福田附近网站建设,苏州和城乡建设局网站首页,html5网站建设 教程视频,wordpress theme 删除1.窗口概念 在大多数场景下，我们需要统计的数据流都是无界的，因此我们无法等待整个数据流终止后才进行统计。通常情况下，我们只需要对某个时间范围或者数量范围内的数据进行统计分析：如每隔五分钟统计一次过去一小时内所有商品的点击量；或者每发生1000次点击后，都去统计一… 1.窗口概念 在大多数场景下，我们需要统计的数据流都是无界的，因此我们无法等待整个数据流终止后才进行统计。通常情况下，我们只需要对某个时间范围或者数量范围内的数据进行统计分析：如每隔五分钟统计一次过去一小时内所有商品的点击量；或者每发生1000次点击后，都去统计一下每个商品点击率的占比。在Flink中，我们使用窗口(Window)来实现这类功能。按照统计维度的不同，Flink中的窗口可以分为时间窗口(TimeWindows)和计数窗口(CountWindows)。 2. 窗口类型 2.1flink支持两种划分窗口的方式（time和count） 如果根据时间划分窗口，那么它就是一个time-window如果根据数据划分窗口，那么它就是一个count-window 2.2flink支持窗口的两个重要属性（size和interval）
