asp单页网站源码,公司手机网站模板,广州招聘网站制作,2021搜索引擎排名博主介绍#xff1a;CSDN毕设辅导第一人、全网粉丝50W,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌ 技术范围… 博主介绍CSDN毕设辅导第一人、全网粉丝50W,csdn特邀作者、博客专家、腾讯云社区合作讲师、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌ 技术范围SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路。 文末获取源码联系 精彩专栏推荐订阅 不然下次找不到哟 2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全1000个热门选题推荐✅ Java项目精品实战案例《100套》 Java微信小程序项目实战《100套》 大数据项目实战《100套》 Python项目实战《100套》 感兴趣的可以先收藏起来还有大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助更多的人 系统介绍
随着网络科技的发展利用大数据分析对民族服饰进行管理已势在必行该平台将帮助企业更好地理解服饰市场的趋势优化服装款式提高服装的质量。 本文讲述了基于python语言开发后台数据库选择MySQL进行数据的存储。该软件的主要功能是进行服饰数据分析。主要包括个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管理、系统管理等。本文主要介绍了该应用的设计初衷、功能实现的大致过程详细说明了民族服饰数据分析平台设计思想、数据库的开发设计和功能模块的设计。整个民族服饰数据分析平台的设计过程中考虑了数据库的安全性、一致性、稳定性和可靠性的问题并具有简洁的界面操作也十分简单可以投入实际应用。 程序上交给用户进行使用时需要提供程序的操作流程图这样便于用户容易理解程序的具体工作步骤现如今程序的操作流程都有一个大致的标准即先通过登录页面提交登录数据通过程序验证正确之后用户才能在程序功能操作区页面操作对应的功能。 程序操作流程图 首先前端通过Vue和axios发送HTTP请求到后端的登录接口。在后端接收登录请求的Controller会使用RequestParam MapString, Object params来接收前端传递的用户参数用户名和密码。然后后端根据接收到的参数创建一个查询条件封装对象MyBatis的EntityWrapper用于构建查询条件。接着在业务层调用相应的service方法来查询数据库中是否存在匹配的用户信息。这个查询方法Login()会将前端传递的对象参数传递到后台的DAO层进行数据库的交互操作。如果存在符合条件的用户则会返回相关的用户信息。最后在后端控制器中将查询结果封装成响应体通过return R.ok().put(data, userService.selecView(ew))将用户信息返回给前端。前端收到响应后可以通过调用Vue、ElementUI等组件来渲染登录结果例如显示用户信息或者跳转到相应的页面。
系统架构设计
系统架构设计是软件开发过程中至关重要的一环。首先是模型层Model模型层通常对应着数据库或者其他数据源它负责与数据库进行交互执行各种数据操作并将处理后的数据传递给控制器层。模型层的设计应该简洁清晰尽可能减少与视图和控制器的耦合以提高代码的可维护性和可重用性。
其次是视图层View通常是通过网页、移动应用界面或者其他用户界面来展示数据。视图层与用户交互接受用户的输入并将输入传递给控制器层进行处理。在MVC三层架构中视图层应该尽量保持简单只负责数据的展示和用户交互不涉及业务逻辑的处理以保持视图层的清晰度和可复用性最后是控制器层Controller每个层都有特定的职责和功能通过分层架构设计实现代码模块化为软件开发提供了一种有效的架构模式。系统架构如图4-1所示。 详细视频演示
请文末卡片dd我获取更详细的演示视频
功能截图 在系统前台首页调用$route(newValue)方法监听路由变化根据当前的路由地址来确定活动菜单的索引并且根据路由的哈希部分即URL的#后面的部分来判断是否需要滚动页面到顶部或者某个特定元素的位置。如果不是首页会将页面滚动到指定元素处否则滚动到页面顶部。另外通过headportrait()方法用于更新组件渲染点前用户头像。在用户登录后后端返回了新的用户信息需要及时更新页面上的用户头像信息。 5.1.1系统首页功能实现
当人们打开系统的网址后首先看到的就是首页界面。在这里人们能够看到物流配送后台管理的导航条通过导航条导航进入各功能展示页面进行操作。系统首页界面如图5-1所示 图5-1 系统首页界面
在注册流程中用户在Vue前端填写必要信息如用户名、密码等并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端处理这些信息检查用户名是否唯一并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后后端向前端发送注册成功的确认前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。注册界面如图5-2所示 图5-2注册界面
民族服饰在民族服饰页面选择标题进行查询可以查看到民族服饰详细信息并根据需要进行评论或收藏操作页面如图5-3所示 图5-3 民族服饰详情页面 服饰资讯在服饰资讯页面选择分类名称进行查询可以查看到服饰资讯详细信息并根据需要进行点赞或收藏操作服饰资讯页面如图5-4所示 图5-4服饰资讯详细页面
5.1.2个人中心实现
个人中心在个人中心页面可以对个人中心、修改密码、我的收藏进行祥细操作如图5-5所示 图5-5 个人中心界面
5.2管理员功能实现
在登录流程中用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Python后端。后端接收请求通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功后端会返回给前端允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。管理员登录界面图5-6所示 图5-6 管理员登录页面
