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前言
一、SQL提示
1.数据准备
2. SQL的自我选择
3.SQL提示
二、覆盖索引 前言 MySQL进阶篇的索引部分基本上要结束了#xff0c;这里就剩下SQL提示、覆盖索引、前缀索引以及单例联合索引的内容。那本期的话我们就先讲解SQL提示和覆盖索引先#xff0c;剩下的内容就… 目录
前言
一、SQL提示
1.数据准备
2. SQL的自我选择
3.SQL提示
二、覆盖索引 前言 MySQL进阶篇的索引部分基本上要结束了这里就剩下SQL提示、覆盖索引、前缀索引以及单例联合索引的内容。那本期的话我们就先讲解SQL提示和覆盖索引先剩下的内容就下一期作为完结篇讲解。
一、SQL提示
1.数据准备
上一期链接MySQL进阶-----索引的语法与SQL性能分析-CSDN博客 下面这个表的内容均来自上一期的可以通过上一期查看。
目前tb_user表的数据情况如下: 索引情况如下:
把上述的 index_age 这个之前测试使用过的索引直接删除。
drop index index_age on tb_user; 2. SQL的自我选择
这里我们通过案例去初步认识SQL提示索引的使用
A. 执行SQL : explain select * from tb_user where profession 软件工程; 可以看出查询走了联合索引。 B. 执行SQL创建profession的单列索引create index index_pro on
tb_user(profession); C. 创建单列索引后再次执行A中的SQL语句查看执行计划看看到底走哪个索引。 测试结果我们可以看到 possible_keys 中 idx_user_pro_age_sta,idx_user_pro 这两个 索引都可能用到最终 MySQL 选择了 idx_user_pro_age_sta 索引。这是 MySQL 自动选择的结果。 那么我们能不能在查询的时候自己来指定使用哪个索引呢 答案是肯定的此时就可以借助于MySQL的 SQL 提示来完成。 接下来介绍一下 SQL 提示。 3.SQL提示 SQL 提示是优化数据库的一个重要手段简单来说就是在 SQL 语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。 1 use index 建议 MySQL 使用哪一个索引完成此次查询仅仅是建议 mysql 内部还会再次进行评估。 explain select * from 表名字 use index(索引名字) where 条件; 2ignore index 忽略指定的索引。 explain select * from 表名字 ignore index(索引名字) where 条件; 3 force index 强制使用索引。 explain select * from 表名字 force index(索引名字) where 条件; 示例演示 A. use index explain select * from tb_user use index(index_pro) where profession 软件工
程; B. ignore index explain select * from tb_user ignore index(index_pro) where profession 软件工
程; C. force index explain select * from tb_user force index(pro_age_sta) where profession
软件工程; 二、覆盖索引 尽量使用覆盖索引减少 select * 。 那么什么是覆盖索引呢 覆盖索引是指 查询使用了索引并 且需要返回的列在该索引中已经全部能够找到 。 接下来我们来看一组SQL的执行计划看看执行计划的差别然后再来具体做一个解析。
explain select id, profession from tb_user where profession 软件工程 and age
31 and status 0 ;
explain select id,profession,age, status from tb_user where profession 软件工程
and age 31 and status 0 ;
explain select id,profession,age, status, name from tb_user where profession 软
件工程 and age 31 and status 0 ;
explain select * from tb_user where profession 软件工程 and age 31 and status0;
执行结果如下 从上述的执行计划我们可以看到这四条 SQL 语句的执行计划前面所有的指标都是一样的看不出来差异。但是此时我们主要关注的是后面的Extra 前面两天 SQL 的结果为 Using where; Using Index ; 而后面两条 SQL 的结果为 : Using index condition 。 Extra 含义 Using where; Using Index 查找使用了索引但是需要的数据都在索引列中能找到所以不需要回表查询数据 Using index condition 查找使用了索引但是需要回表查询数据 因为在 tb_user 表中有一个联合索引 idx_user_pro_age_sta 该索引关联了三个字段 profession 、 age 、 status 而这个索引也是一个二级索引所以叶子节点下面挂的是这一行的主 键 id 。 所以当我们查询返回的数据在 id 、 profession 、 age 、 status 之中则直接走二级索引 直接返回数据了。 如果超出这个范围就需要拿到主键 id 再去扫描聚集索引再获取额外的数 了这个过程就是回表。 而我们如果一直使用 select * 查询返回所有字段值很容易就会造成回表 查询除非是根据主键查询此时只会扫描聚集索引。 为了大家更清楚的理解什么是覆盖索引什么是回表查询我们一起再来看下面的这组 SQL 的执行过程。 A. 表结构及索引示意图: id 是主键是一个聚集索引。 name 字段建立了普通索引是一个二级索引辅助索引。 B. 执行SQL : select * from tb_user where id 2; 根据 id 查询直接走聚集索引查询一次索引扫描直接返回数据性能高。 C. 执行 SQLselet id,name from tb_user where name Arm; 虽然是根据 name 字段查询查询二级索引但是由于查询返回在字段为 id name 在 name 的二级索引中这两个值都是可以直接获取到的因为覆盖索引所以不需要回表查询性能高。 D. 执行 SQLselet id,name,gender from tb_user where name Arm; 由于在 name 的二级索引中不包含 gender 所以需要两次索引扫描也就是需要回表查询性能相对较差一点。 所以这下子理解了为什么通过主键id的搜索速度回更加快了吧下面看一个思考题 思考题 一张表, 有四个字段(id, username, password, status), 由于数据量大, 需要对 以下SQL语句进行优化, 该如何进行才是最优方案: select id,username,password from tb_user where username itcast; 答案: 针对于 username, password建立联合索引, sql为: create index idx_user_name_pass on tb_user(username,password); 这样可以避免上述的SQL语句在查询的过程中出现回表查询。 以上就是本期的全部内容了加纳
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