龙岩网站建设龙岩网站制作,.中国域名的网站,珠海本地网站设计公司,网站网络推广方法1.txt文件 1.1路径
file_path E:\Python Project\temp.txt
with open(file_path) as f:content1 f.read()
导入文件时#xff0c;如果直接放文件绝对路径上去会报错#xff0c;这是因为\P是转义字符 所以在绝对路径前面加r可以避免将引号内的内容识别成转义…1.txt文件 1.1路径
file_path E:\Python Project\temp.txt
with open(file_path) as f:content1 f.read()
导入文件时如果直接放文件绝对路径上去会报错这是因为\P是转义字符 所以在绝对路径前面加r可以避免将引号内的内容识别成转义字符在引号前加上f表示这是一个带有特殊格式的字符串其中可以包含花括号{}及其中的表达式其中{}内填充的就是表达式的值
file_path rE:\Python Project\temp.txt
with open(file_path) as f:content1 f.read()
或者可以直接使用相对路径
file_path temp.txt
with open(file_path) as f:content1 f.read()
相对路径默认识别当前文件夹 1.2文件读取
python读取文件可以采用
with open(file_path) as f:f.read() 也可以写作效果一样当然open(file,r)可以加上文件的读取属性
file_path rE:\Python Project\temp.txt
f open(file_path)
文件内容读取可以通过read、readline、readlines分别读取整个文件、一行、所有行并放在list中之前读取过的内容后续不会再读出。 2.xlsx文件 2.1文件读取
可以使用panda库的excel_read()
import pandas
f pandas.read_excel(rE:\Python Project\1.xlsx)
print(f)
也可以直接使用xlrd库的open_workbook()但是最新版本xlrd库删除了对xlsx的支持
import xlrd
f xlrd.open_workbook_xls(rE:\Python Project\1.xlsx)
也可以使用openpyxl的load_workbook()
import openpyxl as xl
f xl.load_workbook(1.xlsx)
3.练习对文件数据进行简单的函数处理 xlsx文件中第一列和第二列数据的Pearson系数计算
import openpyxl
import pandas
import mathf pandas.read_excel(rE:\Python Project\1.xlsx)
data1 f.values
print(type(data1))
sum_ans0 0
sum_ans1 0
for i in data1:sum_ans0 i[0]sum_ans1 i[1]
ave_ans0 sum_ans0 / len(data1)
ave_ans1 sum_ans1 / len(data1)
sum_final0 0
sum_final1 0
sum_final2 0
for temp_i in data1:sum_final0 (temp_i[0] - ave_ans0) * (temp_i[1] - ave_ans1)sum_final1 math.pow((temp_i[0] - ave_ans0), 2)sum_final2 math.pow((temp_i[1] - ave_ans1), 2)
pearson sum_final0/(math.sqrt(sum_final1) * math.sqrt(sum_final2))
print(fPearson{pearson})
得到f后通过f.value得到数据的list后续对list里面的数据进行遍历求解即可
通过openpyxl中sheet.cell也可以实现遍历
import openpyxl as xl
f xl.load_workbook(1.xlsx)
sheet f[Sheet1]
cell sheet.cell(1, 1)
print(cell.value)
list_ans []
for row in range(1, sheet.max_row 1):list_ans.append([sheet.cell(row, 1).value, sheet.cell(row, 2).value]) 3.1 二维list的求和优化
上面这个练习涉及到了二维list需要对每个list的第一个数字和第二个数字分别对应求和 3.1.1 for遍历
最简单的方式是直接for遍历list
import openpyxl
import pandas
import mathf pandas.read_excel(rE:\Python Project\1.xlsx)
data1 f.values
print(type(data1))
sum_ans0 0
sum_ans1 0
for i in data1:sum_ans0 i[0]sum_ans1 i[1] 3.1.2sum 对多维度的list直接应用sum可以分别对应求和
import openpyxl
import pandas
import mathf pandas.read_excel(rE:\Python Project\1.xlsx)
data1 f.values
print(type(data1))
sum_ans1 sum(data1) 3.2作图Barchart
import openpyxl as xl
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
f xl.load_workbook(1.xlsx)
sheet f[Sheet1]
cell sheet.cell(1, 1)
print(cell.value)
list_ans []
for row in range(1, sheet.max_row 1):list_ans.append([sheet.cell(row, 1).value, sheet.cell(row, 2).value])
plot_data Reference(sheet, min_col1, max_col2, min_row1, max_rowsheet.max_row)
chart BarChart()
chart.add_data(plot_data)
sheet.add_chart(chart, c1)
f.save(1.xlsx)