管理员进入主页面主要功能包括对系统首页、个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管理、系统管理等进行操作。管理员主页面如图5-7所示 图5-7 管理员主界面
用户管理功能实现是在Django后端部分您需要创建一个新的应用然后在该应用下创建一个模型models.py来定义用户的数据结构使用Django的ORM来处理与MySQL数据库的交互包括用户信息的查询、添加或删除等操作。接着在views.py中编写视图逻辑来处理前端请求使用Django的URL路由urls.py将请求映射到相应的视图函数。对于数据的验证和序列化可以使用Django的表单或序列化器来实现。在前端Vue.js部分将创建相应的Vue组件在这些组件中使用axios或其他HTTP库与Django后端的API进行交互实现用户信息的查看、修改或删除用户等功能。状态管理可以通过Vuex来维护比如在store目录下定义用户管理模块的状态、突变、动作和获取器。用户管理界面如图5-8所示 图5-8用户管理界面 民族服饰管理功能实现是在Django后端部分您需要创建一个新的应用然后在该应用下创建一个模型models.py来定义民族服饰的数据结构使用Django的ORM来处理与MySQL数据库的交互包括民族服饰信息的查询、添加、删除或爬取数据等操作。接着在views.py中编写视图逻辑来处理前端请求使用Django的URL路由urls.py将请求映射到相应的视图函数。对于数据的验证和序列化可以使用Django的表单或序列化器来实现。在前端Vue.js部分将创建相应的Vue组件在这些组件中使用axios或其他HTTP库与Django后端的API进行交互实现民族服饰信息的查看、修改、查看评论或删除民族服饰等功能。状态管理可以通过Vuex来维护比如在store目录下定义民族服饰管理模块的状态、突变、动作和获取器。民族服饰管理界面如图5-9所示 图5-9 民族服饰管理界面
管理员进行爬取数据后点击主页面右上角的看板可以查看到价位情况、民族服饰、地区统计、付款情况、商家商品情况、民族的详细数据如图5-10所示 图5-10看板界面
5.3数据采集
定义一个Scrapy爬虫类ZhaopinxinxiSpider用于爬取指定网站的信息。name定义了爬虫的名称spiderUrl指定了目标网站的URLstart_urls将目标网站的URL按分号拆分成一个列表作为爬取的起始URL。protocol和hostname用于定义协议和主机名暂时为空。realtime用于指定是否实时获取数据初始化为False。代码如下所示。 class ZhaopinxinxiSpider(scrapy.Spider): name zhaopinxinxiSpider spiderUrl https://www.chinahr.com/newchr/open/job/search start_urls spiderUrl.split(;) protocol hostname realtime False
使用parse方法中进行一些初始化操作和判断条件。首先通过urlparse函数解析self.spiderUrl得到URL的协议和主机名并将其分别赋值给self.protocol和self.hostname。 然后通过platform.system().lower()获取当前操作系统的名称并将其转换为小写字母保存在plat变量中。 接着判断条件如果不是实时爬取self.realtime为False并且当前操作系统是Linux或Windows建立数据库连接并将连接对象赋值给connect变量。获取数据库的游标对象并将其赋值给cursor变量调用table_exists函数检查数据库中是否存在名为5nw5u40i_zhaopinxinxi 的表如果存在就执行关闭游标和连接调用temp_data函数最后返回。代码如下所示。 def parse(self, response): _url urlparse(self.spiderUrl) self.protocol _url.scheme self.hostname _url.netloc plat platform.system().lower() if not self.realtime and (plat linux or plat windows): connect self.db_connect() cursor connect.cursor() if self.table_exists(cursor, 5nw5u40i_zhaopinxinxi) 1: cursor.close() connect.close() self.temp_data() return
使用Scrapy爬虫的回调函数进行解析详情页面从response的meta中获取字段对象fileds最后对其进行赋值和处理。代码如下所示。 def detail_parse(self, response): fields response.meta[fields] try: fields[detail] str( emoji.demojize(response.css(div.detail-des_lists).extract_first())) except: pass return fields 5.4数据处理
数据集处理是至关重要的环节。以下是我详细的数据集处理流程
首先通过各种渠道搜数据集这可能涉及抓取数据、接收来自合作公司的资料以及整合校内的就业公告等。这些数据应涵盖职位的核心详情例如职位头衔、薪酬范围、工作位置及任职资格等。
接着获取到数据集后重要的一环是执行数据清洗和预处理步骤。数据清洗的目的是保证数据质量和完整性涉及消除重复记录、处理未填充的值、修正不准确的信息等。预处理阶段则涵盖数据的格式统一、标准化和转化操作以适应后续的分析需求。这一过程中我们利用pandas库来进行数据洞察并结合Scrapy架构进行高效的数据采集和清洗从而保证数据的精确度和实用性。为了数据的可靠存储和扩展能力我们选用MySQL数据库系统。
为了建立与MySQL数据库的连接我们将使用root用户其密码设定为123456目标数据库名为spider5nw5u40i。采用pandas的read_sql方法可以从数据库中提取所需的数据。具体代码实现如下。 def pandas_filter(self): engine create_engine(mysqlpymysql://root:123456localhost/spider5nw5u40i?charsetUTF8MB4) df pd.read_sql(select * from zhaopinxinxi limit 50, con engine)
