网站分为几级页面,网站版面做好,定制网页开发,运营网站是什么意思全球开发者数量激增#xff0c;GenAI 项目呈爆炸式增长趋势#xff0c;推动编程语言的应用格局也发生了巨大变化#xff0c;最新的 GitHub Octoverse 报告来了#xff01; 1、Python 首次超越 JavaScript#xff0c;成为 GitHub 平台最顶级编程语言
不同于流传“AI 即将取…全球开发者数量激增GenAI 项目呈爆炸式增长趋势推动编程语言的应用格局也发生了巨大变化最新的 GitHub Octoverse 报告来了 1、Python 首次超越 JavaScript成为 GitHub 平台最顶级编程语言
不同于流传“AI 即将取代程序员”的种种言论GitHub 在最新发布的 2024 年度 Octoverse 开源状态报告中指出随着 AI 的迅速发展越来越多的开发者将 AI 模型构建到应用程序中并大量参与到 GitHub 上的 AI 项目中。
截至目前GitHub 上有 5.18 亿个项目同比增长 25%2024 年期间的项目贡献量达 52 亿次。 此外GitHub 上托管的公共 AI 项目几乎比去年增加了一倍达到了 137000 个超过一百万的开源维护者、学生和教师正在使用免费的 GitHub Copilot 工具。
在这一趋势下一个出乎众人意料的调查结果出现了——Python 取代 JavaScript 成为 GitHub 上最受欢迎的语言终结了 JavaScript 长达十年的霸主之位。这也是自 2019 年 Python 首次超越 Java 稳居第二以来又一次发生大规模的变化。 Python 软件基金会执行董事 Deb Nicholson 表示“我们的目标是让 Python 成为一个出色的工具帮助不断壮大的开发者社区构建他们所设想的世界。我们非常高兴地了解到 Python 在 GitHub 上的受欢迎程度持续上升尤其是随着 Jupyter Notebooks、数据分析、AI 和开源技术的使用增加。”
GitHub 特别指出 Python 在该平台上流行的两个关键因素——不止生成式 AI 的兴起这一层原因还有数据科学的加持。 GitHub 补充道“Python 在机器学习、数据科学、科学计算、业余爱好者和家庭自动化等领域有着广泛的应用。Python 使用率的上升与来自 STEM 领域的大量人群加入开源社区而非传统的软件开发者社区有关。”
值得注意的是JavaScript 依然在 GitHub 代码推送活动中占据第一位。更多开发者仍然更频繁地使用 JavaScript 推送代码但在 GitHub 上所有贡献类型的总体活跃度上Python 排在了第一位。
虽然 Python 的贡献者数量在代码推送和其他活跃度方面的增长速度都超过了 JavaScript但并未超过 JavaScript 和 TypeScript 的总和。与其说是 JavaScript 被 Python 超越是因为其社区发展放缓不如说是越来越多的新提交转向了 TypeScript 语言。TypeScript 是 JavaScript 的超集且与 JavaScript 共享 npm 生态系统使得 JavaScript 开发者可以轻松逐步采用。
时下TypeScript 正在蚕食 JavaScript 的地位。从 2014 年到 2019 年呈指数级增长后TypeScript 去年超越 Java成为 GitHub 上排名前三的编程语言。它的持续增长也显示了其作为编程语言、类型检查器和编译器一体化工具的实用性。 当然受益于机器学习兴起的不仅仅是 Python。Jupyter Notebooks 的使用率在过去一年中飙升了 92%自 2022 年以来飙升了 170%。
GitHub 在发布报告中称“开发人员的概念以及开发人员的工作范围正在发生变化。Python、HCL 和 Jupyter Notebooks 等的兴起表明开发人员的概念已不仅限于软件开发人员还包括运营或 IT 开发人员、机器学习研究人员和数据科学家等角色。” 2、GenAI 的现状
过去一年里人工智能正在帮助鼓励全球范围内的编码使来自更多国家的人们能够更轻松地进行编码。
报告称“一些非英语人口大国的崛起值得关注因为与此同时生成式人工智能工具也在不断涌现这些工具越来越多地使开发人员能够用自然语言编写代码。”
开发者们从此前关注 AI 前沿技术探索转而更关注 AI 的落地这对行业来说是个好消息。GitHub 指出通过吸引更加多元化的开发者社区这最终将推动长期创新。
就目前而言AI 模型正在成为开发者技术栈的一部分。GitHub 表示生成式 AI 的创新在 GitHub 上逐渐进入公共代码库显示出开发者越来越多地在开源环境中进行构建。随着开发者发现越来越多的 AI 用例生成式 AI 模型在软件开发中的角色已从帮助开发者编写代码转变为构建应用程序的新基石。
然而开发者对性能良好、计算成本低的小型模型的需求日益增长主要源于在智能手机中嵌入 AI 模型的需求。值得注意的是2024 年开发者数量增长最快的开源 AI 项目是 ollama/ollama这表明本地运行的大型语言模型LLM的实验在增加。随着模型变得更小、计算要求更低GitHub 预计会有更多开发者在应用中使用这些模型。
GitHub 上的开发者正在努力降低 AI 实验的门槛。排名前 10 的公共生成式 AI 项目致力于改善对 AI 模型的访问从而使实验变得更容易。 据 GitHub 统计开发者在 AI 开发工作也出现了一些新趋势同样值得关注 小型模型的兴起。在过去的一年里GitHub 上的开发者开始使用 Meta 的 LLaMA 模型这表明人们对小型开源模型的兴趣日益增加。 针对专业用途的 AI 工具开发。比如通过项目 binary-husky/gpt_academic可以看到开发者越来越关注开发专门用于学术研究等特定场景的 AI 工具。 对 AI 代理自动化的持续关注。AutoGPT 相关项目的持续活跃表明自动化仍然是探索的重点领域开发者正在致力于增强 AI 代理的能力。
