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为了在反序列化时知道对象的类型#xff0c;JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中#xff0c;存入Redis#xff0c;会带来额外的内存开销。
为了减少内存的消耗#xff0c;我们可以采用手动序列化的方式笔记总结自b站黑马程序员课程
为了在反序列化时知道对象的类型JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中存入Redis会带来额外的内存开销。
为了减少内存的消耗我们可以采用手动序列化的方式换句话说就是不借助默认的序列化器而是我们自己来控制序列化的动作同时我们只采用String的序列化器这样在存储value时我们就不需要在内存中就不用多存储数据从而节约我们的内存空间。 这种用法比较普遍因此SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类StringRedisTemplate它的key和value的序列化方式默认就是String方式。
省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤而是直接使用测试代码如下
SpringBootTest
class RedisStringTests {Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;Testvoid testString() {//写入一条String数据stringRedisTemplate.opsForValue().set(name,book);//获取String数据Object name stringRedisTemplate.opsForValue().get(name);System.out.println(name);}private static final ObjectMapper mapper new ObjectMapper();Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {//创建对象User user new User(bcd,22);//手动序列化String json mapper.writeValueAsString(user);//写入数据stringRedisTemplate.opsForValue().set(user:200,json);//获取数据String jsonUser stringRedisTemplate.opsForValue().get(user:200);//手动反序列化User user1 mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println(user1);}}
