北京网站建设 专业10年,seo与sem的区别和联系,十堰秦楚网十堰晚报新闻,西安百度推广运营公司正在考虑下一个 SaaS 创意#xff1f;以下是我在短短几个小时内从创意到 MVP 的过程。
以下是我将在这篇文章中介绍的内容概述#xff1a;
为什么这个想法让我产生共鸣我是如何开始构建它的我现在的处境以及我是否会真正推出
获得 SaaS 创意并构建它并不容易。就是这样。 …正在考虑下一个 SaaS 创意以下是我在短短几个小时内从创意到 MVP 的过程。
以下是我将在这篇文章中介绍的内容概述
为什么这个想法让我产生共鸣我是如何开始构建它的我现在的处境以及我是否会真正推出
获得 SaaS 创意并构建它并不容易。就是这样。
我以前也走过这条路——比如我的上一个微型 SaaS 应用程序 Fastdeck我很快就构建了一个 MVP截至目前已有 200 多名用户尝试使用它。 我经常尝试一个可能有效的快速 MVP当然并非总是如此这一切都是关于尝试和验证作为初始赌注。 NSDT工具推荐 Three.js AI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 可编程3D场景编辑器 - REVIT导出3D模型插件 - 3D模型语义搜索引擎 - AI模型在线查看 - Three.js虚拟轴心开发包 - 3D模型在线减面 - STL模型在线切割 1、想法和背景
好的应用程序想法嗯……——在我看来提出 SaaS 想法是最困难的部分。
Reddit 一直是一个很好的来源。
而且构建和验证可能有效的东西一直是行之有效的最佳前进方式。
所以这个 MVP 并不完全是我的想法……我发现我的同事在我们的内部 Slack 频道上讨论了它后来他发布了它。这是文章的链接。具体想法如下
“是否可以添加一项功能让设备上的网络摄像头录制要上传的新视频” 很有趣不是吗
好吧虽然我并没有完全讨论过同一个话题——相反我有一个类似的想法使用视频→音频转录作为核心功能然后从那里开始“打包成可销售的产品”
在我分享我构建的应用程序 MVP 之前让我写下为什么我在众多其他想法中选择了这个
好吧它可以是一个解决实际问题的很酷的产品以及未来的许多困难
此外OpenAI 恰好及时推出了他们的实时 API在此处信息。 第二点无疑开辟了巨大的空间。如果这个想法行不通我总是可以用类似的功能来调整。
好的这就是 SaaS 的想法——
Recuit Swift → 为你的下一个招募者派遣 AI 代理 2、我如何根据这个想法开始构建 MVP
首先在画布上写下我的想法。和往常一样我选择了 tldraw。
在规划第一个 MVP 时我想确保我了解理想客户资料 (ICP) 及其将提供的潜在价值。 在我看来瞄准正确的 ICP 提供“真正”的价值是成功的关键。 接下来我正在考虑我可以快速构建的 MVP 的核心功能并在构建过程中测试可能遇到的障碍
用于创建面试代理和报告管理的仪表板假设我们添加了一个集中式仪表板供招聘人员/人力资源部门生成 a) AI 辅助面试问题和 b) 部署“招聘代理 - 又名代理 R”。当然整个过程必须由 LLM 提供支持视频/音频到 LLM 生成的报告部署的“代理 R”被发送给潜在候选人带有唯一链接进行面试将视频转换为音频然后转录音频最后使用 LLM 生成报告。生成的报告将再次显示在仪表板中供招聘人员进一步评估 第一个 MVP 的工作流程怎么样好吧我同意现在看起来有点让人不知所措但让我试着进一步分解一下。请注意我将应用程序分为两个部分 - 1) 仪表板 2) 面试板
我已经通过一段简短的 YouTube 录制视频现场演示了构建第二部分的流程。
功能保持不变但仍有许多需要改进和完善的地方。
下面我将简要介绍一下 Interview Board 的应用架构。 面试板的架构
我们需要构建一个简单的 UI其中包含将要生成的问题集。一旦录制了面试API 将提取音频使用音频到文本模型生成成绩单最后使用文本到文本模型生成复杂的报告。
请注意当我们开始为每个单独的问题制作交互时这部分并不那么简单。此外我们需要挂接一个数据库来存储所有这些数据并确保正确同步。这是我开始进一步研究这个 MVP 时面临的挑战之一。
但是对于概念验证来说它运行良好。
但关键部分是引入实时 API 的巨大潜力。在我看来这将给产品带来巨大的影响。
那么我现在在这个 MVP 中处于什么位置
☑️ 用于构建招聘代理和获取可部署链接的仪表板。 此次实施的关键亮点包括1. 设置身份验证 2. 构建 UI 3. 生成面试问题。4. 为每个代理创建唯一的可部署链接
☑️ 让部署的代理进行面试。 此次实施的关键亮点包括1.确保候选人收到可部署代理时该代理确实存在。2.抓取问题。3.设置候选人。4.成功将每个问题和记录存储到数据库。
MVP 最重要的是需要一个数据库来工作。
我为此使用了 Firebase。
功能后端和 UI都是使用 AI 构建的。我使用 AI 应用程序构建器 Databutton 快速生成此 MVP
我花了大约 16-18 小时才到这里包括视频演示时间之后我修改了整个应用程序。
或者如果您是开发人员Cursor 可以作为 Databutton 的一个很好的替代品。
发布之前剩下的就是将所有这些部分连接在一起——即面试板和仪表板。设置登录页面和定价。
完成后我会将其发布给一些测试用户然后进行小规模发布可能是通过社交媒体帖子或 YouTube 演示。你甚至可能会在 Medium 上看到第二篇博客文章 原文链接招聘Agent从想法到MVP - BimAnt
