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简介
基于 wasm 机制#xff0c;Higress 提供了优秀的可扩展性#xff0c;用户可以基于 Go/C/Rust 编写 wasm 插件#xff0c;自定义请求处理逻辑#xff0c;满足用户的个性化需求#xff0c;目前插件已经支持 redis 调用#xff0c;使得用户能够…作者钰诚
简介
基于 wasm 机制Higress 提供了优秀的可扩展性用户可以基于 Go/C/Rust 编写 wasm 插件自定义请求处理逻辑满足用户的个性化需求目前插件已经支持 redis 调用使得用户能够编写有状态的插件进一步提高了 Higress 的扩展能力。 文档在插件中调用 Redis [ 1] 中提供了完整的网关通过插件调用 Redis 的例子包括阿里云 Redis 实例创建与配置、插件代码编写、插件上传与配置、测试样例等流程。接下来本文重点介绍几个基于 Redis 的插件。
多网关全局限流
网关已经提供了 sentinal 限流 [2 ] 能够有效保护后端业务应用。通过 redis 插件限流用户可以实现多网关的全局限额管理。
以下为插件代码示例在请求头阶段检查当前时间内请求次数如果超出配额则直接返回 429 响应。
func onHttpRequestHeaders(ctx wrapper.HttpContext, config RedisCallConfig, log wrapper.Log) types.Action {now : time.Now()minuteAligned : now.Truncate(time.Minute)timeStamp : strconv.FormatInt(minuteAligned.Unix(), 10)// 如果 redis api 返回的 err ! nil一般是由于网关找不到 redis 后端服务请检查是否误删除了 redis 后端服务err : config.client.Incr(timeStamp, func(response resp.Value) {if response.Error() ! nil {log.Errorf(call redis error: %v, response.Error())proxywasm.ResumeHttpRequest()} else {ctx.SetContext(timeStamp, timeStamp)ctx.SetContext(callTimeLeft, strconv.Itoa(config.qpm-response.Integer()))if response.Integer() 1 {err : config.client.Expire(timeStamp, 60, func(response resp.Value) {if response.Error() ! nil {log.Errorf(call redis error: %v, response.Error())}proxywasm.ResumeHttpRequest()})if err ! nil {log.Errorf(Error occured while calling redis, it seems cannot find the redis cluster.)proxywasm.ResumeHttpRequest()}} else {if response.Integer() config.qpm {proxywasm.SendHttpResponse(429, [][2]string{{timeStamp, timeStamp}, {callTimeLeft, 0}}, []byte(Too many requests\n), -1)} else {proxywasm.ResumeHttpRequest()}}}})if err ! nil {// 由于调用redis失败放行请求记录日志log.Errorf(Error occured while calling redis, it seems cannot find the redis cluster.)return types.ActionContinue} else {// 请求hold住等待redis调用完成return types.ActionPause}
}插件配置如下 测试结果如下 结合通义千问实现 token 限流
对于提供 AI 应用服务的开发者来说用户的 token 配额管理是一个非常关键的功能以下例子展示了如何通过网关插件实现对通义千问后端服务的 token 限流功能。
首先需要申请通义千问的 API 访问可参考此链接 [3 ] 。之后在 MSE 网关配置相应服务以及路由如下所示 编写插件代码插件中在响应 body 阶段去写入该请求使用的 token 额度在处理请求头阶段去读 redis 检查当前剩余 token 额度如果已经没有 token 额度则直接返回响应中止请求。
func onHttpRequestBody(ctx wrapper.HttpContext, config TokenLimiterConfig, body []byte, log wrapper.Log) types.Action {now : time.Now()minuteAligned : now.Truncate(time.Minute)timeStamp : strconv.FormatInt(minuteAligned.Unix(), 10)config.client.Get(timeStamp, func(response resp.Value) {if response.Error() ! nil {defer proxywasm.ResumeHttpRequest()log.Errorf(Error occured while calling redis)} else {tokenUsed : response.Integer()if config.tpm tokenUsed {proxywasm.SendHttpResponse(429, [][2]string{{timeStamp, timeStamp}, {TokenLeft, fmt.Sprint(config.tpm - tokenUsed)}}, []byte(No token left\n), -1)} else {proxywasm.ResumeHttpRequest()}}})return types.ActionPause
}func onHttpResponseBody(ctx wrapper.HttpContext, config TokenLimiterConfig, body []byte, log wrapper.Log) types.Action {now : time.Now()minuteAligned : now.Truncate(time.Minute)timeStamp : strconv.FormatInt(minuteAligned.Unix(), 10)tokens : int(gjson.ParseBytes(body).Get(usage).Get(total_tokens).Int())config.client.IncrBy(timeStamp, tokens, func(response resp.Value) {if response.Error() ! nil {defer proxywasm.ResumeHttpResponse()log.Errorf(Error occured while calling redis)} else {if response.Integer() tokens {config.client.Expire(timeStamp, 60, func(response resp.Value) {defer proxywasm.ResumeHttpResponse()if response.Error() ! nil {log.Errorf(Error occured while calling redis)}})}}})return types.ActionPause
}测试结果如下 基于 cookie 的缓存、容灾以及会话管理
除了以上两个限流的例子基于 Redis 可以实现更多的插件对网关进行扩展。例如基于 cookie 来做缓存、容灾以及会话管理等功能。
缓存容灾基于用户 cookie 信息缓存请求应答一方面能够减轻后端服务压力另一方面当后端服务不可用时能够实现容灾效果。会话管理使用 Redis 存储用户的认证鉴权信息当请求到来时先访问 redis 查看当前用户是否被授权访问如果未被授权再去访问认证鉴权服务可以减轻认证鉴权服务的压力。
func onHttpRequestHeaders(ctx wrapper.HttpContext, config HelloWorldConfig, log wrapper.Log) types.Action {cookieHeader, err : proxywasm.GetHttpRequestHeader(cookie)if err ! nil {proxywasm.LogErrorf(error getting cookie header: %v, err)// 实现自己的业务逻辑}// 根据自己需要对cookie进行处理cookie : CookieHandler(cookieHeader)config.client.Get(cookie, func(response resp.Value) {if response.Error() ! nil {log.Errorf(Error occured while calling redis)proxywasm.ResumeHttpRequest()} else {// 实现自己的业务逻辑proxywasm.ResumeHttpRequest()}})return types.ActionPause
}总结
Higress 通过支持 redis 调用大大增强了插件的能力使插件功能具有更广阔的想象空间更加能够适应开发者多样的个性化需求如果大家有更多关于 Higress 的想法与建议欢迎与我们联系
相关链接
[1] 在插件中调用 Redis
https://help.aliyun.com/zh/mse/user-guide/develop-gateway-plug-ins-by-using-the-go-language?spma2c4g.11186623.0.0.45a53597EVVAC0#5e5a601af18al
[2] sentinal 限流
https://help.aliyun.com/zh/mse/user-guide/configure-a-throttling-policy?spma2c4g.11186623.0.i4
[3] 链接
https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details?spma2c4g.11186623.0.i4#602895ef3dtl1
