大连网站建设ewaylife,专门做有机食品的网站,企业网站源码打包,免费设计签名在线生成文章目录 假设我们有一个样本矩阵X#xff0c;每一列表示一个样本#xff0c;现在我们要把样本转换成均值为0#xff0c;方差为1的样本矩阵 X s t a n d a r d X − μ s \begin{equation} X_{standard}\frac{X-\mu}{s} \end{equation} XstandardsX−μpython 测试… 文章目录 假设我们有一个样本矩阵X每一列表示一个样本现在我们要把样本转换成均值为0方差为1的样本矩阵 X s t a n d a r d X − μ s \begin{equation} X_{standard}\frac{X-\mu}{s} \end{equation} XstandardsX−μpython 测试代码如下
import numpy as npnp.set_printoptions(suppressTrue, precision3)class MeanVarianceMatrix(object):def __init__(self, matrix):self.matrix matrixself.standard_matrix np.zeros_like(self.matrix)def get_standard_matrix(self):my_mean np.mean(self.matrix, axis0)my_std np.std(self.matrix, axis0)self.standard_matrix (self.matrix - my_mean) / my_stdcheck_mean np.mean(self.standard_matrix)check_var np.var(self.standard_matrix)print(f**50)print(fmatrix\n{self.matrix})print(fstandard_matrix\n{self.standard_matrix})print(fcheck_mean{round(check_mean)})print(fcheck_var{round(check_var)})print(f**50)if __name__ __main__:my_matrix_list [np.random.randint(1, 20, (3, 3)) for _ in range(5)]my_matrix np.random.randint(1, 10, (3, 3))for i_matrix in my_matrix_list:my_stand MeanVarianceMatrix(i_matrix)my_stand.get_standard_matrix()结果如下
**************************************************
matrix
[[ 8 10 9][ 7 9 19][ 1 15 1]]
standard_matrix
[[ 0.863 -0.508 -0.091][ 0.539 -0.889 1.268][-1.402 1.397 -1.177]]
check_mean0
check_var1
**************************************************
**************************************************
matrix
[[13 7 18][12 2 4][16 6 11]]
standard_matrix
[[-0.392 0.926 1.225][-0.981 -1.389 -1.225][ 1.373 0.463 0. ]]
check_mean0
check_var1
**************************************************
**************************************************
matrix
[[19 16 1][10 9 1][10 13 10]]
standard_matrix
[[ 1.414 1.162 -0.707][-0.707 -1.279 -0.707][-0.707 0.116 1.414]]
check_mean0
check_var1
**************************************************
**************************************************
matrix
[[ 4 5 12][ 8 13 5][ 6 6 7]]
standard_matrix
[[-1.225 -0.843 1.359][ 1.225 1.405 -1.019][ 0. -0.562 -0.34 ]]
check_mean0
check_var1
**************************************************
**************************************************
matrix
[[ 5 14 17][ 6 10 4][11 11 5]]
standard_matrix
[[-0.889 1.373 1.411][-0.508 -0.981 -0.79 ][ 1.397 -0.392 -0.621]]
check_mean0
check_var1
**************************************************
