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假设通过爬虫你获取到了北京2016年3, 10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a, b), 那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律?
from matplotlib import pyplot as pltx_3 range(1, 32)
x_10 range(51, 82)y_3 [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8…matplotlib散点图
假设通过爬虫你获取到了北京2016年3, 10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a, b), 那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律?
from matplotlib import pyplot as pltx_3 range(1, 32)
x_10 range(51, 82)y_3 [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10 [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]# 设置图形大小
plt.figure(figsize(20, 8), dpi80)# 绘制散点
plt.scatter(x_3, y_3, labelMarch)
plt.scatter(x_10, y_10, labelOctober)x list(x_3) list(x_10)
xtick_labels [March {}th.format(i) for i in x_3]
xtick_labels [October {}th.format(i-50) for i in x_10]
plt.xticks(x[::3], xtick_labels[::3], rotation45)# 添加图例及描述信息
plt.legend(locbest)
plt.xlabel(day)
plt.ylabel(temperature)
plt.title(Temperature changes per day)plt.show()