首先检查DataFrame对象df是否存在重复的行使用df.drop_duplicates()函数删除对象中重复行。调用df.isnull()函数检测对象df中的缺失值。随后调用df.dropna()函数删除具有缺失值的行。df.fillna(value暂无)函数将对象df中的缺失值替换为指定的值暂无。代码如下所示。 df.duplicated() df.drop_duplicates() df.isnull() df.dropna() df.fillna(value 暂无)
生成一个包含200个介于0到1000之间的随机整数的数组a然后定义了一个布尔条件cond用于筛选满足a在100到800之间的元素。生成一个包含10万个符合标准正态分布的随机数的数组b定义一个布尔条件cond用于筛选满足b的绝对值大于3的元素。
创建一个形状为10000行3列的DataFrame df2其中的数据是符合标准正态分布的随机数。定义一个布尔条件cond用于筛选在df2中任意一列的值大于三倍标准差的行。该行代码使用索引操作df2[cond].index获取满足条件cond的行的索引。删除具有指定索引的行并返回更新后的对象df2。代码如下所示。 a np.random.randint(0, 1000, size 200) cond (a800) (a100) a[cond] b np.random.randn(100000) cond np.abs(b) 3 * 1 b[cond] df2 pd.DataFrame(data np.random.randn(10000,3)) cond (df2 3*df2.std()).any(axis 1) index df2[cond].index df2.drop(labelsindex,axis 0)
移除HTML标签首先检查html参数是否为None如果是则返回空字符串。然后使用正则表达式模式匹配HTML标签的正则表达式[^]并通过re.sub函数将匹配到的HTML标签替换为空字符串。最后使用strip函数去除字符串两端的空白字符并返回处理后的结果。代码如下所示。 def remove_html(self, html): if html None: return pattern re.compile(r[^], re.S) return pattern.sub(, html).strip()
在初始化数据库链接流程时首要任务是从配置文件中提取必要的连接参数这些参数涵盖了数据库的种类标识、服务器地址、端口、登录凭证如用户名和密码。如果数据库名称未明确指定系统会尝试从self.databaseName属性中寻找。接下来根据所识别的数据库类型动态选择适配的连接技术。例如如果确认是MySQL会选择pymysql库进行无缝对接反之如果不是MySQL程序将同样采用pymysql库来建立连接。最终这段代码将执行并返回一个有效的连接对象记作connect整个过程逻辑严谨且高效。以下是具体实现的代码段 def db_connect(self): type self.settings.get(TYPE, mysql) host self.settings.get(HOST, localhost) port int(self.settings.get(PORT, 3306)) user self.settings.get(USER, root) password self.settings.get(PASSWORD, 123456) try: database self.databaseName except: database self.settings.get(DATABASE, ) if type mysql: connect pymysql.connect(hosthost, portport, dbdatabase, useruser, passwdpassword, charsetutf8) else: connect pymssql.connect(hosthost, useruser, passwordpassword, databasedatabase) return connect
将处理好的数据进行数据存储定义一个包含插入语句的sql字符串目标数据库表是zhaopinxinxi列名包括id、jobname、salary等从表5nw5u40i_zhaopinxinxi中选择符合条件的数据将这些数据插入到目标表中。 def temp_data(self): connect self.db_connect() cursor connect.cursor() sql insert into zhaopinxinxi(……) select …… from 5nw5u40i_zhaopinxinxi where(not exists (select …… from zhaopinxinxi where zhaopinxinxi.id5nw5u40i_zhaopinxinxi.id)) cursor.execute(sql) connect.commit() connect.close()
论文参考 1 绪 论
1.1研究背景与意义
1.2系统研究现状
1.3 论文主要工作内容
2 系统关键技术
2.1 java简介
2.2 MySQL数据库
2.3 B/S结构
2.4 SpringBoot框架
2.5 VUE框架
3 系统分析
3.1 系统可行性分析
3.1.1 技术可行性
3.1.2 操作可行性
3.1.3 经济可行性
3.1.4 法律可行性
3.2 系统性能分析
3.3 系统功能分析
3.4 系统流程分析
3.4.1 数据开发流程
3.4.2 用户登录流程
3.4.3 系统操作流程
3.4.4 添加信息流程
3.4.5 修改信息流程
3.4.6 删除信息流程
4 系统设计
4.1 系统概要
4.2 系统结构设计
4.3数据库设计
4.3.1 数据库设计原则
4.3.3 数据库表设计
4.4 系统时序图
4.4.1 注册时序图
4.4.2 登录时序图
4.4.3 管理员修改用户信息时序图
4.4.4 管理员管理系统信息时序图
5 系统的实现
5.1前台功能实现
5.1.1系统首页页面
5.1.2个人中心
5.2后台管理员功能实现
6 系统测试
