斗图在线制作生成器,东莞seo搜索,黑镜wordpress主题,泉州网页网站制作考大家一个问题#xff0c;如果想要把数据库的数据同步到别的地方,比如es,mongodb,大家会采用哪些方案呢#xff1f; ::: 定时扫描同步#xff1f; 实时日志同步?
定时同步是一个很好的方案#xff0c;比较简单#xff0c;但是如果对实时要求比较高的话#xff0c;定… 考大家一个问题如果想要把数据库的数据同步到别的地方,比如es,mongodb,大家会采用哪些方案呢 ::: 定时扫描同步 实时日志同步?
定时同步是一个很好的方案比较简单但是如果对实时要求比较高的话定时同步就有点不合适了。今天给大家介绍一种实时同步方案就是是使用flinkcdc 来读取数据库日志并且写入到elasticsearch中。
1.什么是flinkcdc?
Flink CDCChange Data Capture是指通过 Apache Flink 实现的一种数据变化捕获技术。CDC 可以实时捕获数据库中的数据变化如插入、更新、删除操作并将这些变化数据流式地传输到其他系统或存储中。通过 Flink CDC用户可以实时监控数据库中的数据变化并将这些变化数据用于实时分析、ETLExtract, Transform, Load等应用场景。Flink CDC 通常用于构建实时数据管道帮助用户实现实时数据同步和分析。 2.flinkcdc发展趋势? 目前在github 上大概有5k 的star,也有越来越多的人使用。 3.flinkcdc有什么优势
说到实时同步canal 是比较常用的方案
canal译意为水道/管道/沟渠主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析提供增量数据订阅和消费。 这句介绍有几个关键字增量日志增量数据订阅和消费。 canal的把自己伪装成MySQL slave模拟MySQL slave的交互协议向MySQL Mater发送 dump协议MySQL mater收到canal发送过来的dump请求开始推送binary log给canal然后canal解析binary log再发送到存储目的地比如MySQLKafkaElastic Search等等。
那么 flinkcdc 和canal 对比有什么不同呢 这是网上的一个对比。可以看到 flinkcdc 和canal 一样也是通过读取数据库日志的方式做到实时同步的这个和很多实时同步的工具原理相同比如 ogg debezium 都是这样做的flinkcdc 的优势是基于flink 这个强大的实时计算引擎可以做到集群部署高可用等等并且社区活跃支持的平台多像 mysql oracle mongodb 主流数据库都是支持的。而canal只支持mysql。
还有一个优势flinkcdc 是基于java实现的背靠大数据这个大平台解决方案也是比较多的。源码阅读修改起来也是比较方便的。
4.一个例子
光说不练假把式简单的写一个把mysql 数据实时同步到es的例子,使用flinksql的方式只需要简单的几行sql 依赖 flink-1.15.0 flink-sql-connector-elasticsearch7-1.15.0.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.1.jar mysql 5.7 es 7.9.3
安装好flink 之后把 flink-sql-connector-elasticsearch7-1.15.0.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.1.jar 上传到 flink lib 目录 启动flink
./start-cluster.sh打开flink sql 窗口
./start-cluster.sh创建和mysql 关联的表
CREATE TABLE products (id INT,name STRING,description STRING,PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED) WITH (connector mysql-cdc,hostname localhost,port 3306,username root,password 123456,database-name mydb,table-name products);
CREATE TABLE orders (order_id INT,order_date TIMESTAMP(0),customer_name STRING,price DECIMAL(10, 5),product_id INT,order_status BOOLEAN,PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED) WITH (connector mysql-cdc,hostname localhost,port 3306,username root,password 123456,database-name mydb,table-name orders);创建和es 同步的表
CREATE TABLE enriched_orders (order_id INT,order_date TIMESTAMP(0),customer_name STRING,price DECIMAL(10, 5),product_id INT,order_status BOOLEAN,product_name STRING,product_description STRING,PRIMARY KEY (order_id) NOT ENFORCED) WITH (connector elasticsearch-7,hosts http://192.168.91.134:9200,index enriched_orders);创建读取mysql写入es任务
INSERT INTO enriched_ordersSELECT o.*, p.name, p.descriptionFROM orders AS oLEFT JOIN products AS p ON o.product_id p.id;执行这个任务后mysql 的数据就能实时同步至es了
当然数据源也是支持很多种比如 oracle mongodb sqlserver 写入端也支持 es kafka hive 等等看大家需要。想我们的业务场景是先将mysql 数据同步到kafka,然后再消费kafka 消息把数据写入到es, hive,starrocks 等等。并且使用了checkpoint 做为断点恢复的保障。
5.最后
附上一些涉及的到网址方便大家查阅
flinkcdc 官网
flinkcdc github
flink 官网
flink 文档
