宣传工作网站建设作用,网站建设外包项目,网站的导航页怎么做,军事新闻最新消息今天一、问题描述
想产生不同特征参数的α稳定随机变量#xff0c;并且作出其概率密度函数进行对比。
二、解决思路
运行了MATLAB的官方实例代码#xff1a; openExample(‘stats/ComparePDFsOfStableDistributionsExample’) #xff08;1#xff09;使用makedist()函数生成…一、问题描述
想产生不同特征参数的α稳定随机变量并且作出其概率密度函数进行对比。
二、解决思路
运行了MATLAB的官方实例代码 openExample(‘stats/ComparePDFsOfStableDistributionsExample’) 1使用makedist()函数生成概率分布对象 2使用pdf()函数对该概率分布对象作出PDF曲线
三、实验代码
1第一种方式直接打开官方实例代码
openExample(stats/ComparePDFsOfStableDistributionsExample)2第二种方式给出官方实例代码并加以部分注释
% openExample(stats/ComparePDFsOfStableDistributionsExample) %
% 从这个example里复制close all;clear;clc;%% 产生稳定分布
pd1 makedist(Stable,alpha,2,beta,0,gam,1,delta,0); % 产生对称α稳定分布
pd2 makedist(Stable,alpha,1,beta,0,gam,1,delta,0);
pd3 makedist(Stable,alpha,0.5,beta,0,gam,1,delta,0);pd4 makedist(Stable,alpha,0.5,beta,0,gam,1,delta,0);
pd5 makedist(Stable,alpha,0.5,beta,0.5,gam,1,delta,0);
pd6 makedist(Stable,alpha,0.5,beta,1,gam,1,delta,0);%% 计算pdf
x -5:1e-1:5;
pdf1 pdf(pd1,x);
pdf2 pdf(pd2,x);
pdf3 pdf(pd3,x);x -5:1e-1:5;
pdf4 pdf(pd4,x);
pdf5 pdf(pd5,x);
pdf6 pdf(pd6,x);%% 作图figure;
plot(x,pdf1,b-);
hold on
plot(x,pdf2,r-.);
plot(x,pdf3,k--);
title(Compare Alpha Parameters in Stable Distribution PDF Plots)
legend(\alpha 2,\alpha 1,\alpha 0.5,Location,northwest)
hold offfigure;
plot(x,pdf4,b-);
hold on
plot(x,pdf5,r-.);
plot(x,pdf6,k--);
title(Compare Beta Parameters in Stable Distribution PDF Plots)
legend(\beta 0,\beta 0.5,\beta 1,Location,northwest)
hold off四、运行结果
1第一种方式 2第二种方式
