMounts:# 将名为mongodb-data的卷挂载到容器内的指定路径- name: mongodb-data# MongoDB默认的数据存储路径mountPath: /data/db# 卷信息volumes: - name: mongodb-data# 引用PVC的名称即可persistentVolumeClaim:claimName: mongodb-pvc 当PVC创建完成后一旦集群中存在满足PVC指定的容量要求、访问模式的PV资源后。该PVC即会与相应的PV进行双向绑定。如下所示同时会发现应用所在Pod也部署成功 动态制备 对于静态制备而言无论采用何种回收策略。事实上都需要系统管理员再次创建PV资源。为此动态制备应运而生K8s集群在收到用户创建的PVC后会通过PVC中所指定的StorageClass存储类自动地制备出相应的PV资源以供使用。在动态制备场景下系统管理员只需提前创建相应的若干个StorageClass存储类资源即可。具体地在StorageClass存储类中会关联真实的物理存储系统和相应的provisioner制备器。其中动态制备的PV会继承相应的StorageClass中定义的回收策略。由于这里我们是通过Kind搭建K8s集群环境的其已经内置了一个StorageClass存储类。如下所示 此时开发者只需在创建PVC的过程通过storageClassName字段指定相应的存储类名称即可。类似地在部署应用时直接引用PVC名称定义卷 # 1. 创建持久卷申领PVCapiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata:name: mongodb-pvc-2 spec:resources:# 申请20MB的存储空间requests:storage: 30Mi# 访问模式accessModes:- ReadWriteOnce# 使用名为standard的存储类进行动态制备storageClassName: standard---# 2. 创建数据库应用apiVersion: apps/v1 # 资源类型 kind: ReplicaSet metadata:# RS名称name: my-mongodb-app-2 spec:# 副本数量replicas: 1# 标签选择器selector:matchLabels:app: db2# Pod 模板template:metadata:# 标签信息labels:app: db2spec:# 容器信息containers:- name: my-mongodb-app-2image: mongovolumeMounts:# 将名为mongodb-data-2的卷挂载到容器内的指定路径- name: mongodb-data-2# MongoDB默认的数据存储路径mountPath: /data/db# 卷信息volumes: - name: mongodb-data-2# 引用PVC的名称即可persistentVolumeClaim:claimName: mongodb-pvc-2 效果如下所示动态制备的PV成功与PVC进行了绑定应用也处于运行状态
http://www.hkea.cn/news/14475142/

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