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CN103106397B-基于亮瞳效应的人脸活体检测方法-授权-2013.01.19
华南理工大学
方法 / 点评
核心方法用的是传统的形态学和模板匹配#xff0c;亮点是双红外发射器做差分 差分#xff1a;所述FPGA芯片控制两组红外光源#xff08;一近一远#xff09;交替亮灭…
原文
CN103106397B-基于亮瞳效应的人脸活体检测方法-授权-2013.01.19
华南理工大学
方法 / 点评
核心方法用的是传统的形态学和模板匹配亮点是双红外发射器做差分 差分所述FPGA芯片控制两组红外光源一近一远交替亮灭通过红外摄像头采集亮瞳图像和暗瞳图像并进行差分处理
具体过程如下FPGA芯片首先点亮远轴红外光源26同时熄灭近轴红外光源21采集暗瞳图像并保存在外部存储器中然后点亮近轴红外光源21同时熄灭远轴红外光源26采集亮瞳图像每采集亮瞳图像一个像素的灰度值同时读出保存在外部存储器中的暗瞳图像相同位置像素的灰度值用亮瞳图像的灰度值减去暗瞳图像的灰度值得到亮暗瞳差分图像 ps21 类似于直射26有一定角度的发射近红外光线
用的传统方法形态学模板匹配来进行亮瞳效应检测 图4a图4c是眼睛区域的亮瞳图像、暗瞳图像和将眼睛区域的亮暗瞳差分图像进行二值化处理后得到的二值图像 图6是用于检测亮瞳效应的亮瞳效应特征模板。
