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5.3 流式编程参考链接https://www.zhihu.com/question/590628671/answer/2944126402
Stream 是 Python 3.5 版本中引入的一个标准库无须导包它是对序列操作的一种抽象和延迟计算的方式。Stream 提供了一种流式计算的方式将数据分成有限个段逐个处理每个段可以实现并行计算、惰性求值等高效的操作。
Stream 的主要用途是对集合类的操作可以用来进行过滤、映射、排序、分组等一系列数据处理操作以及进行聚合、统计等统计分析。
使用 Stream 进行集合操作可以使代码更简洁可读性更高还可以提高代码的可维护性和复用性。
下面是Stream的常用方法
方法功能filter()过滤集合中的元素返回满足条件的元素集合map()对集合中的元素进行映射返回映射后的元素集合sorted()对集合中的元素进行排序可以指定排序方式和排序规则distinct()去除集合中重复的元素limit()限制集合中的元素数量skip()跳过集合中的前 N 个元素forEach()对集合中的每个元素执行操作没有返回值collect()将 Stream 转换为集合或其他数据结构reduce()对集合中的元素进行归约操作返回一个结果count()统计集合中元素的数量anyMatch()判断集合中是否存在满足条件的元素allMatch()判断集合中所有元素是否都满足条件noneMatch()判断集合中是否没有满足条件的元素findFirst()返回集合中的第一个元素
python中的流式编程与java中的基本相同。下面是一些使用示例 filter()的使用示例# 创建一个包含整数的列表
numbers [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]# 使用 filter() 方法过滤出偶数
result filter(lambda x: x % 2 0, numbers)# 转换为列表并输出结果
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
map()使用示例# 创建一个包含整数的列表
numbers [1, 2, 3, 4, 5]# 使用 map() 方法对每个元素进行平方运算
result map(lambda x: x ** 2, numbers)# 转换为列表并输出结果
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
链式操作示例# 创建一个包含整数的列表
numbers [1, 2, 3, 4, 5]# 进行多个操作的组合返回结果是一个 Stream 对象
result (map(lambda x: x ** 2, numbers) # 对每个元素进行平方运算.filter(lambda x: x 10) # 过滤出大于 10 的元素.sorted(reverseTrue) # 对结果进行降序排序.limit(3) # 限制结果的数量为 3
)# 转换为列表并输出结果
print(list(result)) # [25, 16, 12]