岳阳整站优化,广东卫视你会怎么做网站,网站结构逻辑结构,青岛代理记账公司现状加油站抽烟烟火智能识别系统通过yoloopencv网络模型图像识别分析技术#xff0c;加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况#xff0c;并发出预警信号以提醒相关人员#xff0c;减少火灾风险。OpenCV基于C实现#xff0c;同时提供python, Ruby, Matlab等语言的…加油站抽烟烟火智能识别系统通过yoloopencv网络模型图像识别分析技术加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况并发出预警信号以提醒相关人员减少火灾风险。OpenCV基于C实现同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API结合了OpenCV CAPI和Python语言的最佳特性。OpenCV-Python使用Numpy这是一个高度优化的数据库操作库具有MATLAB风格的语法。所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库如SciPy和Matplotlib集成更容易。OpenCV可以在不同的系统平台上使用包括WindowsLinuxOSXAndroid和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
在介绍Yolo算法之前首先先介绍一下滑动窗口技术这对我们理解Yolo算法是有帮助的。采用滑动窗口的目标检测算法思路非常简单它将检测问题转化为了图像分类问题。其基本原理就是采用不同大小和比例宽高比的窗口在整张图片上以一定的步长进行滑动然后对这些窗口对应的区域做图像分类这样就可以实现对整张图片的检测了如DPM就是采用这种思路。但是这个方法有致命的缺点就是你并不知道要检测的目标大小是什么规模所以你要设置不同大小和比例的窗口去滑动而且还要选取合适的步长。但是这样会产生很多的子区域并且都要经过分类器去做预测这需要很大的计算量所以你的分类器不能太复杂因为要保证速度。解决思路之一就是减少要分类的子区域这就是R-CNN的一个改进策略其采用了selective search方法来找到最有可能包含目标的子区域Region Proposal其实可以看成采用启发式方法过滤掉很多子区域这会提升效率。
具体来说Yolo的CNN网络将输入的图片分割成S×SS×S网格然后每个单元格负责去检测那些中心点落在该格子内的目标每个单元格会预测BB个边界框bounding box以及边界框的置信度confidence score。所谓置信度其实包含两个方面一是这个边界框含有目标的可能性大小二是这个边界框的准确度。前者记为Pr(object)Pr(object)当该边界框是背景时即不包含目标此时Pr(object)0Pr(object)0。而当该边界框包含目标时Pr(object)1Pr(object)1。边界框的准确度可以用预测框与实际框ground truth的IOUintersection over union交并比来表征记为IOUtruthpredIOUpredtruth。因此置信度可以定义为Pr(object)∗IOUtruthpredPr(object)∗IOUpredtruth。 Adapter接口定义了如下方法
public abstract void registerDataSetObserver (DataSetObserver observer)
Adapter表示一个数据源这个数据源是有可能发生变化的比如增加了数据、删除了数据、修改了数据当数据发生变化的时候它要通知相应的AdapterView做出相应的改变。为了实现这个功能Adapter使用了观察者模式Adapter本身相当于被观察的对象AdapterView相当于观察者通过调用registerDataSetObserver方法给Adapter注册观察者。
public abstract void unregisterDataSetObserver (DataSetObserver observer)
通过调用unregisterDataSetObserver方法反注册观察者。
public abstract int getCount () 返回Adapter中数据的数量。
public abstract Object getItem (int position)
Adapter中的数据类似于数组里面每一项就是对应一条数据每条数据都有一个索引位置即position根据position可以获取Adapter中对应的数据项。
public abstract long getItemId (int position)
获取指定position数据项的id通常情况下会将position作为id。在Adapter中相对来说position使用比id使用频率更高。
public abstract boolean hasStableIds ()
hasStableIds表示当数据源发生了变化的时候原有数据项的id会不会发生变化如果返回true表示Id不变返回false表示可能会变化。Android所提供的Adapter的子类包括直接子类和间接子类的hasStableIds方法都返回false。
public abstract View getView (int position, View convertView, ViewGroup parent)
getView是Adapter中一个很重要的方法该方法会根据数据项的索引为AdapterView创建对应的UI项。