6.1 测试环境
6.2 测试目的
6.3 测试概述
6.4 单元测试
6.4.1 注册测试
6.4.2 登录测试
6.5 集成测试
结 论
参考文献
致 谢
代码实现
/*** 登录相关*/
RequestMapping(users)
RestController
public class UserController{Autowiredprivate UserService userService;Autowiredprivate TokenService tokenService;/*** 登录*/IgnoreAuthPostMapping(value /login)public R login(String username, String password, String role, HttpServletRequest request) {UserEntity user userService.selectOne(new EntityWrapperUserEntity().eq(username, username));if(user ! null){if(!user.getRole().equals(role)){return R.error(权限不正常);}if(usernull || !user.getPassword().equals(password)) {return R.error(账号或密码不正确);}String token tokenService.generateToken(user.getId(),username, users, user.getRole());return R.ok().put(token, token);}else{return R.error(账号或密码或权限不对);}}/*** 注册*/IgnoreAuthPostMapping(value /register)public R register(RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);if(userService.selectOne(new EntityWrapperUserEntity().eq(username, user.getUsername())) !null) {return R.error(用户已存在);}userService.insert(user);return R.ok();}/*** 退出*/GetMapping(value logout)public R logout(HttpServletRequest request) {request.getSession().invalidate();return R.ok(退出成功);}/*** 密码重置*/IgnoreAuthRequestMapping(value /resetPass)public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){UserEntity user userService.selectOne(new EntityWrapperUserEntity().eq(username, username));if(usernull) {return R.error(账号不存在);}user.setPassword(123456);userService.update(user,null);return R.ok(密码已重置为123456);}/*** 列表*/RequestMapping(/page)public R page(RequestParam MapString, Object params,UserEntity user){EntityWrapperUserEntity ew new EntityWrapperUserEntity();PageUtils page userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));return R.ok().put(data, page);}/*** 信息*/RequestMapping(/info/{id})public R info(PathVariable(id) String id){UserEntity user userService.selectById(id);return R.ok().put(data, user);}/*** 获取用户的session用户信息*/RequestMapping(/session)public R getCurrUser(HttpServletRequest request){Integer id (Integer)request.getSession().getAttribute(userId);UserEntity user userService.selectById(id);return R.ok().put(data, user);}/*** 保存*/PostMapping(/save)public R save(RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);if(userService.selectOne(new EntityWrapperUserEntity().eq(username, user.getUsername())) !null) {return R.error(用户已存在);}userService.insert(user);return R.ok();}/*** 修改*/RequestMapping(/update)public R update(RequestBody UserEntity user){
// ValidatorUtils.validateEntity(user);userService.updateById(user);//全部更新return R.ok();}/*** 删除*/RequestMapping(/delete)public R delete(RequestBody Integer[] ids){userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}
}
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