做网站php的作用,社保代缴网站开发,如何注册一个建筑公司,扬中论坛全部帖子视频去噪其实和图象一样#xff0c;只是需要现将视频截成图片#xff0c;在对图片进行去噪#xff0c;将去噪的图片在合成视频就行。可以利用cv2.imread()、imwrite()等轻松实现。
去噪步骤 1、视频逐帧读成图片 2、图片指定区域批量去噪 2、去噪后的图片写入视频 1、视频逐…视频去噪其实和图象一样只是需要现将视频截成图片在对图片进行去噪将去噪的图片在合成视频就行。可以利用cv2.imread()、imwrite()等轻松实现。
去噪步骤 1、视频逐帧读成图片 2、图片指定区域批量去噪 2、去噪后的图片写入视频 1、视频逐帧读成图片
有两种方法第一种是直接将图片读入内存图片就是以numpy格式存在内存中优点是可以极快的增加图片的读取速度但过长的视频可能会导致内存爆满。第二种是逐帧将图片读到本地文件夹以png的格式存到指定路径中优点是不占用内存但是由于加入了cv2.imwrite()会耗费一定的时间。由于我这次不在服务器上跑所以选择第二种方法。
def make_frame_img(video_path, output_path):从视频文件中抽取帧数图片保存到指定路径参数video_path: 输入视频路径output_path: 保存帧图片文件夹return 无# 读取视频文件cap cv2.VideoCapture(video_path)# 检查视频是否成功打开if not cap.isOpened():print(无法打开视频文件, video_path)return# 获取视频帧率和总帧数fps cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)total_frames int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))# 如果没有创建输出文件夹则创建输出文件夹if not os.path.exists(output_path):os.makedirs(output_path)# 分割视频为照片print(beginning to extract frames from video !)for i in tqdm(range(total_frames)):ret, frame cap.read()if ret:# 保存照片filename f./frame_%04d.png % ifilepath os.path.join(output_path, filename)cv2.imwrite(filepath, frame)else:break
2、图片指定区域批量去噪
可以参考我写的上篇博客图象去噪。但是上篇博客只是对单个图片全图去噪这次我们需要的是对一个文件夹里的图片指定区域进行批量去噪。
2.1、图象指定区域去噪
本次的任务是对图象下半部分进行中值滤波故只需将原图裁剪一般得到下张图对下半张图进行滤波后与未滤波的上半张图像进行拼接可使用纵向堆叠的np.vstack()实现图象上下拼接。
def mid_move_noise(noise_image): # 对图像下半部分进行中值去噪image cv2.imread(noise_image)h, w image.shape[:2]half_height h // 2bottom_half image[half_height:, :]bottom_half cv2.medianBlur(bottom_half, 9)image np.vstack((image[:half_height, :], bottom_half))return image
2.2、写一个for 循环遍历文件夹中的图片进行图像指定区域去噪将去噪后的图片写入到指定文件夹下。
def from_fold_process_images(source_folder, result_folder):print(image process from folder: source_folder)for img_name in tqdm(os.listdir(source_folder)):img_path os.path.join(source_folder, img_name)if img_name.endswith(.png):# 构建输出图片的路径output_path os.path.join(result_folder, img_name)# 应用中值滤波并保存img mid_move_noise(img_path)cv2.imwrite(output_path, img)
3、去噪图片写入成视频
def merge_to_video(img_path, output_video_path):print(image merge to video)将图片合成视频参数img_path 输入图片路径output_video_path 输出视频路径return 无# 传入输入路径中的所有图像image_files [f for f in os.listdir(img_path) if f.endswith(.png)]image_files.sort()# 获取图像尺寸img cv2.imread(os.path.join(img_path, image_files[0]))height, width, _ img.shape# 创建用于写入视频的VideoWriter对象video_writer cv2.VideoWriter(output_video_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*mp4v), 30, (width, height))# 逐个读取图像并将其写入视频for image_file in tqdm(image_files):img cv2.imread(os.path.join(img_path, image_file))video_writer.write(img)print(Video has been created successfully!)video_writer.release()
测试代码
make_frame_img(./noise.mp4, ./video_fps)
from_fold_process_images(./video_fps, ./move_noise_fps)
merge_to_video(./move_noise_fps, ./denoise.mp4)
